熱門聊天機器人ChatGPT近日升級模型為GPT-4。它到底有哪些好用新功能？在現有功能改善方面，第一波用戶為何說已回不去GPT-3.5？這類聊天機器人到底怎麼註冊？要付費嗎？有否免費試用途徑？《遠見》一文帶你看懂。
GPT-4模型問世後捷報頻傳，高分通過美國醫師資格考、化身為美國學生的線上家教，不禁讓人感嘆AI界的一天，宛若人間十年。和過往模型相比，GPT-4模型提升了哪些功能？做為一個多模態（multimodal）模型，它又有什麼特點？《遠見》一文整理帶您看生成式AI最新發展。
GPT-4已正式開放試用，要付費才行？
GPT-4已正式開放試用！OpenAI在ChatGPT官網中，讓有訂閱ChatGPT Plus的人能夠優先使用GPT-4驅動的問答，不過由於微軟已將GPT-4融入自家搜尋引擎Bing中。所以你也可改用Bing的Copilot聊天服務，就等同免費使用GPT-4。
至於GPT-4的API，現在OpenAI開放了等待表單，未來使用者可以依照呼叫API的次數付費。
在文章最後，OpenAI表示，它們期待GPT-4能夠成為改善們生活的重要工具，它們也會持續改善這個模型。
GPT-4有什麼最新應用？
美國非營利教育機構可汗學院（Khan Academy）宣布，推出建立於GPT-4之上的線上家教「Khanmigo」，學生可以學習不同科目，因為GPT-4大語言模型的特性，能夠生成巧妙的文字對話，有一定的創造力，同時可汗學院又巧妙設計出學習中的不同活動，例如和老師針對特定議題展開思辨、與書中或是歷史人物聊天、寫習題等應用。
摩根史坦利（Morgan Stanley）則是將內部財富管理的相關知識與累積的洞見，餵給GPT-4模型，藉此打造專業的AI理財專員，向它提問時，AI理專會從廣袤的知識庫中尋找正確的解答。
GPT-4與GPT-3.5相比，升級在哪？
跟過往的GPT-3.5相比，GPT-4變得更快、更好、更精準、更道德、更能夠依照使用者需求客製化，雖然它仍有侷限，例如還是會無中生有、犯下推理錯誤、被使用者的虛假陳述所騙，但在OpenAI的調校下，GPT-4的安全性有所提升，針對敏感提問如製造武器、醫療諮詢等，還有生成有問題的程式碼、會傷害人的建議，GPT-4皆有所進步。
OpenAI指出，若只是隨意聊天，GPT-4和先前的模型沒有很大差異，當任務變得複雜時，就能見識到GPT-4的驚人之處。在回答奧林匹亞（Olympiad，國際解題競賽，各國會派出優秀學生參與）和美國大學預修課程（AP，Advanced Placement）的試題時，GPT-4模型的表現大幅勝過GPT3.5。
舉例來說，在統一律師資格考（Uniform Bar Exam）中，GPT-3.5的PR值大約為10，但GPT-4的PR值高達90；法學院入學考試（LSAT）的結果類似，GPT-3.5 PR40，GPT-4 PR88。即使是英文以外的語言，GPT-4的表現也贏過GPT3.5和DeepMind的龍貓大語言模型（Chinchilla）、谷歌的PaLM模型。另外，美國一位身兼醫生與電腦科學家身份的柯漢（Isaac Kohane），表示在實測過後，發現GPT-4驅動的新版ChatGPT能夠答對美國醫學資格考90%以上的題目，甚至還能夠診斷出發生率僅有10萬分之一的的疾病。
除了成績進步以外，OpenAI提升了GPT-4的可控制性（steerability）。我們平常使用的ChatGPT，說起話來溫文儒雅、客氣萬分，如今只要使用者先描述想要使用的ChatGPT風格，便能夠和換裝後的ChatGPT對話，例如蘇格拉底式的ChatGPT，就注重引導、不會直接給學生答案。
GPT-4看圖說故事新功能開箱
10/5更新：OpenAI已於9月正式推出此功能，最新實測解析請見此文 ChatGPT4 重大更新。
過往的GPT模型只能接受文字，然而，GTP-4這次最驚人之處，就是它不只能夠讀取文字指令，GPT-4還能夠「看懂」圖像。
能夠「看懂」圖像，代表使用者可以將圖片交給模型判讀，無論是學生常見的看圖寫作文、根據圖表解釋情況，或者是生活中可能用到的相片命名分類，還有工作會用到的圖像素材貼標，這些都難不倒GPT-4模型。
讓GPT-4更強大的多模態模型是什麼？為何這樣的AI模型將擁有自主權？
GPT-4之所以能學會看圖說故事，也在於它和GPT-3.5最大不同點是，它是一個多模態（multimodal）模型。
到底，什麼是多模態模型？事實上，OpenAI先前就曾發表類似技術，也就是同樣屬於多模態預訓練模型的CLIP（Contrastive Language-Image Pre-Training），它能夠自動分辨圖片之間的差異，即使沒有文字標籤，使用者也可以輸入文字搜尋想要的相片，完全整合了文字與圖像兩種不同的資料類型。OpenAI類似midjourney的文字生成圖像DALLE·2，便是運用了CLIP的技術。
谷歌大腦（Google Brain）專攻深度學習的研究總監艾克（Douglas Eck）也曾表示，多模態人工智慧模型將會帶來最新的突破；DeepMind的研究總監哈德席（Raia Hadsell）也對多模態模型感到興奮，他更大膽預言，未來我們可能見到人工智慧模型能夠自由探索、擁有自主權、跟環境互動。
當然，GPT-4現在僅具備讀懂圖像和文字的能力，另外，它輸出的內容也只有文字，但OpenAI早就有影像生成的服務，是否要將其整合到GPT-4的新版模型中，只是OpenAI策略上的決定，要做與不做而已。
GPT-49月升級，將讓AI擁有「聽覺」，未來也請期待嗅覺與觸覺？
10/5更新：OpenAI已於9月底宣布推出聽覺功能，最新實測解析請見此文 ChatGPT4 重大更新。
不過，恐怕厲害的還在後頭。現在GPT-4先從文字開始，接著進展到圖像，下一步可能是聲音，因為OpenAI在音樂生成領域有耕耘甚久；若進一步從二維平面上升到三維，例如觸覺或者嗅覺，逐步發展下去，當未來的GPT模型能夠「讀懂」不同型態的資料後，它能夠完成的任務將會更加複雜且多元，介入人類生活的空間愈來愈大。
GPT-4缺陷：更快更好以外，還是有偏見
雖然性能提升，但OpenAI坦承，GPT-4仍有無法克服的問題，它仍會無中生有，生成的文字還是有偏見（bias），此外，和過往一樣，因為訓練資料只到2021年9月，GPT-4不知道那之後世界發生了什麼事。
即使是簡單的推理，它還是不時出錯，使用者故意用虛假的敘述釣魚，也能讓GPT-4上當受騙，在某些事實性問題上，也有答錯的機會。幸好，在內部測試中，GPT-4正確回答問題的準確度已經有明顯提升。
OpenAI強調，它們在開發時，有為模型的安全性做出努力。它們邀請了多位專家協助測試模型在特定領域上的應用，例如網路安全、生物風險（biorisk）、國際安全等，以免相關問答引發危險；此外，它們也在訓練過程中明確設定了減少產出有害內容的改進方向，例如更能夠避免回答自殘、製造武器、危害身體健康的相關問題。
不過，若是有心人士想盡辦法繞過這些限制，還是有奸計得逞的機會，現在OpenAI正透過不同方法，希望減少使用者成功「越獄」、跨過模型規範的行為。
