在哪里能找到各行业的分析研究报告？
817 个回答
作为一个公司战略顾问，互联网咨询顾问，经常需要搜集大量的数据和资料，进行分析总结。如何高效搜索高质量数据报告，直接决定了最终方案的质量。
干货文章，仔细总结了行研搜索的方法，供参考！
首先推荐的是值得信赖的国家数据，主要推荐两个：
1、国家宏观经济数据，主页就能看见社会消费品零售总额数据，想要及时又权威的数据，在这可以找到
2、国家统计局，准确又权威
其次是咨询机构报告，他们依托强大的行业研究,市场调研。这里推荐10个
3、 德勤：四大之一，德勤出具的审计报告，是质量等级非常高
4、 199IT互联网数据中心：各行各业，种类齐全
5、TalkingData，质量数量两开花
6、 罗兰贝格行业评论，知名营销资讯公司，聚焦消费品和零售方面，相关的报告质量也比较高
7、艾瑞研究-艾瑞网：艾瑞的咨询主要集中在互联网方面，一般我会选择在pc端使用艾媒，功能更强大~
8、易观（易观智库）：易观的优点在于除了报告，还会有很多的分析，有需要的同学看可以根据他的分类挑选自己想要的内容
9、阿里研究院-阿里行业研究报告：阿里巴巴就不用多说了，依托他的阿里研究院里的海量数据，总有你需要的
10、尼尔森：本身就是一家全球知名的市场监测和数据分析公司，想要了解市场动态可以看看
11、卡思数据：短视频目前有多火，大家有目共睹。而卡思就是这样一个分析短视频数据的网站，市面上比较火的短视频app都有包含在内。
12、波士顿咨询：你知道“波士顿矩阵”吗？就是这家公司提出的，他们也是全球性的行业洞察，但可能对你的英文水平提出了一点要求。
除了上述提及的两个渠道外，还可以通过一些行业协会/行业媒体网站/学术论坛来找到自己所需要的报告。
我所在的是零售行业，安利几个常用到的网站，也是给大家提供一种思路
13、中国经营连锁协会CCFA，是连锁经营领域唯一的全国性行业组织，经常发布一些行业资讯和报告
14、联商网，专注零售行业提供多方面的服务，对于零售行业来说也是最大的商机平台和互动社区
15、 中国百货商业协会 CCAGM，聚焦百货零售行业的研究
16、36氪：如果你是创业者，又想找准确还保持中立客观的信息，36氪一定是你最好的选择。另外36氪上也有不少独家信息~
17、亿邦动力：亿邦动力主打电商，在电子商务行业拥有很大的影响力，中小企业可以多加参考
18、亿欧：亿欧的重点在于突出一个“新”字，不管你是新科技还是新理念新政策，在亿欧都能看到相关的报告。除此之外，也可以探讨一些行业热点话题。
19、钛媒体：是TMT领域最大的信息入口和交流平台，也是国内的一个主流平台，有志于投融资可以收藏这家啦。
除了这些渠道，工作因素，长年累计了进万份行研，并且持续更新中，需要的朋友可以网盘链接自取，免费大放送~
链接::https://pan.baidu.com/s/1jpnMo2BwTExFcvWk8MnR7g
提取码: hdfy
其实找报告并不麻烦，希望大家看完后都能有所收获~！
看完了？点个赞吧！
友情提醒：这内容很干，需要多喝水。
大家好，我是做数据分析的老李。
由于职业原因，老李经常需要各个行业的数据。刚开始我也遇到过像楼主一样的难题，想练练手却完全找不到合适的免费数据报告。后来就开始有意识的搜集各种数据网站，这么多年过去了也搜集了不少。今天就给大家分享一下我的宝藏免费数据网站们。
既然是数据，那就是最好能拿到一手的数据，而不是看别人做好的图（前面有回答推荐的一些搜索引擎、直接发布分析结果的网站和工具/分析类网站，在这个回答里我就不讨论了哈），因为我们通常需要的是，拿这些数据自己做分析。
一、国家社会类：
1、中国统计局
这个网站可谓是要啥有啥，如农业，生产，经济，教育等等，可以获得具有权威的数据，而且覆盖面很广。可以找到很多宏观层面的信息，GDP、人口、就业、收支等
如，我想要北京市2017年全体居民收支：
此外，它还可以链接到其他国家的统计局：
但问题也是有的，虽然全面，但是不精准，如果你想查某一个细分的数据的话，可能没办法满足：
如，主要国家年度数据…..除了内陆和台湾，其他的我真的不怎么关心……
2、香港政府数据中心
仍然有点多而不精，但是！爽的地方在于，它有中英文以及多种格式！直接下载，就是Excel！不用自己手动粘贴！
而且，相比国家统计局，它的分类更加多样化，也就是说，数据更加精细一些。
3、经合组织开放的数据网
包含参与经济合作与发展组织的36个国家的数据，英文界面。数据也包含农业、经济、教育、能源等等，也具有多个版本可以下载使用（但没有Excel），分类也相对有心和精细。
感受下：
二、企业信息类：
针对一些公司，可以通过他们注册/上市的统计网站获得资料：
1、EDGAR
美国证监会SEC规定上市企业的公告要在EDGAR上公开，因此可以在这个网站上找到这些上市公司的数据，信息严谨，英文界面。
2、巨潮资讯：
http://www.cninfo.com.cn/new/index
仍然是针对上市公司，这个网站可以拿到股票每日的数据，如下：
它可以按照行业、地区、指数、市场等分类来查询，虽然简单了些，但好在便捷。
三、经济类
1、Bloomberg
Bloomberg (彭博)是为大多数大型金融机构提供服务，用户通过“彭博专业服务”可以查阅和分析实时的金融市场数据以及进行金融交易。
彭博终端是一套让专业人士访问“彭博专业服务”（Bloomberg Professional Service）的计算机系统。彭博终端基于客户—服务器架构建立，服务器是一个多处理器的Unix平台，终端用户使用的客户端是一个Windows程序。
2、FactSet
FactSet研究系统是一家金融数据和软件公司，为全球主要金融机构的分析员、证券管理员和投资银行家提供金融信息和分析软件。FactSet核心的优势主要集中在公司的财务数据，这也是为什么它成为投行Anaylst必备技能之一的原因。
FactSet在投行中的使用频率是Daily basis，而且FactSet个性化的界面，强大的功能，Excel plugin 也不差。
3、新华社-全球经济数据
主要介绍的是各国家宏观经济指数等。
4、中财网
信息面广，查找也很方便。
5、世界银行
各个国家的数据都在上面，不只有经济，还有人口、入学率等等数据。它的优点在于，数据采集时间长，数据样本量大，可以看到一个可信度较高的随时间变化的趋势。
四、互联网类
1、CNNIC中国互联网络信息中心
https://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/
里面发布很多和互联网使用相关的信息，像网民总数、上网方式、网络应用、城镇农村上网状态等。
2.SimilarWeb
拥有各国各大网站的信息数据，全面性与可靠性都很好，唯一的缺点就是收费.....
3、NET MARKETSHARE
也可以看到主流的互联网软件市场份额数据。上面是折线图，下面有数据。
4.Statcounter
http://gs.statcounter.com/social-media-stats
可以看到各浏览器、软件以及APP等的市场份额数据，可以按照区域、平台划分，也可以相互对比，关键是免费！
5、镝数聚
数据聚合类平台，提供了全行业的数据，查数据的时候可以更加省心，在这里可以免费下载大量各行业的统计数据和报告。
可以点击首页数据分类查询，也可以通过关键词有目的的检索。
网站还将报告中的小数据进行了拆分，也就是说再不用翻阅长篇报告找数据了，对于报告和数据之间的交叉查询非常方便，看了一下，这个平台，大部分的报告都可以免费下载。
五、电商类
1、阿里研究院——阿里价格指数
以大类划分数据，数据不多，配有数据解读。
但这个网站中还有一些相对详细一些的价格报告，虽然没有直接把数据列出来，但图表中也有一些数据可以供参考。
六、传媒类
1、BOM票房数据
https://www.boxofficemojo.com/alltime/
很强大！不解释
（只要留心，还会发现好资源，你懂得）
2、CBO中国票房
数据也非常全了，不仅有票房榜，还有排片统计、购票指数等等。
3.收视率排行
http://www.tvtv.hk/archives/category/tv
有日、周、月、年的25名的收视率以及市场份额数据。
七、移动应用类
1、艾瑞数据
http://index.iresearch.com.cn/app
该网站免费公开的部分可以提供一些简单的APP使用数据以及人群、区域等分析。
2、Talking Data
它是一个监测平台，可以查询APP的相对活跃度、用户覆盖程度等，信息和数据很全面细致，而且可以直接帮你分析好！
但如果想要get详细信息，收费…..
3、七麦数据
它是针对苹果应用进行搜索关键词优化的服务网站。主要是看排行榜，但数据真的不多，如果需要什么数据需要自己搜集整合。
如，搜索WPS office的情况：
4.新榜
这个不用解释了吧，新媒体数据的经典来源之处，除了部分需要收费外，其他都没得挑。
八、交通出行类：
- 高德地图中国路况
https://report.amap.com/detail.do?city=110000
这款免费版的网站，有中国100个交通发达城市，可以查询区域/商圈拥堵排名、道路状况数据以及季度指数等，有交通报告、交通热力图等等，信息覆盖面较全。
2.北京交通发展研究所
http://www.bjtrc.org.cn/PageLayout/IndexReleased/Realtime.aspx?menuid=li1
实时路况的数据很全，而且还有历年交通运行报告，里面不仅有机动车数量数据、出行方式数据，还有年均/日均车辆量、客运量等等。
不是所有的数据源都有现成的，但是，如果不能直接获得数据，那这个时候就要自己去爬第一手数据出来，更多时候我也是用Python爬。
爬取数据
在数据获取领域中，最为被广泛使用的就是python语言，俗称爬虫。
通过爬虫加正则这种自动化的工具，能够耗很少的人工就可以将数据和信息采集并结构化，后续通过更多的分析工具完成许多有商业价值的分析并获取所谓的insight（将信息转化为知识和洞察）。
推荐使用网站：http://regex101.com
具体做法可以看我另一篇回答，不在这里详说了：
有了数据之后，就是到分析的模块了。
数据分析，思维、方法、工具都是同等重要的，思维和方法我这里就不提了，我的很多文章里都有，而且这些东西三言两语说不清，需要工作中的锻炼。
这里提一下简单的数据分析工具，一句话总结：数据分析工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱FineBI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫"。
有时候，新的东西出现的意义，就是去打破常规并且为人所接受，FineBI和Excel的对比，总是被人津津乐道，我这里也做了详细的分析，你们自己看吧。
最后，再给各位送上一个干货！