1983年，黄仁勋毕业于俄勒冈州立大学，1990年取得斯坦福大学电子工程硕士学位，先后在AMD、LSI Logic两家公司任职芯片工程师等工作。1993年，黄仁勋创立NVIDIA公司，公司在1999年发明GPU，让实时可编程着色技术成为可能，这一技术也定义了现代计算机图形及后来革命性的并行计算。2006年，推出并行计算平台和编程模型“CUDA”，通过GPU实现多个领域的高效计算，为后来的人工智能发展提供了动力 [12] [14] [42]。
2001年，黄仁勋以5.07亿美元的身价名列《财富》杂志评选“40岁以下的40位富翁”版单第12位。此外，他曾获美国半导体行业协会（SIA）最高荣誉罗伯特·诺伊斯奖、IEEE 创始人奖章、张忠谋博士模范领袖奖等多个奖项荣誉。2021年11月，入选“福布斯中国·北美华人精英TOP60”。2023年9月8日，被评为全球AI领袖 [5] [10] [12] [14]。2024年当选美国工程院院士 [53]。
2024年3月25日，胡润研究院发布《2024胡润全球富豪榜》，黄仁勋以3500亿财富位列榜单26位 [55]。
- 中文名
- 黄仁勋
- 外文名
- Jensen Huang
- 别 名
- 老黄 [15]、皮衣黄 [15]、AI教父 [15]
- 国 籍
- 美国
- 民 族
- 汉族
- 出生日期
- 1963年2月17日
- 职 务
- 首席执行官
- 就职企业
- NVIDIA
- 主要成就
- 主导开发NVIDIA PC显卡 [12]
发明GPU技术 [12]
《财富》杂志2017年度最佳商业人物 [12] - 出生地
- 中国台湾省台南市
- 祖 籍
- 浙江省丽水市青田县山口镇大安村 [54]
1963年，黄仁勋出生于中国台湾省台南市。父亲为化学工程师，母亲为教师，并有一位哥哥 [14] [16]。
1972年，因父亲工作调动需移居泰国，9岁的他与哥哥被送到美国亲戚家。因亲戚家境窘困，他与哥哥前往肯塔基州的一所乡村寄宿学校就读。该学校的不良少年众多，他的室友亦浑身刺青，他和哥哥因处于少年顽皮，也曾和其他孩子爬房顶、偷吃糖果、开始抽烟。与大他7岁、浑身刀疤的室友和睦相处，教他如何读书。为了谋生，他在放学后负责清扫男生宿舍，并且常躲起来独自看书。他在回忆时自述“这两年他上了危险的一课”，但这段经历也让他学会独立、适应与坚强 [13] [14]。
1974年，黄仁勋的父母移民定居美国俄勒冈州，黄仁勋开始前往正规学校就读。他开始热衷乒乓球运动并参加各种比赛，在15岁时的美国乒乓球公开赛上获得双打第三名。在接受乒乓球专业训练的同时，黄仁勋仍专注于学业，16岁时考上了俄勒冈州立大学，主修电子工程 [13] [14]。
1983年，黄仁勋毕业，次年取得俄勒冈州立大学电气工程学士学位 [13] [14]。
担任工程师的黄仁勋1984年，认为自己必须深造的黄仁勋，在得知斯坦福大学推出硕士进修合作项目后当即报名。1990年，如愿以偿成为了斯坦福电子工程硕士 [13] [14]。
1985年，黄仁勋跳槽到偏向于图形处理的芯片商LSI Logi。在经历两年左右的图片处理芯片工程师工作后，掌握前沿技术的他主动申请调至销售部，以出色的业绩晋升业务部主任、“系统集成芯片”总负责人等高级职位 [13] [14]。
NVIDIA总部标志NVIDIA创立初期，由于1993年尚未形成独立的图形芯片市场，风险投资市场仍不看好。黄仁勋费尽周折，在风险投资发达的硅谷仅找到两家有意投资的基金，最终仅一家拿出220万美元 [13] [14]。
1995年，NVIDIA推出了第一款图形芯片产品NV1。虽然NV1在图形显示技术上已有重大突破，但由于市场主流变化等缘故，NV1销量惨淡，公司也因风险投资所剩无几而开始被迫裁员。此时，世嘉找到NVIDIA，委托其进行世嘉土星第二代图形芯片的开发，订金700万美元。虽然该开发计划因产品方向等缘故而夭折，但NVIDIA也因此得以继续经营 [13] [14] [17]。
2007年在清华大学演讲的黄仁勋1999年1月，凭借全新的显示芯片理念与技术，NVIDIA在纳斯达克成功上市。同年8月，NVIDIA推出GeForce系列的首个显示芯片产品GeForce 256，迅速将显示芯片业带入了GPU时代。两个月后推出的Quadro系列，既把控了显示芯片业的技术制高点，也是继个人电脑市场之后，成功打开了工作站市场 [13] [17]。
2000年12月，黄仁勋以7000万美元的现金和100万股NVIDIA股票，收购了昔日的竞争对手3DFx，确立了NVIDIA在显示芯片业的领导性地位 [13] [17]。
黄仁勋，摄于2017年11月3日 NVIDIA总部2006年，NVIDIA推出并行计算平台和编程模型“CUDA”。通过利用图形处理器的处理能力，可大幅提升计算性能。该举措将图形芯片从电脑游戏的单一领域中分离处理，开始被广泛用于各个领域，其中包括图像与视频处理、计算生物学和化学、流体力学模拟、CT 图像再现、地震分析以及光线追踪等等，并随着人工智能兴起而被广泛运用 [17-19]。
在2023 GTC开发者大会上发表演讲除以上举措外，NVIDIA也开始进军机器人技术市场，基于神经网路处理器和运行AI算法的安全架构等技术，开创了价值数十亿美元的产业 [17] [27]。而随着数字货币“以太币”的兴起，图形处理单元也被广泛运用于加密货币挖矿。2023年后，NVIDIA发起了工业元宇宙网络联盟计划，旨在为工业带来新的人工智能、模拟和协作能力 [28]。
2024年2月，黄仁勋当选美国工程院院士 [53]。
2008年，为学生送上礼物2008年8月5日，NVIDIA向接受了101名四川地震灾区中小学生的北京海淀外国语实验学校捐赠了一间“爱心电脑教室”。黄仁勋出席“爱心教室”捐赠仪式，向学生赠送万花筒礼物 [49]。
2013年5月22日美国的一场慈善晚宴中，黄仁勋获颁来自圣何塞/硅谷城市年（City Year San Jose/Silicon Valley）的年度“公民楷模奖”。黄仁勋与其他的NVIDIA工作伙伴、厂商等在慈善晚宴中宣布共捐出10万美元，以资助当地小学的学生 [15]。
2022年，黄仁勋夫妇向俄勒冈州立大学捐赠5000万美元，帮助启动俄勒冈州立大学研究中心 [32]。
年份 | 颁发/评选机构 | 奖项/成就 |
|---|---|---|
2002 | 丹尼尔·J·爱泼斯坦工程管理奖 （Daniel J. Epstein Engineering Management Award） | |
2004 | 全球半导体联盟（GSA） | 张忠谋博士模范领导奖 （Dr. Morris Chang Exemplary Leadership Award） |
2009 | 美国俄勒冈州立大学 | 荣誉博士学位 |
2017 | 《财富》杂志 | 年度最佳商业人物 |
未知 | 荣誉博士学位 | |
2019 | 全球任期内表现最佳百位首席执行官之一 | |
2020 | 荣誉博士学位 | |
2021 | 美国半导体行业协会（SIA） | 罗伯特·诺伊斯奖 （Robert N. Noyce Award） |
2023 | 《时代》周刊 | 全球AI领袖 |
（以上资料参考 [10] [12] [33-36] [41] [56]）
2024年3月25日
入选《2024家大业大酒·胡润全球富豪榜》 [55]
2024年3月25日，胡润研究院发布《2024胡润全球富豪榜》，黄仁勋以3500亿财富位列榜单26位。
2023年11月
2023福布斯美国富豪榜 [11]
以407亿美元财富数位列第17位
2023年3月23日
入选《2023胡润全球富豪榜》 [9]
2023年3月23日，胡润研究院发布《2023胡润全球富豪榜》，黄仁勋以1500亿财富位列榜单第63位。
2022年5月
入选财富 500 强企业中薪酬最高的10个CEO [8]
2022年5月，入选财富 500 强企业中薪酬最高的10个CEO。
展开全部
黄仁勋认为，创建并经营管理一家公司，要做的第一件事就是从基本原则（第一性原理）开始，并且公司所追求的大多数事都应该因此为基准进行推理。创业者需要考虑公司想要做什么，为社会带来什么，公司存续的条件是什么，公司行业是怎样的情况，公司行业是否快速发展，公司行业是否受到严格监管，作为创业者想要构造什么。他以NVIDIA进行举例，提出NVIDIA的使命是解决那些几乎不可能解决的计算问题。如果一个问题可以用普通计算机解决，公司就不会去做这件事情。而寻找普通计算机无法解决的问题这一过程中，也能够吸引那些想发明新的计算方式并将其应用于解决一些真正困难问题的优秀人才 [31]。
另一方面，黄仁勋在采访中也曾提及创业的困难，并调侃若事先知道创办NVIDIA有多困难，他可能会完全放弃创业。但正是这种“无知者无畏”的精神，让他时至今日仍在推动公司不断迈向新的高度。他认为，创业这一过程往往有着许多不确定性和挑战，作为一名创业者应当保持“天真”的乐观态度，在别人看到障碍的地方发现机遇，在遭遇挑战的过程中仍保持乐观态度。创业者的“天真”能够推动个人前进，也能保护他们免受现实的挫折 [46]。
组织结构
黄仁勋采用扁平化公司管理模式，致力于打造一个灵活的公司架构，不设固定部门或等级。在NVIDIA，黄仁勋拥有40名直接下属，不采用传统企业一对一对接工作的方式，而是以集体沟通的形式确保信息传达到位。在他看来，越扁平化的组织越能够赋予其他员工权利，并且使公司内部的信息传播更快 [31] [47-48]。
赋权管理
黄仁勋强调为员工赋权到位。他认为，当决策管理层对公司十分了解，并且给员工充分授权去访问公司的信息，能够使公司更为灵活，带动人员更为快速构建加速计算领域。他会在会议上对其他员工推理和解释自己的决定，让员工了解领导是如何思考并做出这个决定。通过这一管理过程赋权，赋予员工提出自主意见和其他看法的权利 [31]。
动态报告
在与员工进行工作交流时，黄仁勋摒弃传统的状态报告，认为此类报告无法提供任何信息，因为它们已经被提炼过，并且加入了视角和偏见，从而使观阅者难以看到基本事实。黄仁勋喜欢采用更为灵活的办法，鼓励NVIDIA的所有成员给他发送电子邮件，表达他们目前需要做的“最重要的五件事”，无论是员工观察到了什么，做了什么，学到了什么或都只是事情，对黄仁勋来说都是较为重要的信息。黄仁勋每天会阅读数百份员工发来的邮件，并通过系统采样大致了解员工的主要动向，知晓公司有没有朝着既定目标发展 [31] [47-48]。
灵活性
在黄仁勋管理下的NVIDIA很少进行定期规划。在他看来，公司需要做的事情，都应该是通过基本原则推理出来。下一步就是以足够的奉献精神和信念去追求和实现它。但在此期间，领导人也会出现错误并改变主意，从而需要不断地适应和调整计划，随着时间推移，甚至于在1年内会改变几十次主意。因此，长期规划对于不断随时代变化的技术行业太过困难 [31]。
市场配额
黄仁勋还提到，NVIDIA并不关注市场份额的高低，他认为这并无实质意义。在他看来，如何为他人创造生活、工作的环境是领导者的使命——实现这一使命的最重要的方式是不让人们做商品工作。选择正确的工作和远离错误的工作相结合，这是为员工创造环境的最佳方式 [31]。
黄仁勋认为世界始终在变化发展，当前技术独特之处在于，技术只是一种规模有限的工具。但随着技术的迅猛发展，一种新的软件技术、一种新的算法出现，以某种方式跨越了30年的计算机视觉工作时，市场就已然在悄然发生转变。而如今的市场已变成制造智能、制造工作以及执行工作任务的世界。面对如此庞大的市场规模，虽然亟需解决的问题越多，但同时意味着机会越大。例如，黄任勋在播客专访时，面对主持人问出“在机器学习市场尚未兴起，NVIDIA即投入大量资金和人力构建CUDA，是否在那时已预见机器学习市场”这一问题时，表示发现市场的契机是基于AlexNet（卷积神经网络架构）的兴起，在意识到这项新的软件技术可以被拓展后，认为机械学习市场大有可为。NVIDIA则基于计算堆栈的改变优化、数据中心等布局抓住了人工智能进展的机会 [46-48] [52]。
对于人工智能，黄仁勋并不担忧人工智能可能带来的风险，认为人工智能在本质上所做的是处理数据，坚信人类的独特性和价值是无法被替代的。他认为，自从IBM在20世纪60年代初引入数字计算以来，其基本架构几乎没有改变，但现在正在重新概念化。他表示：“深度学习不是一种算法，而是一种方法，是一种开发软件的新方式。” [47-48]
2022年美国出台《芯片和科学法案》后，黄仁勋曾对此表达不满，并直言拜登政府为抑制中国半导体制造业发展而实施的出口管制“捆住了（NVIDIA的）手脚”，让公司无法在其最大的市场销售先进芯片。他指出中国市场不可代替，对华半导体出口限制反而会让拜登政府企图用于扶持美国芯片业的《芯片与科学法案》“彻底失败”，因为一旦失去中国市场，美国科技行业所需要的产能也会随之减少，届时不会有人再需要美国工厂 [50-51]。
黄仁勋家人合影两人婚后育有两个孩子，长子黄胜斌于2015年前往台湾创业，和朋友一起开设酒吧，经营7年后酒吧转让给他人。回到美国后，在NVIDIA担任产品经理；女儿黄敏珊原本从事饭店业，如今也在NVIDIA担任行销经理 [18] [29]。
该定律源于GPU产品上市，黄仁勋曾提出NVIDIA的显卡芯片需每6个月功能翻一倍，媒体报道已将此言论及后续GPU发展称为“黄氏定律” [38]。随着近十几年发展，2018年黄仁勋在加利福尼亚州圣荷西举行的GPU技术大会上提到这个观点，表示GPU较五年前快了25倍，根据摩尔定律预计则最多仅提高10倍，以此论证GPU发展速度远超CPU。在2023年NVIDIA首席科学家Bill Dally的演讲中，则提到过去十年间，他们的团队将单个GPU的AI推理性能提高了1000倍。在NVIDIA，黄氏定律作为一项提高计算机性能的重要指标，为研究团队提供方向 [37] [39-40]。
身着皮衣的黄仁勋接受采访时，黄仁勋表示如此穿着是妻子和女儿的主意，是她们负责自己的穿着打扮，去挑选服装。至于为什么以皮衣作为持久的风格，黄仁勋并没有说明其中的原因 [44-45]。
纹身展示
特效技术根据媒体报道，黄仁勋和AMD首席执行官苏姿丰是相隔一代的表亲。苏姿丰的外公与黄仁勋的妈妈是兄妹关系，根据辈分关系，苏姿丰是黄仁勋的表外甥女。NVIDIA发言人证实了他们之间确实存在亲缘关系，但两位当事人均没有就此事发表言论。因两家公司的竞争关系，部分网友将此打趣为“表外甥女打表舅” [16]。
身着大花背心
