- 中文名
- 方差
- 外文名
- variance
- 实 质
- 随机变量对于数学期望的偏离程度
- 记 法
- D(X)
- 计 算
- 平方的均值减去均值的平方
- 性质1
- 设C为常数,则D(C) = 0
- 性质2
- D(CX)=C^2D(X)
目录
方差:一组数据中各个数据与这组数据的平均数的差的平方的平均数
设一组数据 , , …… 中的平均数为 ,则该组数据方差的计算公式为 ,也可记为 。为了简便可写为 (其中 为该组数据的平均值)。
方差反映的是一组数据偏离平均值的情况,是反映一组数据的整体波动大小的特征的量方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小。 [5]
已知离散型方差分布列:
X | x1 | x2 | ... | xn | ... |
P | p1 | p2 | ... | pn | ... |
DX公式刻画了随机变量X与其期望值EX的平均偏差程度,称DX为随机变量X的方差。 为X的标准差(Standard Deviation)或均方差,记为σX。
方差的性质
2. (常数平方提取); [2]
证:
特别地 D(-X) = D(X), D(-2X ) = 4D(X)(方差无负值)
3.若X 、Y 相互独立,则证:记则
前面两项恰为 D(X)和D(Y),第三项展开后为
当X、Y 相互独立时,
故第三项为零。
特别地
独立前提的逐项求和,可推广到有限项。
标准方差公式(1):
标准方差公式(2):
其中, [4]
设随机变量X具有数学期望 ,方差 ,则对于任意正数 ,不等式
成立。这一不等式称为切比雪夫(Chebyshev)不等式 [2]。
常用分布的方差
1.两点分布
8.F分布:其中X~F(m,n),