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Deepfakes人工智能換臉FakeApp下載及教學

由國外大神Deepfakes 透過AI 智慧辨識技術，推出了一款人工智能換臉「FakeApp」程序，用戶可根據想像空間，自行將照片與影片的角色移花接木地無縫結合，無須複雜的技術就可製作出幾可亂真的偽造角色影片。

Deepfakes 表示，他希望能透過這個FakeApp，使任何非科技背景，或沒有撰寫程式經驗的人，都能使用
Deepfakes 技術修改影片；他預計將來還要更進一步簡化APP 使用，讓使用者只要「選擇電腦內的影片，再下載特定名人或明星臉龐的神經網路，接著就能一鍵替影片換臉」。

而該討論區的內容指出，要製作像這樣的換臉影片，除了FakeApp 外，你還需要一片支援 NVIDIA CUDA 技術的高階GPU 顯示卡，即使沒有這樣的GPU，也能透過租用雲端GPU 運算服務來製作，操作得當的話，整個製作過程大約 8 至 12 小時。

FakeApp 程式原意是用來做二次創作或惡搞影片，但是隨著更多人用來惡搞色情片，或會造成嚴重的後果；請各位看這篇教程用研究的角度來觀看。

FakeApp官方網站：www.fakeapp.org

Open DeepFake開源項目：Go it.
DeepFake on GitHub 上的自我描述是：一種利用深度學習技術識別和交換圖片、影片𥚃的人物臉部圖像的工具，也就是俗稱的"換臉神器"但更多的使用者將Deepfake 當成了影片造假工具 —— 把一個人的臉龐轉移到另一個人的身上，讓假影片、假新聞輕松傳播到全網。

硬件配置建議

作業系統及CPU：64Bit 位元組

記憶體(內存)：8G 或以上

顯示卡：支援(CUDA)NVIDIA整合技術官方文檔
 CUDA Toolkit 8.0 或 CUDA Toolkit 9.1

輔助軟體

JAVA程序 下載GO!...

Redistributable for Visual Studio 2015 下載位置

FFmpeg 下載GO!...

Light Image Resizer 下載網站

Avidemux 下載地址

Deepfakes FakeApp 下載

MEGA雲端硬碟(新)：下載檔案!

Google雲端硬碟(舊)：下載檔案!

Baidu百度網盤(新)：下載地址

Baidu百度網盤(舊)：下載鏈接

這是利用FakeApp製作出來的影片效果，請問左右兩位女主角誰是真假▼
Deepfakes FakeApp

設定環境變數

下載及安裝「CUDA 8.0」或「CUDA 9.1」再設定bin 資料夾的「環境變數」

1. 按左下角的Win圖示跳出選單，請尋找「Windows系統」欄位，在下級按「控制台」位置請看圖片▼

2. 進入控制台按一下「系統」圖示請看圖片▼

3. 在系統視窗，點擊「進階系統設定」或「變更設定」請看圖片▼

4. 彈出系統內容，按「進陼」-->「環境變數」請看圖片▼

5. 依照圖片指示編輯請看圖片▼

一、FakeApp 事前準備

1. 請按照下方的清單開新資料夾
┌fakes(父)
│─data_A
│─data_B
│─model

2. 開新資料夾命名為"Sequence"並將「FFmpeg/bin/ffmpeg.exe」複製過去

3. 準備你影片主角的照片並放入"data_B"資料夾

A. 格式必須為".png"

B. 圖像尺寸不能超過「1200 * 700 」(可用格式工廠之類的快速轉檔)

C. 最好有不同角度不同表情

D. 臉照越多越好，個人覺得至少100張，合照最好把其他人的臉裁掉(我沒有裁剪) 請看圖片▼

4. 準備你想替換主角的影片

A. 與你的主角越像越好

B. 設定「10~15秒」即可，時間越長運算越久

C. 解析度不超過"720P"

D. 確認影片的FPS (使用AE看之類的，右鍵內容寫的不準) 請看圖片▼

5. 將影片拆成序列圖 (FFmpeg，用別的軟體拆也可以)

A. 到"Sequence"資料夾按住「Shift + 滑鼠右鍵」點選「在此處開啟命令視窗」

B. 複製指令並修改參數「ffmpeg -i [檔名].mp4 -vf fps=[FPS] "out%d.png"」

C. 右鍵貼上至"CMD"並按"Enter"完成後，資料夾就會出現序列圖請看圖片▼

D. 將這些序列圖複製到"Data_A"資料夾

E. 打開"NoFace"新資料夾，將沒有清楚出現臉的圖片移動過去(臉不清楚也要) 請看圖片▼

6. 最後你的"Data_A"要有主角的照片，格式為".png"並不超過「1200 * 700」
Data_B要有被替換主角影片的序列圖，每張都有清楚的臉"NoFace"有序列圖沒臉的圖片跟不清楚臉的圖片

二、FakeApp教學開始

1. 開啟"fakeapp.bat"，你會看到「Extract / Train / Covert」三個選項

2. "Extract"從你的圖片中抓取所有的臉

A. "Paths"的"Data"，貼上"Data_A"的路徑將"\"換成"/"，然後按下"Start"

B. 完成後你會看到"Data_A"裡多了"alignments.json"以及" aligned"資料夾，裡面都是被抓取出來的臉請看圖片▼

C. 和A及B步驟一樣，接下來對"Data_B"也做一次，然後到"Data_B"的"aligned"把其他人的臉刪除(如果有的話) 請看圖片▼

3. "Train"讓軟體開始比較兩張臉