A continuación aparece una instantánea de la página web tal y como aparecía en 18/5/2024 (la última vez que nuestro rastreador la visitó). Esta es la versión de la página que se usó para la clasificación de los resultados de búsqueda. Puede que la página haya cambiado desde la última vez que la guardamos en caché. Para ver lo que puede haber cambiado (sin la información destacada), ve a la página actual.
Bing no se hace responsable del contenido de esta página.
Espa�a - Agencia Estatal de Meteorolog�a - AEMET. Gobierno de Espa�a
Aceptar cookies
Informaci�n sobre uso de cookies
Este sitio web utiliza cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de navegaci�n, y ofrecer contenidos y funcionalidades de inter�s. Para m�s informaci�n sobre las cookies utilizadas consulta nuestra
La p�gina de predicci�n muestra toda la informaci�n disponible de diferentes maneras: de forma gr�fica en un mapa se permite seleccionar diferentes variables meteorol�gicas de inter�s; una tabla muestra los avisos de fen�menos meteorol�gicos adversos en vigor; se muestra la predicci�n en modo texto; y se complementa con una tabla de temperaturas m�nimas y m�ximas de los municipios m�s importantes para 2 d�as. En caso de haber un aviso especial o nota informativa tambi�n se tiene acceso.
Toda esta informaci�n se encuentra disponible al nivel de Espa�a, comunidad o ciudad aut�noma y provincia o isla.
La hora local para la que se predicen todas las variables instant�neas es la que figura en la l�nea temporal. Para las variables acumuladas en una hora (racha m�xima, precipitaci�n y nieve) se considera a partir de ese momento y durante la hora siguiente (p.e., la precipitaci�n a las 09:00 corresponde a la acumulada entre las 09:00 y 10:00).
Los intervalos hexahorarios o mayores corresponden con horarios UTC, por lo que hay que a�adir una hora en horario de invierno y dos en el de verano.
Todas las predicciones que se muestran en el mapa se realizan de forma autom�tica. Las predicciones en formato texto, los avisos y la tabla de temperaturas m�nimas y m�ximas se realizan por predictores que analizan y adaptan la informaci�n de los modelos num�ricos, por lo que no tienen por qu� coincidir con las predicciones autom�ticas.