Novavax的新冠疫苗來了!優勢、免疫效果、副作用、接種建議一次解析|數位時代 BusinessNext
【觀點】Novavax的新冠疫苗來了!優勢、免疫效果、副作用、接種建議一次解析
【觀點】Novavax的新冠疫苗來了!優勢、免疫效果、副作用、接種建議一次解析

在延遲上市多次之後,由 Novavax 所研發的 NVX-CoV2373 新冠疫苗,終於在本月取得美國 FDA 疫苗專家委員會的同意,核准在美國使用。

目前全球已有 36 國(包括英國、德國、澳洲、加拿大等地),批准 Novavax 的緊急使用授權,而臺灣也即將在下個月提供給 18 歲以上的國人使用。

NVX-CoV2373 屬於次單位蛋白疫苗,以新冠病毒的重組棘蛋白,包覆在脂質奈米顆粒中,加入專利佐劑後製成疫苗。因為次單位蛋白疫苗的製作技術在醫學上經驗較多,因此理論上也被視為較溫和的疫苗。國內的高端與聯亞疫苗,也使用了類似的開發技術。

2021年Novavax在美國德州達拉斯開始接種測試計畫
2021年Novavax在美國德州達拉斯開始接種測試計畫
圖/ Novavax

Novavax 的新冠肺炎疫苗有什麼優勢?

這並不是人類第一次使用次單位蛋白疫苗,過去像是子宮頸癌疫苗、B 肝疫苗也都使用類似的技術。Novavax 的次單位蛋白疫苗可以在 2-8 ℃ 下保存,相較既有的 mRNA 疫苗需要全程維持在低溫冷鏈下運輸,更具優勢。相較於 AZ 疫苗,Novavax 疫苗沒有血栓併血小板低下症候群(Thrombosis with Thrombocytopenia Syndrome, TTS)的風險。

傳統技術+創新生物科技

過去認為,次單位蛋白疫苗雖然相對安全,但能夠誘發的免疫力卻較差。為此, Novavax 選擇了新冠病毒「修飾後的穩定棘蛋白」來作為疫苗的抗原部分。在嘗試了二十多種的組合後,Novavax 的科學家最終才找到結構最穩定的胺基酸序列,開始生產疫苗,因此相當耗時。

高端疫苗利用哺乳類倉鼠的CHO細胞以產出大量重組蛋白,Novavax 則將這段序列放進秋行軍蟲的卵巢細胞中進行培養,產量穩定,成本也較低。Novavax 利用具有專利的重組蛋白奈米顆粒技術,將重組的抗原蛋白匯集成奈米顆粒,提升免疫系統辨識到這些抗原蛋白的機率,提升抗原性。

次單位蛋白疫苗的另外一個重要部分,就是佐劑。正確的佐劑選擇能夠大幅增加疫苗刺激免疫的能力。Novavax 的專利佐劑 Matrix-M 具有特定比例的皂素(Quillaja saponins)、膽固醇與磷脂,能夠讓局部的組織產生發炎反應,讓更多的免疫細胞能夠與重組蛋白團產生反應,提升誘發的免疫力。相較於 Novavax,高端所使用的佐劑則是 CpG1018 與傳統鋁鹽的組合。

2021年在瑞典的Novavax實驗室
2021年在瑞典的Novavax實驗室
圖/ Novavax

Novavax 疫苗臨床試驗的結果看起來怎樣?

根據 Novavax 的第三期臨床實驗數據顯示,保護效力可達89.7%,相較 mRNA 疫苗 95% 保護力左右,兩者誘發免疫力的效果差不多。僅針對疫情初期的 α 變異株,保護力可維持在 86.3%;對於 COVID-19 年長者等容易重症的高風險族群,保護力也達到 88.9%;針對慢性病等族群,有 90.9% 的保護力。

在美國和墨西哥進行的第三期試驗期間,病毒變種經歷Alpha、Beta和Delta,Novavax 疫苗對輕、中、重症的防護力皆高達九成。專家初步認為,Novavax 疫苗對 Omicron 變異株有免疫反應,對 Omicron 變異株有一定保護力,但後續資料仍須觀察。

Novavax在歐洲與英國上市的新冠疫苗包裝
Novavax在歐洲與英國上市的新冠疫苗包裝
圖/ Novavax

那,注射 Novavax 疫苗有哪些常見副作用?

目前 Novavax 疫苗常見的副作用包含注射部位疼痛、疲倦、頭痛、肌肉痠痛、關節痛、精神不濟等症狀。年輕族群會比年長者明顯,第二劑的不適感會比第一劑強烈。相較於 mRNA 疫苗發燒比例大幅下降,只有低於 1% 的受試者有副作用,而且副作用的持續時間短暫,程度也較為溫和。

目前尚未又血栓、心肌炎等不良反應。若民眾曾接種其他廠牌新冠疫苗出現嚴重副作用,或者雖無嚴重副作用,但不能忍受發燒2周,就可以選擇Novavax完成補接種。

Novavax 疫苗將如何施打?

食藥署目前通過 Novavax 適用於18歲以上成人接種,用法用量為施打兩劑,每劑 0.5 毫升(含5毫克的SARS-CoV-2棘蛋白),兩劑施打間隔3週。

臺灣目前的疫苗使用政策,則是遵照ACIP專家會議的決議,在取得EUA後,讓 18 歲以上民眾作為第一劑、第二劑、或是做為第三劑混打其他疫苗也都可以。

資料來源:新英格蘭醫學期刊Novavax 投資人關係消息

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責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #新冠肺炎 #疫苗
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生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型
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生成式AI的橫空出世,將AI產業推向了另一波發展高峰,根據市調機構Grand View Research最新報告,全球生成式AI在2023年至2030年間的複合年成長率為36.4%,預估2030年市場規模將達到198億美元。

迎合這股生成式AI浪潮,許多科技大廠紛紛推出自己的大型語言模型(Large Language Model;LLM),各產業也積極思考在內容生成或客服機器人外,還能發展出哪些生成式A I應用,例如:整合知識管理系統,加快資料檢索速度、整合機台操作手冊,指引工程師維修或處理異常事件等、整合電商商品資料庫、根據消費者喜好與需求推薦相應商品等、整理與歸納網路評論、加快消費者決策流程等,都是目前較常被企業討論的應用。

cacaFly(聖洋科技)雲端智能中心技術副總吳振和指出,生成式AI具有閱讀、理解及生成非結構化資料的能力,因此不只可以用來自動生成內容,任何需要推薦、檢索或搜尋資料的應用,都很適合導入生成式AI。

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圖/ 數位時代 拍攝

GCP 4大能力,縮減生成式AI導入時程

無論企業導入何種生成式AI應用,硬體運算、LLM判讀、資料搜尋與處理能力,是決定生成式AI應用能否發揮成效的幾大關鍵,而這四大能力恰巧也是Goolge Cloud的優勢所在。

一是硬體運算能力。 Google很早就在雲端資料中心大量部署TPU晶片,加速AI模型的訓練和推論部署,相當適合需要進行大量運算的模型訓練及AI應用。

二是LLM判讀能力。 目前LLM模型大多以Transformer 架構為主,Transformer架構則是 Google 團隊提出,因此可以得知 Google 在生成式 AI 的歷史定位。與其他LLM模型相較,Google 所推出的多模態模型 Gemini 在資料上有更強大的基礎,可以處理更複雜的任務。

三是資料搜尋能力。 Google由搜尋引擎起家,已累積非常多年的經驗,可以協助企業從眾多資料中,快速找出適合提供給LLM學習的資料。

四為資料處理能力。 Google整合既有資料倉儲工具BigQuery與Gemini,讓BigQuery可透過Vertex AI呼叫Gemini,企業便能直接運用BigQuery資料發展生成式AI應用,解決數據在資料倉儲與LLM模型間流動不易的問題。

吳振和進一步說明,過去在導生成式AI應用時,必須由IT人員先到資料倉儲撈數據,再提供給資料科學家餵入LLM,作為LLM的學習資料。如今,當資料倉儲串接了LLM模,企業在資料源頭就就可以直接應用這些已經封存或歸納好的資料,進而讓原本需要2批人來處理的事,改由資料科學家就能獨力完成,可以大幅簡化繁瑣作業流程、加速生成式AI的導入腳步。

cacaFly助攻,4大協助順隧企業AI導入之路

在GCP既有4大優勢能力外,cacaFly雲端智能中心亦站在技術與導入顧問角度提供4大協助,包括收斂需求、選擇適合的GCP產品與服務、提高導入效率和成效及概念性驗證(POC),希望順隧企業的AI導入之路。

一是協助企業收斂需求。 企業對AI普遍抱持相當高的期待,但AI並非萬能,這些期待不一定都能成真,因此在導入初期,cacaFly雲端智能中心會與企業一同討論,根據企業目前遇到的營運挑戰、對AI的需求和想像,一起討論適合的AI應用,並訂定階段性任務與目標,提高AI應用成功落地的機會。

二是協助選擇適合的GCP產品與服務。 在Gemini之外,GCP還有很多已經平台化的AI模型,而雲端智能中心相當熟悉GCP的各項產品與服務,可以根據企業需求、AI應用類型與目標、目前人力配置等因素,建議適合的AI模型與GCP產品。

三是協助提高導入效率和成效。 吳振和強調,雲端智能中心已經成功協助許多不同產業的客戶導入AI應用,不只建立了一套方法論,亦能分享自身經驗,提高企業導入AI應用的效率和成效。舉例來說,在導入LLM過程中,雲端智能中心可以運用類似生成對抗網路的做法來提高LLM判讀能力。又如,在LLM調教階段,雲端智能中心可以提供操作範例,讓企業清楚需要整理哪些資料,才能讓模型調整的效果更好。

四是協助進行AI應用的POC。 AI應用往往橫跨IT、資料科學、業務等不同部門或團隊,高層支持與否顯得相當重要,因此,雲端智能中心可以協助企業應用其所提供的範例資料進行POC,讓企業相關人員能夠憑借POC結果爭取高階決策者的認同和支持。

前進海外市場,助力更多產業實踐轉型目標

cacaFly 雲端智能中心總監古梅其表示,自兩年前 cacaFly 攜手Google Cloud成立雲端智能中心後,cacaFly便致力於推動台灣企業進行數位與綠能的雙軌轉型,在產品面、客戶面與市場面都展現亮眼成績。

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圖/ 數位時代 拍攝

在產品面,雲端智能中心積極深化與Google Cloud的合作,協助台灣企業應用雲端、數據與AI提高營運效率及降低成本,例如:2023年推動Google Startup Program,協助台灣新創運用GCP資源發展產品與服務,2024年正式代理Looker 商業智慧平台嵌入式數據分析,協助企業運用Looker串聯與匯整數據,並將數據轉換為更直覺人性化的報表。

在客戶面,雲端智能中心服務的客戶產業別益發多元化,在2023年,專注於零售、流通和電商等領域。特別值得一提的是,知名電商品牌 - LINE購物成功地利用 GCP 處理演算大量來源不同的商品資料,提供搜尋應用。同時,內容電商平台 Content x Creater創利市集(CxC)也利用GCP工具,根據客戶需求打造了更完善的推薦系統,進而增加了觀看量。在 2024年則將觸角伸向製造、Web3、金融科技等產業。

在市場面,雲端智能中心已成功跨足海外市場,目前在馬來西亞、新加坡、印尼皆成立GCP服務團隊,希望將台灣經驗複製到海外,展現台灣科技實力。

未來,雲端智能中心將朝產品、客戶與市場3個方向持續努力,並擴大招聘優質人力以強化服務量能,希望助力更多台灣企業運用更多GCP工具與服務,打造足以迎戰未來的智慧競爭力。

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從左至右為 cacaFly 共同創辦人 楊志偉、董事長 邱繼弘、雲端智能中心副總 吳振和、執行長 黃逸甫、雲端智能中心總監 古梅其 
圖/ 數位時代 拍攝

cacaFly徵才計劃

因應未來高速成長,cacaFly雲端智能中心啟動擴大徵才計劃,大量招聘業務與AI架構師,歡迎想要接觸多元產業、累積實作經驗、與科技原廠密切互動或是至海外歷練的人才,把握機會與cacaFly一起搭上這波AI浪潮。

cacaFly 雲端能中心 榮獲 Google Cloud Partner All-stars 殊榮

cacaFly 雲端智能中心2023年榮獲 Google Cloud Partner All-stars 殊榮,這是對我們在銷售、行銷、解決方案和顧問技術服務等領域過去一年表現的高度肯定。象徵著我們致力於為客戶打造合適應用場景的承諾,以及對卓越客戶體驗的持續追求。我們由衷感謝 Google Cloud 團隊對我們的認可,並期待著與他們攜手合作,為客戶提供協助企業實現數位轉型的優質體驗和解決方案,持續發展成為亞太地區的 AI 專家。

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圖/ cacaFly
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