生物信息学领域中，有哪些不得不知道的大牛教授/研究者？
15 个回答
谢邀。
genomics或者说测序依然是很大的领域，其中的方向细分依然是很多的。genomics整体可以分成两大类，一类主要做方法，一类主要做生物。前者一般使用public data做一些方法，后者主要使用现有的技术研究生物问题。如果说大牛一般都在后一类里面。但是也会有很多不同的方向，比如研究rna的，dna的，基因调控的。所以最好根据自己关注的方向去找。
一个很直接找genomic方向大牛的方法就是看encode，roadmap和4D nuckesomes这些大genomic cobsortium的主要pi。当然也有很多牛人不在这些项目里面。下面简单说几个比较熟悉的，欢迎纠正和补充。
Eric Lander
Broad的创始人，人类基因组计划发起人之一，不过现在自己lab似乎不做大多了，但很多broad的paper还会挂名。
John Rinn
Broad的PI，研究lncRNA。最早发现了H19。
Michell Guttman
Eric Lander的学生，和John Rinn一起发现了lncRNA，在clatech独立不久。
Howard Chang
主要研究RNA，John Rinn的postdoc老板。
Michael Synder
研究基因调控，具体方向很多，组特别大。
Job Dekker
3D genome领域的开拓者，3C，5C和HiC的发明者。
Bing Ren
最早开发了chip-chip技术，研究enhancer，现在做更多3D genome。
Joe Ecker
最早是植物领域的大牛，后来转到做甲基化。
Chuan He
化学出身，之前做DNA甲基化，现在开创了RNA甲基化的新领域。
Mark Gersrein
比较少的主要做计算的大牛，各种network和system biology
Menolis Kellis
Eric Lander的学生，主要做计算也做实验，各种consortium都很活跃。
John Stam
名字很长很难写，主要做DHS，当然还有很多其他方向。
Shirely Liu
主要做计算，lab开发了MACS
看到这个问题，想来写两句。
非常赞同
@serein的回答。
另外也可以关注：
龙漫远老师；
张泽民老师；
张奇伟老师。
我看
@serein还有 Marvin都提到了Bing Ren，因为课题相关，我就多说两句吧。
最早的时候，他们组主要是做chip数据或者说是Chip-Seq相关的东西，主要研究成果都是基于这些技术的。后来2009年JobDekker 在Science上发表了Hi-C技术后，Ren Bing就开始follow这个领域。目前和Dekker是这个领域的top2.
Hi-C是一种可以研究细胞内，DNA-DNA相互作用的技术。通过结合高通量测序技术和相关的NGS分析技术，就可以把Hi-C实验的数据处理成一个矩阵，画成heatmap。
Ren Bing在3D Genome领域最为重要的工作是发现了TAD（Topological Associated Domain），这个结果最早是在2012年的Nature上发表。后来他们组在2013年的时候有Follow一篇类似的文章，也是在Nature。目前认为，TAD是具有物种保守型的染色体区域，它可以形成特定的结构，行使相关的功能。1个TAD就是1个功能的单位。
如果对3D genome以及相关的问题感兴趣，欢迎讨论~