OpenAI 宣布部分解除 ChatGPT 无法联网限制,引入插件策略,在应用上将带来哪些实际影响?

OpenAI 为了进一步提升用户体验, 近日宣布引入插件的形式,来调整 ChatGPT 更新迭代策略。 详细信息可以访问:https://openai…
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现在的ChatGPT,已经变成了一个无所不包的生态系统。虽然很多应用尚在早期,还待探索,但ChatGPT能拓展的疆域,可以说是无限的。

李飞飞高徒、英伟达AI科学家Jim Fan激动地说,如果说曾经ChatGPT的横空出世可以看作「iPhone的出现」,今天第三方插件的集成,就是「iOS App Store」级别的事件。



咱们来看看,ChatGPT现在的能力有多惊人。

首先我们需要安装一波插件。



紧接着,就可以提问了。

比如,「我正在旧金山,这个周末想吃素食,能不能建议下,我周六去哪家参观,周日按什么食谱做菜?请用WolframAlpha计算出食谱的热量,最后在Instacart上订购食材。」



所有你需要的信息,立马完美呈现。



食谱出来后,它立马贴心地帮你在购物网站Instacart上下单,需要什么食材,ChatGPT已经帮你选好了。你需要做的,就是付个账。



能上网、会代码、擅分析,OpenAI诚意满满


ChatGPT官方提供的插件,可以分为三大类:

  • Web浏览器:在循环中添加必应搜索
  • 代码解释器:在一个沙盒和防火墙的执行环境中添加一个实时的Python解释器
  • 检索:对个人和组织文件进行语义搜索

Web浏览器

OpenAI做的第一款插件Web浏览器,可谓是诚意满满。

这一插件会利用新必应的API,在互联网上搜索问题的相关信息,然后给出具体答案。

比如你可以问ChatGPT:「今年奥斯卡获奖电影的票房和最近上映的电影相比,谁高谁低?」

它就会立刻上网进行搜索,然后给出答案。显然,这是它以前无法做到的事。

此外,ChatGPT还会根据查询的内容,判断是否需要给出必应的接口。

然后,我们就可以通过答案中的索引,跳转到具体的链接了。



虽然这个功能必应也能做到,但ChatGPT的插件不止能检索实时信息,还能绑定API,直接执行操作。

打个比方,必应可以告诉你航班和酒店,但ChatGPT能直接帮你订航班和酒店了!

这个浏览功能,使用的是必应的搜索API,微软在两方面下了大功夫:

(1)保证信息来源的可靠性和真实性;
(2)开启「安全模式」,防止检索不适当的内容。插件在一个孤立的服务中运行,因此ChatGPT的浏览活动与其他部分是分开的。

所以,有了这一插件,你还会用必应吗?



目前,OpenAI从安全角度考虑,允许这个插件只支持GET请求,不支持POST。这意味着,它只能获取数据,却不能发送。

此外,OpenAI还做了一些爬虫限制,配置为robots.txt文件,以避开禁止抓取的内容。

如果在使用过程中出现「点击失败」,是正常的。



代码解释器

昨天,GitHub发布了一个基于GPT-4的代码生成工具GitHub X,已经让许多码农遭到降维打击。

而这次,OpenAI推出的「代码解释器」编程插件,动嘴编程序更强了。

目前,这一插件用的是处于实验阶段的ChatGPT模型。

该模型被放置在了一个受防火墙保护的沙盒中,并会分配一些少量的临时磁盘空间。

另外,在用户进行交流对话时,代码会被保存在会话中,可以随时调用。



这款解释器有几个特别的用例:

1. 解决定量和定性的数学问题;

2. 进行数据分析和可视化;

3 .快速转换文件格式。



随着这款插件的使用人群增加,OpenAI鼓励用户多进行尝试,挖掘出代码解释器更多的功能。

借助这个代码解释器,我们就能ChatGPT实现各种无敌的功能了!

比如,让ChatGPT编辑视频——只要给出一个指令,ChatGPT就会对上传视频文件进行处理,稍等片刻之后,就可以直接下载了。

没错,就是这么炸裂。



检索

此外,OpenAI开源了知识库检索插件的代码,允许用户托管他们自己的数据,并使其在ChatGPT内部可访问。

检索插件库的地址:github.com/openai/chatg

这一插件可以从数据中获取最相关的文件片段,如文件、笔记、电子邮件或公共文档。

在此,开发者可以部署自己的插件版本,并在ChatGPT注册。通过嵌入OpenAI,允许开发者选择一个矢量数据库(Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis、Weaviate或Zilliz)对文档进行索引和搜索。

与此同时,这些信息源可以使用webhooks与数据库同步。

「Chat Store」来了


除了自家的插件外,OpenAI这次还发布了11款第三方插件:

其中,第一批插件由Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram和Zapier创建。

这些插件涵盖了实时信息检索、订机票、在线点餐、交通导航、企业办公、流程优化等功能。



没错,ChatGPT全宇宙里,一家子就是要整整齐齐。

此外,OpenAI还鼓励开发者一起做插件。然而,这个权限不是人人都有的,需要一个「入场劵」。

你首先需要先加入waitlist申请,申请时最好填上个人GitHub地址。这也是OpenAI用来判断开发能力的标准之一。

创建一个插件需要三个步骤:

- 构建 API

- 使用OpenAPI yaml或JSON格式记录API文档

- 创建一个JSON清单文件,定义插件的相关元数据

理工科神器Wolfram|Alpha

而且,Wolfram|Alpha插件的注入,让「数学菜鸡」ChatGPT也有翻身的机会了。



此前,人们就发现ChatGPT做「鸡兔同笼」的题总是出错。这引起了Wolfram语言之父Stephen Wolfram的注意。

当时,Wolfram就曾提出要解决ChatGPT的数学短板,方法便是结合进自己的Wolfram|Alpha知识引擎。

作为一个在线自动问答系统,Wolfram|Alpha不仅具备强大的结构化计算能力,而且也能理解自然语言。

这不,历经2个半月,ChatGPT已经获得了「Wolfram的超能力」。



让我们看一看ChatGPT的计算超能力。

1月份,Wolfram曾用ChatGPT演示的简单例子「从芝加哥到东京有多远」生成结果不是正确的。



加入插件后,ChatGPT的能力立刻增强了,不仅生成了正确的结果,而且给出了可视化的图片。



这是如何实现的?ChatGPT为W|A构建一个查询系统,然后将其发送到 Wolfram|Alpha 进行计算,然后根据读取到的结果「决定要说什么」。

你可以通过点击「使用Wolfram」框来查看这个前后过程 (通过查看这些信息,你可以确认ChatGPT没有「编造任何东西」) 。



同样的,此前Wolfram就注意到,ChatGPT只是「捏造」了看似合理 ,但却是错误的数据。

输入的prompt如下,在调用了Wolfram插件后,ChatGPT输出了一个正确且权威的答案。



我们甚至还能用ChatGPT做出图表。



Wolfram还给了一个全景图,你能用ChatGPT+Wolfram|Alpha能做的事情,可太多了。



大佬们都炸了!直呼ChatGPT是宇宙中心


几个小时前,ChatGPT之父直接翻出2022年4月曾说的话:「我们需要为这种新的计算机界面命名,用自然语言告诉计算机你想要什么,然后直接让它们执行操作。大家有想法吗?」

或许在那时,ChatGPT Plugins的想法就已经在他的脑海中酝酿了。



OpenAI的首席科学家Andrej Karpathy表示:

GPT类模型是一种运行在文本上的新型计算机架构,它不仅可以与我们人类交谈,也可以与现有的软件基础设施「交谈」,API是第一步,插件是第二步。

我们所处的时代也太炸裂了……



「如果把OpenAI比作苹果,那GPT-4就是iPhone,ChatGPT则是iOS,而这次发布的Plugins就是App Store了。」



而国内网友立马就设想出了一系列应用场景——现在可以用ChatGPT预定酒店航班、点外卖、网购了,而这些插件最擅长的就是Marketplace,现在,ChatGPT是真成宇宙中心了吧……


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变天了。

都说 ChatGPT 是 AI 的 iPhone 时刻,那么插件就是 ChatGPT 的 App Store 时刻,这是最精准的比喻。

ChatGPT 真的要颠覆所有行业的玩法了,OpenAI 让人兴奋又绝望。


今天一早,我们高强度讨论了很多这个玩意,想象力巨大,越想越头皮发麻。

简单来说,插件补上了 ChatGPT 最后的短板。ChatGPT 的强大已经不需要反复赘述和证明了,但它的缺点非常致命,那就是没有实时的信息,容易胡编乱造,给出错误答案。

现在,一是解决联网问题,解决信息问题;二是赋能更多行业,带来更多可能性和玩法。


这意味着,ChatGPT 不再是一个单独的对话框,而是有可能成为一个真正的生态环境了。

生态有多重要?看看 App Store 对 iOS 的帮助,看看小程序对微信的帮助。

ChatGPT的弊病在于对事实性问题胡编乱造,如果OpenAI官方与这些平台的官方合作,在ChatGPT的能力基础上,有针对性地精准回复准确有效的真实信息,算不算颠覆行业玩法?会不会服务普罗大众?提高工作生活的效率?

看看首批放出来的官方示例吧:

覆盖了出行、财税、购物、住宿/打车、翻译……


最重要的还有两个:数学和 Zapier

Wolfram 不用我介绍了,解决数学能力的短板。

更重要的是这个 Zapier 啊朋友们,用过 Zapier 的都知道这是用来干什么的……是用来跨 App 数据传递和自动交互的……这个太能激发想象力了,可做的事情可太太太太太多了……


ChatGPT 就要创造一个新宇宙了……

以上。