早於生成式 AI 浪潮興起的時間點，華碩在 2019 年 11 月就成立了智慧物聯網事業群（AIoT BG） ，這是異於過往消費性硬體產品如手機、筆電、主機板的新事業群與產業發展路徑，從原本的 B2C 逐步開展工業市場進到 B2B。本集《全新一週》專訪華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德，來跟我們談談華碩將 AI 結合物聯網所打造出的 AIoT 解決方案有哪些，應用在智慧工廠的發展與應用又有什麼，以及華碩在未來的整體產業擘劃與發展願景，有著怎樣的宏觀視野。
華碩 AI 布局從 2015 年開始，張權德表示，當時華碩董事長施崇棠發現 AI 落地方式不應局限在消費型電子產品，而是在各類智慧型應用領域，除了智慧製造之外，還有智慧城市、智慧交通、智慧零售、智慧醫療，因此華碩在 2019 年正式成立智慧物聯網事業群，目前全公司擁有將近 1000 位 AI 工程師，在工業 4.0 的脈絡下發展對接合作夥伴、供應商 B2B 的 AIoT 服務。
張權德坦言，在華碩成立一個 AIoT 部門是一個非常大膽的決定，其商業模式、客群類型與以往業務完全不同，「當時我們在訂定 AIoT 方向的時候，一開始比較偏往製造，因為華碩跟製造的關聯性非常高，透過供應鏈獲得品質佳的零件，才能生產優質的產品。」以往華碩的供應商出貨前大都是採取人工目檢，「如果交付 1,000 個物件，華碩透過抽檢找到一個瑕疵品，基本上我們不可能幫他檢其他的 999 個，一定整批退貨，」張權德分享，後來華碩協助供應商藉由影像結合 AI 分析的技術來進行瑕疵檢測，解決了人工容易眼睛疲勞導致誤判、瑕疵界定標準不一等問題。
華碩樹林廠示範智慧智造應用，解決工廠跨國溝通難題
張權德表示，過去十年製造業都在探討「工業 4.0 數位轉型」，如何讓品質提升、效率增加，他進一步研究德國專家對於工業 4.0 的定義，可歸納為四個步驟：聯網化、可視化、透明化，以及適性化，首先透過網路蒐集數據資料，再聯網進行管理，接著將數據可視化，分析產線狀況、良率低的原因，最後提出如何對此預測、適性化調整。
至於華碩如何將理論應用於實戰？張權德分享，華碩在建樹林示範工廠當下便將所有的設備聯網，建置數據中台，讓數據呈現在戰情室裡，並花費一年半時間蒐集，確保資料能夠正確、自動地被上傳到系統，再進行 AI 分析處理，成為輔助決策的重要武器。
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