近期科技界尤其是個人電腦市場上，最為火紅的名詞莫過於 AI PC，顧名思義 AI PC 就是「人工智慧＋電腦」，但是當今每一台裝置基本上都可以執行 ChatGPT，為什麼電腦製造商還要特地去強調 AI PC 的概念呢？這篇文章我們將以 Intel 和微軟的角度，嘗試去理解他們所定義的 AI PC 究竟是個什麼東西。
不可否認，人工智慧為歷久不衰的電腦平台帶來了挑戰，同時也為硬體製造商打開了機會，準備進行一次徹頭徹尾的 PC 改革。科技巨頭包括 Intel、AMD、蘋果與高通，不約而同的都為自家晶片或處理器附上了 AI 加速器，但各大廠商對於 AI PC 的組成定義卻都有著自己的看法。
以 Intel 而言，他們認為 AI PC 應該要具備 3 項核心運算裝置，分別是：
- 中央處理器－CPU
- 顯示運算晶片－GPU
- 神經處理單元－NPU
Intel 指出未來 AI PC 將在 CPU、GPU 和 NPU 之間，智慧調整各種工作負載，尤其 NPU 可以為照片、音訊和視訊處理等，相對較低強度的人工智慧運算任務提供卓越功效。
此外，透過 NPU 處理 AI 任務也較雲端運算擁有更快的回應時間，進一步提高了筆電的效能和電池續航力，同時資料也會由於保存在本地而非雲端，為使用者帶來更有效的隱私權保障，Intel 亦特別強調雲端並不是構成 AI PC 的必要條件。
AI PC 擁有 NPU 的好處
擁有 NPU 的 AI PC 將可以釋放 CPU 和 GPU 的負載，方便讓它們執行其他更為繁重的任務，如果需要同時運行多個 AI 模型，那麼 GPU 也可以介入以提升效能，例如訓練和使用大型語言模型（LLM）就可以同時運用到 NPU 和 GPU。
人工智慧模型對電腦記憶體的容量和速度也有關鍵要求，前者可以容納更大、更準確的模型，而後者則會帶來更多的運算效能。Intel 表示，運行 LLM 時某些工作負載可能會需要 16GB 的記憶體容量，甚至拉高到 32GB 亦有機會成為 AI PC 的常態。
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另一個與 AI PC 有關的標準跟 Intel 合作夥伴微軟有關，微軟指 AI PC 必須在鍵盤上配備實體的 Copilot 鍵，並且取代掉原有的 Windows 鍵，這代表現有的多數筆電都不符合 AI PC 標準，即便消費者仍然可以正常使用 Windows 11 所搭載的 Copilot AI 助手。
微軟 Copilot 本身就是個 LLM 的應用實例，只不過現在仍仰賴雲端伺服器的運算以提供回饋，未來這項任務可能會移到 AI PC 的 NPU 之上，讓消費者在操作 Copilot 時可以享受到更快的回應速度、更準確的結果及更有保障的個人隱私。
目前 AI PC 的應用場景
Intel 表示他們已經逐漸把 AI 技術導入 PC 之中，例如將注視偵測與 OLED 面板中的省電功能結合，在適當情況下將螢幕自動切換到較低更新率，或是於使用者離開電腦時主動關閉螢幕，藉此節省電池消耗。
視訊會議時的背景模糊化也受惠於 AI 技術，Intel 指出同樣的運算任務從 CPU 轉移到 NPU 後，最多可以節省 2.5W 的耗電量，雖然這數字聽起來並不多，但在某些情況下卻能夠帶來多出一個小時的裝置續航力。
AI 的其他用途還包含視線校正、自動取景、背景降噪、音訊轉錄和自動會議記錄等等，其中 Intel 已經實現將部分功能轉移到 NPU 上進行運算，並獲得 Zoom、Webex 和 Google Meet 等公司與軟體的直接支援。
此外，許多公司已經開始為自家的軟體工程師們部署 LLM，方便員工利用 AI 助手撰寫程式碼，甚至於進一步客制化出檢索增強生成模型（RAG），藉由導入使用者的專屬資料進行訓練，然後再將其用於資料庫系統方便資料查詢，讓 AI 為工程師們給出更加具體、準確的資訊。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Tom’s Hardware》、《Intel》。首圖來源：《Intel》。
