李飞飞，女，1976年出生于中国北京，美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士，美国斯坦福大学首位红杉讲席教授 [9]，以人为本人工智能研究院（HAI）院长，AI4ALL联合创始人及主席，Twitter公司董事会独立董事 [17]，加拿大风险投资机构Radical Ventures科学合伙人。 [24]
李飞飞于1999年从普林斯顿大学本科毕业后赴西藏研究一年藏药；2000年进入加州理工学院；2005年获得加州理工学院博士学位；2005年至2006年担任伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电机系助理教授；2007年至2009年担任普林斯顿大学计算机科学系助理教授；2009年加入斯坦福大学；2012年晋升为斯坦福大学终身职的副教授；2012年至2016年担任斯坦福大学W.M.凯克学院学者；2013年至2018年担任斯坦福人工智能实验室主任；2017年至2018年在学术休假期间担任Google副总裁，并担任Google Cloud AI/ML首席科学家 [20]；2019年担任斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）联合主任 [14]；2020年当选为美国国家工程院院士 [16]，同年当选为美国国家医学院院士 [10]。2021年当选为美国艺术与科学院院士 [21]。
- 毕业院校
- 加州理工学院
- 职 业
- 教育科研工作者
- 主要成就
- 2020年当选为美国国家工程院院士
2020年当选为美国国家医学院院士
2021年当选为美国艺术与科学院院士 - 性 别
- 女
1976年，李飞飞出生于北京，在四川成都成长，16岁随父母移居美国新泽西州。
1995年，从美国新泽西州帕西帕尼高中 [12]，以全期班第六名的成绩毕业，并获得普林斯顿大学奖学金，进入普林斯顿大学学习。
1999年，从普林斯顿大学本科毕业，获得物理学学士，之后赴西藏研究一年藏药。
2000年，进入加州理工学院，开始研究生工作，她的研究生课程得到了美国国家科学基金会研究生研究奖学金和新美国人Paul & Daisy Soros奖学金的支持，她的主要工作博士生导师是Pietro Perona，兼职主管Christof Koch。
2005年，从加州理工学院博士研究生毕业，获得电子工程博士学位。
2005年—2006年，担任伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电机系助理教授。
2007年—2009年8月，担任普林斯顿大学计算机科学系助理教授 [13]。
2009年，加入斯坦福大学，担任助理教授。
2012年，晋升为斯坦福大学终身职的副教授。
2012年—2016年，担任斯坦福大学W.M.凯克学院学者（W.M. Keck Faculty Scholar）。
2013年—2018年，担任斯坦福人工智能实验室主任 [5]。
2017年1月—2018年9月，担任Google副总裁，并担任Google Cloud AI/ML首席科学家（属于斯坦福大学休假期间，仍是斯坦福大学教授、斯坦福大学人工智能实验室的主任，仍然指导博士生和博士后） [1] [6]。
2019年，担任斯坦福大学人类中心人工智能研究所（HAI）联合主任。
2020年2月，当选为美国国家工程院院士 [3]；5月，担任Twitter公司董事会新独立董事 [4]；10月，当选为美国国家医学院院士 [9]。
2021年4月22日，当选为美国艺术与科学院院士 [21]。
2023年2月，加入加拿大风险投资机构Radical Ventures，担任科学合伙人。 [24]
Fei-Fei Li- 科研综述
李飞飞的工作包括括受认知启发的AI，机器学习，深度学习，计算机视觉和AI+医疗保健，尤其是用于医疗保健交付的环境智能系统。她还从事认知和计算神经科学方面的工作。她发明了ImageNet和ImageNet Challenge，其中ImageNet Challenge是一项重要的大规模数据集和基准测试工作 [9]。
- 学术论著
根据2021年4月斯坦福大学网址显示，李飞飞在包括《自然》《美国国家科学院院刊》《神经科学期刊（Journal of Neuroscience）》《计算机视觉与模式识别会议（CVPR）》《国际计算机视觉大会（ICCV）》《神经信息处理系统大会（NIPS）》《欧洲计算机视觉大会（ECCV）》《国际计算机视觉期刊（IJCV）》《IEEE模式分析与机器智能汇刊（IEEE-PAMI）》 等各类期刊和会议中发表了200多篇科学论文 [9]。代表论文如下：
Deng, J., Dong, W., Socher, R., Li, L. J., Li, K., & Fei-Fei, L. (2009, June). Imagenet: A large-scale hierarchical image database. In 2009 IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 248-255).
Russakovsky, O., Deng, J., Su, H., Krause, J., Satheesh, S., Ma, S., ... & Fei-Fei, L. (2015). Imagenet large scale visual recognition challenge. International journal of computer vision, 115(3), 211-252.
Karpathy, A., Toderici, G., Shetty, S., Leung, T., Sukthankar, R., & Fei-Fei, L. (2014). Large-scale video classification with convolutional neural networks. In Proceedings of the IEEE conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 1725-1732).
Johnson, J., Alahi, A., & Fei-Fei, L. (2016, October). Perceptual losses for real-time style transfer and super-resolution. In European conference on computer vision (pp. 694-711). Springer, Cham. [9]
- 科研成果奖励
时间 | 奖励名称 |
|---|---|
2010年 | Best Paper (Runner-Up), IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) |
2019年 | Best Paper Award, International Conference on Robotics and Automation (ICRA) [9] |
时间 | 荣誉表彰 |
|---|---|
1999年 | 普林斯顿大学Kusaka纪念物理学奖（Kusaka Memorial Prize in Physics, Princeton University） |
2005年 | 最佳短期课程奖（Best Short Course Prize, IEEE ICCV） |
2006年 | 微软研究院新研究员奖学金（New Faculty Fellowship, Microsoft Research） |
2009年 | 美国国家科学基金会职业奖（Career Award, NSF） |
2011年3月 | 美国斯隆研究奖（Fellowship, Alfred P. Sloan） [7] |
2012年 | 斯坦福大学W.M. Keck基金会教职学者（W.M. Keck Foundation Faculty Scholar, Stanford University） |
2014年 | IBM学院奖学金（IBM Faculty Fellowship Award, IBM） |
2015年12月1日 | 全球百大思想者（One of the Leading Global Thinkers, Foreign Policy） |
2016年 | 英伟达AI研究奖先锋奖（Pioneer in AI Research Award, NVidia） |
2016年 | 马克·埃弗林汉姆奖（Mark Everingham Prize, IEEE PAMI） |
2016年 | 卡内基基金会40位“杰出移民”之一（One of the 40 “The great immigrants”, Carnegie Foundation） |
2016年 | 国际模式识别协会J.K. Aggarwal奖（J.K. Aggarwal Prize, International Association for Pattern Recognition） |
2017年 | 加州大学伯克利分校WITI@UC雅典娜学术领导奖（WITI@UC Athena Award for Academic Leadership, U.C. Berkeley） |
2017年12月21日 | 2017年度中国留学人员50人榜单 [8] |
2018年3月 | 影响世界华人大奖 [2] |
2018年 | 国际计算机学会会士（Fellow, ACM） |
2019年 | 技术领导者Abie奖（Technical Leadership Abie Award） |
2019年 | （PAMI Longuet-Higgins Prize, IEEE） |
2019年 | 国家地理学会进步奖（Further Award, National Geographic Society） |
2020年 | 加州理工学院杰出校友奖（Distinguished Alumni Award Winner, California Institute of Technology） |
2020年2月6日 | 美国国家工程院院士（Member, National Academy of Engineering） [15] |
2020年10月19日 | 美国国家医学科学院院士（Member, National Academy of Medicine） [18] |
2021年4月22日 | 美国艺术与科学院院士（Member, The American Academy of Arts and Sciences） |
2022年9月 | 入选2022福布斯中国全球华人精英TOP100（杰出人物） [23] |
2023年9月 | 《时代》周刊评为AI行业的“思想者” [25] |
2023年12月 | 入选2023年影响世界的国际面孔 [26] |
时间 | 担任职务 |
|---|---|
2003年 | 美国电气与电子工程师协会高级会士（Senior Member, IEEE） |
2015年 | AI4ALL（包容性AI教育的非营利组织）联合创始人/董事会主席 |
2019年 | 计算机视觉基金会董事会（Board of Directors, Computer Vision Foundation） [9] |
2020年 | 对外关系委员会成员（Member, Council on Foreign Relations） |
2021年 | 2022 年度新一届会士名单 [22] |
- 家世背景
1992年，李飞飞16岁时由中国大陆移民到美国。当时生活困难，甚至向许多亲友借钱，好让父母能够开洗衣店维生。在普林斯顿大学期间，她大多数周末都回家，在父母的干洗店帮忙工作 [11]。
- 婚姻家庭
李飞飞的丈夫是任职于斯坦福大学视觉与几何研究室的西尔维奥·萨瓦雷塞（Silvio Savarese）教授 [19]，两人育有一子一女。
李飞飞为建立大型机器学习和视觉理解知识库做出了贡献 [15]。（美国国家工程院评）
李飞飞是ImageNet和ImageNet Challenge的发明者，为深度学习和AI的最新发展做出了贡献。除了她的技术贡献外，她还是倡导STEM（科学、技术、工程和数学教育）和AI（人工智能）多样性的全国领导者 [9]。（斯坦福大学评）
