苹果iPhone12手机在10月23日正式发售，不少用户已经拿到了自己的iPhone12或者iPhone12Pro。今年的iPhone12系列依然推出了多个颜色，其中还有新的配色海军蓝，这也成为很多人选择的颜色之一，今年的iPhone12哪个颜色最好看呢，我们来一起看下吧。
1、iPhone12一共有白色、黑色、红色、绿色以及新的海军蓝，5种颜色
2、在发售之前比较受关注的是蓝色，毕竟今年苹果主打的就是蓝色，但是很多人发现这款蓝色太过饱和，容易出现视觉疲劳，因此实际发售后蓝色没有那么受欢迎
3、从很多预约线下门店的销售来看，今年iPhone12白色和绿色是卖的最火，这两个颜色容易出现断货情况，而蓝色经历了一波的网络吐槽之后，实际上买的人也不算最多
4、今年的白色看起来有点乳白、带着一点黄的风格;绿色则是低饱和的浅绿色，也属于比较耐看的颜色;而红色看起来有点偏橘色风格，黑色则保持了一贯的经典色彩
5、个人建议今年购买的颜色是白色和绿色，不过目前可能没有现货，需要等待一段时间，不过这两种颜色十分值得等待
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12-20
苹果发布了一则新的宣传视频。他们强调即使是128GB的iPhone15也能轻松应对用户的日常存储需求，特别是通过购买iCloud云存储服务，用户可以轻松存储海量照片和视频。用户在选择时，仍需根据自己的实际需求来权衡利弊。
据此前曝光的手机保护壳和相关爆料信息，结合现有设计图，可以看出苹果iPhoneSE4可能的设计。该款手机将会有重大升级，在外观上取消了TouchID，并采用与iPhone14相似的刘海设计和FaceID解决方案。该机还可能具备其他特点和功能待进一步确认。
据Macworld报道，iOS17.4的更新为iPhone12带来了使用Qi2标准进行15W无线充电的功能。Qi2是无线电力联盟设计的下一代无线充电技术，并基于MagSafe技术。我们也期待未来会有更多手机品牌和产品支持Qi2标准，进一步推动无线充电技术的发展和应用。
苹果iPhone15系列目前仍采用128GB起步存储，对于不断增加的应用程序和媒体内容来说，这一存储空间已经显得不足。在最新发布的视频中，苹果强调即使是128GB的入门款，用户也可以通过购买iCloud云存储来存储海量照片。作为存储需求最大的App之一，微信给许多用户带来了烦恼，他们的聊天记录、图片、视频等无法轻易删除，只能不断购买更大存储空间的手机。
iPhoneSE系列产品通常以小屏幕为主，并被认为是苹果最具性价比的手机之一。然随着时间的推移，下一代iPhoneSE将不再坚持小屏幕设计，并且在外观上将有全新的变化。预计这款手机将于2025年发布。
根据yankodesign基于iPhone16系列模具绘制的渲染图显示，iPhone16标准版可以被看作是iPhoneX灵动岛版”。二者摄像头排列方式相似，主要区别在于屏幕，iPhone16采用了灵动岛药丸屏”。iPhone16标准版有望搭载苹果A18系列芯片，这将是苹果史上性能最强悍的标准版机型。
苹果公司官网近日推出了一个名为“换代有来由”的专题页面，旨在吸引那些仍在使用旧款iPhone的用户，引导他们升级到最新的iPhone15系列。此次专题主要聚焦于iPhone11、11Pro、11ProMax、12、12mini、12Pro以及12ProMax的用户群体，通过一系列详尽的对比，展示了升级到iPhone15、iPhone15Plus、iPhone15Pro或iPhone15ProMax后将带来的显著优势。这一举措不仅展示了苹果公司对产品创新的执着追求，也体现了其对用户需求的深入理解和关怀，相信会吸引更多用户加入到iPhone15系列的升级行列中。
百度宣布将为国行iPhone16及Mac系统、iOS18提供AI功能，这一重磅消息引发了市场的热烈反响。在消息传出后，百度港股股价直线飙升，最高涨幅高达6.42%，成交额更是突破了8亿元港币，显示出市场对百度此举的强烈看好。随着AI技术的不断发展和应用，百度有望在全球科技领域取得更加辉煌的成就。
每逢节假日结束，iPhone闹钟不会识别调休”话题总是能登上微博热搜。今天清明假期结束，虽然是星期日，但由于调休安排今天也是工作日，又有不少网友抱怨称，iPhone闹钟无法识别调休，闹钟又没有响。国产安卓手机的闹钟智能识别节假日已经成为了标配功能。
微博热搜榜上，关于“调休”的讨论异常火热，与之相关的“iPhone闹钟不会识别调休”话题也引发了网友们的热议。清明假期后，虽然今天本是休息日，但由于调休政策的实施，我们不得不将今日也视作工作日，这导致本周将连续工作六天。对于这一功能上的不足，客服表示会记录并反馈上去，如果收到较多的用户反馈，后期可能会考虑进行相应的改进。
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ImagenHub是一个一站式库,用于标准化所有条件图像生成模型的推理和评估。该项目首先定义了七个突出的任务并创建了高质量的评估数据集。其次,我们构建了一个统一的推理管道来确保公平比较。第三,我们设计了两个人工评估指标,即语义一致性和感知质量,并制定了全面的指南来评估生成的图像。我们训练专家评审员根据提出的指标来评估模型输出。该人工评估在76%的模型上实现了高的评估者间一致性。我们全面地评估了约30个模型,并观察到三个关键发现:(1)现有模型的性能普遍不令人满意,除了文本引导的图像生成和主题驱动的图像生成外,74%的模型整体得分低于0.5。(2)我们检查了已发表论文中的声明,发现83%的声明是正确的。(3)除了主题驱动的图像生成外,现有的自动评估指标都没有高于0.2的斯皮尔曼相关系数。未来,我们将继续努力评估新发布的模型,并更新排行榜以跟踪条件图像生成领域的进展。
GenAI-Arena是一个用于在野外对视觉生成模型进行基准测试的平台。用户可以匿名参与竞技，对比目标模型的表现，并投票选出更优秀的模型。平台支持不同领域的匿名模型对决，帮助用户找到最佳的条件图像生成模型。用户可以点击“New Round”开始新的对决，并通过点击按钮投票选择更优秀的模型。
VAR是一种新的视觉自回归建模方法,能够超越扩散模型,实现更高效的图像生成。它建立了视觉生成的幂律scaling laws,并具备零shots的泛化能力。VAR提供了一系列不同规模的预训练模型,供用户探索和使用。
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FouriScale从频域分析的角度探讨从预先训练的扩散模型生成高分辨率图像，通过创新的、无需训练的方法，通过将预先训练的扩散模型中的原始卷积层替换为结合膨胀技术和低通操作的方法，通过填充然后裁剪策略进一步增强，实现了灵活处理各种宽高比文本到图像生成。使用FouriScale作为指导，该方法成功平衡了生成图像的结构完整性和保真度，实现了任意尺寸、高分辨率和高质量生成的惊人能力。通过其简单性和兼容性，该方法可以为未来对超高分辨率图像合成的探索提供有价值的见解。
Tara是一款插件，可以将大型语言模型（LLM）接入到Comfy UI中，支持简单的API设置，并集成LLaVa模型。其中包含TaraPrompter节点用于生成精确结果、TaraApiKeyLoader节点管理API密钥、TaraApiKeySaver节点安全保存密钥、TaraDaisyChainNode节点串联输出实现复杂工作流。
Chinese Tiny LLM（CT-LLM）是针对中文设计的首个大语言模型，拥有20亿参数，并在12000亿中文语料库上进行预训练。CT-LLM专注于提高对中文语言的理解和生成能力，利用大规模的中文数据预训练，实现对中文文本的高效处理。虽然重点优化了中文处理，CT-LLM也展示了对英文和编程代码的良好处理能力，体现了模型的多语言适应性。在中文语言任务的基准测试CHC-Bench上，CT-LLM展现了出色的性能，证明了其在理解和应用中文方面的高效能力。CT-LLM从零开始训练，主要使用中文数据进行预训练，开放了整个数据过滤过程、训练动态、训练和评估数据，以及模型的中间检查点等所有相关信息。该开放资源的做法使得其他研究者、开发者能够访问这些资源，利用这些资料进行自己的研究或进一步改进模型。
Hand Talk App利用人工智能自动将文本和音频翻译成美国手语(ASL)和巴西手语(Libras)。这款应用被联合国选为“世界上最佳的社交应用”，旨在帮助世界上4.66亿聋人和重听人士通过技术和交流更好地融入社会。该平台自在巴西推出Hand Talk插件以来，已翻译了近20亿个单词。
Hillbot致力于机器人创新的前沿，通过为机器人提供AI大脑和适应性技能，使其能够在复杂环境中执行复杂任务。公司在收集真实世界和模拟数据方面的专业知识，显著扩展了机器人基础模型的训练数据集。通过在3D场景捕捉、模拟和机器人学习算法方面的核心技术，Hillbot不仅在制造机器人，还在定义具身AI（AI与机器人技术的融合）的边界，以增强所有领域的能力。
MiniGPT4-Video是为视频理解设计的多模态大模型，能处理时态视觉数据和文本数据，配标题、宣传语，适用于视频问答。基于MiniGPT-v2，结合视觉主干EVA-CLIP，训练多阶段阶段，包括大规模视频-文本预训练和视频问题解答微调。在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA基准上取得显著提升。定价未知。
Artifact是一款由Instagram联合创始人Kevin Systrom和Mike Krieger创建的AI驱动的新闻聚合和发现平台。它利用专有技术提供个性化的新闻和内容体验，帮助用户发现他们感兴趣的故事。Yahoo收购了Artifact，将其AI技术整合到Yahoo平台中。Artifact的定价和定位将根据整合后的产品而定。
Clarity AI是一个AI驱动的可持续性平台，提供全面的技术构建块，以满足用户在数据、方法论或工具方面的各种可持续性需求。平台具有数字原生能力和完全模块化的基础设施，用户可以根据自己的特定需求选择使用全部或部分可持续性技术。
Lixel CyberColor（LCC），由XGRIDS公司研发的先进技术产品，为3D场景的创建带来革命性变化。LCC能自动生成电影级效果的无限大3D场景，使用Multi-SLAM和高斯溅射技术。其核心优势在于精确捕捉并复现真实细节，为虚拟现实、游戏开发、电影制作等领域带来真实性体验。 XGRIDS作为一套集成软硬件解决方案，展现出在微米到千米级别的高精度3D重建和智能空间计算方面的强大能力。采用Multi-SLAM算法和优化的3DGS技术，自动创建超逼真大型3D模型，沉浸式体验。优化算法实现逼真渲染效果，通过数据压缩技术将模型大小减小90%，LiDAR集成技术实现厘米级模型精度，提供AI驱动的动态物体去除算法。推出LCC插件和SDK，在Unity、UE、Web、移动平台使用，为3D内容提供强大支持。
