NVIDIA 24 日於中國深圳舉行了「RTX AI」媒體分享會，展示了大量與中國 AI 發展的相關內容，包括 NVIDIA 與中國「火星時代教育」聯合出版了《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion 創作加速指南》與使用案例，同時亦與中國 AI 社群吐司/Tensor.Art 聯合發佈《個人使用者玩轉 Stable Diffusion 的 GPU 配置推薦》報告，讓用家更易理解 NVIDIA RTX 40 系列顯示卡在 Stable Diffusion 推理、LoRA 模型訓練的表現及 Stable Diffusion 性能，現場亦展示了大量 AI 技術示範，包括 NVIDIA ACE、ChatRTX、Stable Diffusion、DLSS 3.5、NVIDIA app 及多個透過 AI 運算創作的 AICG 實作。

據 NVIDIA 指出，自 2018 年推出首張 GeForce RTX 消費級 GPU，加速改變了 AI 運算市場的發展，RTX GPU 具備了 Tensor Core 運算單元能夠顯著加速 AI 運算性能，衡量 AI 性能的一種方法是以teraops 即「萬億次運算/秒」（TOPS），TOPS 可作為單一指標讓使用者瞭解 PC 的 AI 性能，GeForce RTX 40 系列 GPU 可提供的算力，涵蓋從 200 AI TOPS 到 1,300 AI TOPS，與目前標榜具備巿 NPU 的輕量級 AI PC 算力僅為 10 至 45 TOPS，有著明顯的性能優勢。<詳見文>