Różnica między zmiennymi zależnymi i niezależnymi

Kluczowe różnice między zmiennymi zależnymi i niezależnymi

  • Zmienna zależna to zmienna, której wartość zależy od innej zmiennej, natomiast zmienna niezależna to zmienna, której wartość nigdy nie zależy od innej zmiennej.
  • Zmienna zależna jest przypuszczalnym skutkiem, natomiast zmienna niezależna jest przypuszczalną przyczyną.
  • Zmienne zależne są często określane jako zmienne przewidywane, ale zmienne niezależne są predyktorami lub regresorami.
  • Zmienne zależne uzyskuje się z badań podłużnych lub rozwiązując complex równania matematyczne. Wręcz przeciwnie, zmienne niezależne nie potrzebują żadnego complex procedury i obserwacje matematyczne.
  • Zmienne zależne są umieszczone na wykresie pionowo, natomiast zmienne niezależne są umieszczone na wykresie poziomo.
  • Jakakolwiek zmiana zmiennej zależnej nie wpływa na zmienną niezależną, natomiast każda zmiana zmiennej niezależnej wpływa również na zmienną zależną.
Różnica między zmiennymi zależnymi i niezależnymi
Zmienna zależna a zmienna niezależna

Co to jest zmienna zależna?

Zmienna zależna to zmienna mierzona lub testowana w eksperymencie. Jest wynikiem działań uczestników, który może ulec zmianie w zależności od wyniku akcji wykonanej przez uczestnika.

Co to jest zmienna niezależna?

Zmienna niezależna jest dokładnie zgodna ze swoją nazwą. Oznacza to, że występuje razem ze zmienną, której nie można zmienić inną zmienną. Zmienne niezależne nazywane są również przewidywaniami lub czynnikami.

Zmienne zależne i niezależne

Oto różnica między zmienną niezależną i zależną:

Niezależna zmienna Zmienna zależna
Zmienna niezależna to zmienna, której wartość nigdy nie zależy od innej zmiennej, tylko od badacza. Zmienna zależna to zmienna, której wartość zależy od innej zmiennej.
Zmienna niezależna jest przypuszczalną przyczyną. Zmienną zależną jest przypuszczalny efekt.
Każda zmiana zmiennej niezależnej wpływa również na zmienną zależną. Zmienna zależna ulegnie zmianie, wówczas zmienna niezależna nie będzie miała wpływu.
Zmienne niezależne są predyktorami lub regresorami. Zmienne zależne są często nazywane zmienną przewidywaną.
Niezależne zmienne mogą być łatwo dostępne i nie wymagają żadnego complex procedury i obserwacje matematyczne. Zmienne zależne uzyskuje się z badań podłużnych lub rozwiązując complex równania matematyczne.
Badacz może manipulować zmiennymi niezależnymi. Jest więc stronniczy. Wtedy może to mieć wpływ na wyniki badań. Badania ani żaden inny czynnik zewnętrzny nie mogą tobą manipulować.
Zmienne niezależne rozmieszczone są na wykresie poziomo. Zmienne zależne są umieszczone pionowo na wykresie.

Przykłady zmiennych niezależnych i zależnych

1 przykład

Załóżmy, że nauczyciel prosi 100 uczniów o wypełnienie testu z przedmiotów ścisłych. Robiąc to, chce wiedzieć, dlaczego niektórzy uczniowie osiągają lepsze wyniki niż inni.

Tutaj nauczyciel nie zna odpowiedzi. Dlatego uważa, że ​​może to być spowodowane following dwa powody:

  1. Niektórzy uczniowie spędzają więcej czasu na powtarzaniu testów.
  2. Niewielu uczniów jest bardziej inteligentnych od innych.

Nauczyciel postanawia przeanalizować wpływ czasu powtórki. Na podstawie wyników testów tych 100 uczniów.

Jakie są zmienne zależne i niezależne?

Zmienna zależna:

  • Znak testowy (który można zmierzyć od 0 do 100)

Niezależne zmienne:

  • Czas rewizji (który jest mierzony w hours)
  • Inteligencja (co mierzy się za pomocą wyniku IQ)

2 przykład

Zobaczmy teraz inny przykład:

Jak podwyżka wpływa na motywację pracowników?

Zmienna niezależna: Przyrost

Zmienna zależna: Motywacja pracowników

3 przykład

Jak wyższe wykształcenie może prowadzić do wyższych dochodów:

  • Wykształcenie wyższe: Zmienna niezależna
  • Wyższy dochód: zmienna zależna

Wykształcenie ma na to wpływ przyczynowy i samo w sobie wpływa na dochód.

Przykład zmiennej zależnej i niezależnej
Przykład zmiennej zależnej i niezależnej

Zapamiętywanie zmiennych za pomocą DRY MIX

Podczas sporządzania wykresów konwencja polega na użyciu zmiennej niezależnej jako osi x i zmiennej zależnej jako osi y.

DRY MIX może pomóc w utrzymaniu prostych zmiennych:

  • D - Zmienna zależna
  • R – Zmienna odpowiedzi
  • Y – Oś, na której wykreślana jest zmienna zależna lub odpowiadająca – (oś pionowa)
  • M – Jest to zmienna zmiany lub zmienna manipulowana, której wartość można zmienić w eksperymencie
  • I – jest zmienną niezależną
  • X – to oś, na której wykreślana jest zmienna niezależna lub zmienna manipulowana.