有必要換5G嗎?電信費率、消費應用出爐,看完5個問題再決定是否升級|數位時代 BusinessNext
有必要換5G嗎?電信費率、消費應用出爐,看完5個問題再決定是否升級
有必要換5G嗎?電信費率、消費應用出爐,看完5個問題再決定是否升級
2020.07.08 | 5G通訊

5G來了,你需要現在升級嗎?《數位時代》整理以下考量點,幫助你做出決定:
(更新時間為:7月8日)

現階段5G對人們生活有什麼影響?

5G大致上具有3種特性:高速率、低延遲、大連結。

高速率,代表行動上網速度升級,依照中華電信說法,下載一部8GB電影,透過4G大約花費2分鐘,用5G網路則只要約30秒;低延遲 則可表現在「異地共演」、「VR演唱會」,讓使用者獲得近乎同步的影音體驗。一般來說,這兩種特性與消費者較有關連。

註:中華電信指出,1部電影檔案大小約8GB,而4G 3CA技術的理論峰值下載速率約500Mbps,4G/5G EN-DC (EUTRA-NR Dual Connectivity)雙連結架構理論峰值速率約為4G的4倍左右。

各業者頻寬、頻譜有什麼差異?

台灣5G頻譜目前開放3.5Ghz、28GH兩塊頻段。其中,3.5GHz的通訊技術、設備最為成熟,因此成為國內電信業者的兵家必爭之地。

電信業者頻寬多寡比較
比較5G頻寬(3.5GHz)取得多寡,以中華電信拿下90MHz最多,其次為遠傳、台灣大、台灣之星。
圖/ 中華電信

電信業者普遍認為,要發揮5G高速特性,需在主要頻段取得「連續大頻寬」(80至100MHz以上) ,並以「車道」來比喻頻寬特性,指出用戶如同「高速公路上的車輛」,頻寬越大就像多線車道,當用戶瞬間湧進車道,唯有多車道才能有效維持車速。

因此在今年初首次競標5G頻譜時,各家電信業者互相制衡,標金一舉衝上新台幣1421.91億元,比國家通訊傳播委員會(NCC)預設的價格400億元多出3倍。

延伸閱讀:5G占不到便宜,還要拚資費?電信三雄為何急著讓你上勾

台灣3.5Ghz頻段分布
按照無線通訊技術特性,頻段位置可分成「魚頭」(前段)、「魚肚」(中段)和「魚尾」(末段),以5G熱門頻段3.5GHz來說,最受歡迎的位置就在魚肚。
圖/ 中華電信

此外,同一頻段裡的頻寬位置,因牽涉干擾、支援設備等因素,也被區分「魚頭」、「魚肚」、「魚尾」三塊。中華與遠傳電信更各自再出價超過20億元,優先取得3.5GHz的「魚肚」位置,認為將比同業提供更高品質的5G網路。

不過,台灣大哥大總經理林之晨曾發文指出,「頻譜的多寡,主要影響一個網路的尖峰容量。3.5GHz主功能是室外涵蓋,短期內尖峰需求有限,且 5G 競標失速,讓 3.5GHz 價格非常昂貴, 因此不是拿越多就越好,而該拿適量頻譜,保留實力做好基地台建設,發展服務與應用 。」

5G結標
5大電信業者取得的5G頻譜及標金。
圖/ 數位時代

他認為,頻寬與尖峰容量(Peak Capacity)有關,且3.5GHz訊號主要功能在室外通訊,以台灣網路流量尖峰在晚間9~12點、用戶多在家中的特性來看,3.5GHz不是 5G 頻譜的唯一。林之晨表示,「2~3年後,隨著4K手機、自駕車內娛樂系統、AR等高畫素應用開始成長,帶來3.5GHz室外涵蓋需求的增加,第二次競標時,再添購頻譜來擴充尖峰容量即可。」

5G基地台覆蓋範圍小,該怎麼布局?

依照NCC規定,電信業者有5G基地台「最低建設義務」。

3.5GHz頻段得標者,要在5年內建置至少1,000座5G基地台,涵蓋全國人口占比至少達50%;28GHz頻段得標者,依得標頻寬多寡,每得標100MHz,至少建置375座、最多3,000座5G基地台。

目前,三大電信業者皆加速喊出2020年底前完成(3.5GHz)4千座基地台、人口涵蓋達50%目標;3年蓋1萬座基地台。但因為5G基地台覆蓋範圍小, 預估初期基地台建置將以六都人口密集區為主

中華電信行動寬頻涵蓋
地圖中的深藍色圖形代表手機有4~5格的5G NR+4G LTE訊號。
圖/ 中華電信

實際訊號涵蓋範圍,可參考:中華電信台灣大哥大遠傳電信。從最新的訊號涵蓋來看,能看到三大電信仍以中華電5G訊號涵蓋最廣,遠傳其次。

吃到飽月付多少?花很多錢才能用5G嗎?

無論計費、吃到飽方案,電信三雄的5G資費大同小異。如遠傳先推出999、1199元方案,各有60GB、100GB上網量,提供用戶超過傳輸量後仍有50Mbps網速的4G吃到飽,台灣大很快從原先的降速上限10Mbps跟進成50Mbps。

實際上,5G與4G上網方案最大不同處,在於多了網速極限(在理想環境能達到的上網速度極限)、流量轉贈與熱點分享量限制。除了吃到飽方案門檻變高,內容其實對一般用戶影響不大,反倒是「流量魔人」需注意使用方式,無法像過去一般隨心所欲。

5G為消費者帶來什麼創新應用?

5G對消費者的特別處,是多了不少影視、娛樂的體驗服務。如中華電信推出不同面向,包含與HTC前執行長周永明合作、提供VR、AR、多視角轉播在內的8種應用。遠傳專攻影音,推出4種以4k高畫質、VR為主的應用。台灣大首波以球迷服務為主,指出將在富邦悍將棒球隊主場賽事提供「3D即時回放」和「VR360 環景影片」。

值得注意的是,面向消費市場的應用還在初期階段,不少有潛力發展的內容尚未出現,但已有許多軌跡可尋。

如3大電信都選擇「雲端遊戲」發展,中華電與法國遊戲新創Gamestream、台灣大與NVIDIA GeForce NOW、遠傳與優必達(Ubitus)攜手,都瞄準遊戲市場應用。台灣大並預計在第三季末、第四季初推出給遊戲玩家的專屬5G資費。

下手升級5G之前,要考慮的不只有費用划不划算,訊號涵蓋、創新應用吸不吸引人,都成為重點考慮項目。

責任編輯:陳映璇、張庭銉

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生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型
生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

生成式AI的橫空出世,將AI產業推向了另一波發展高峰,根據市調機構Grand View Research最新報告,全球生成式AI在2023年至2030年間的複合年成長率為36.4%,預估2030年市場規模將達到198億美元。

迎合這股生成式AI浪潮,許多科技大廠紛紛推出自己的大型語言模型(Large Language Model;LLM),各產業也積極思考在內容生成或客服機器人外,還能發展出哪些生成式A I應用,例如:整合知識管理系統,加快資料檢索速度、整合機台操作手冊,指引工程師維修或處理異常事件等、整合電商商品資料庫、根據消費者喜好與需求推薦相應商品等、整理與歸納網路評論、加快消費者決策流程等,都是目前較常被企業討論的應用。

cacaFly(聖洋科技)雲端智能中心技術副總吳振和指出,生成式AI具有閱讀、理解及生成非結構化資料的能力,因此不只可以用來自動生成內容,任何需要推薦、檢索或搜尋資料的應用,都很適合導入生成式AI。

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圖/ 數位時代 拍攝

GCP 4大能力,縮減生成式AI導入時程

無論企業導入何種生成式AI應用,硬體運算、LLM判讀、資料搜尋與處理能力,是決定生成式AI應用能否發揮成效的幾大關鍵,而這四大能力恰巧也是Goolge Cloud的優勢所在。

一是硬體運算能力。 Google很早就在雲端資料中心大量部署TPU晶片,加速AI模型的訓練和推論部署,相當適合需要進行大量運算的模型訓練及AI應用。

二是LLM判讀能力。 目前LLM模型大多以Transformer 架構為主,Transformer架構則是 Google 團隊提出,因此可以得知 Google 在生成式 AI 的歷史定位。與其他LLM模型相較,Google 所推出的多模態模型 Gemini 在資料上有更強大的基礎,可以處理更複雜的任務。

三是資料搜尋能力。 Google由搜尋引擎起家,已累積非常多年的經驗,可以協助企業從眾多資料中,快速找出適合提供給LLM學習的資料。

四為資料處理能力。 Google整合既有資料倉儲工具BigQuery與Gemini,讓BigQuery可透過Vertex AI呼叫Gemini,企業便能直接運用BigQuery資料發展生成式AI應用,解決數據在資料倉儲與LLM模型間流動不易的問題。

吳振和進一步說明,過去在導生成式AI應用時,必須由IT人員先到資料倉儲撈數據,再提供給資料科學家餵入LLM,作為LLM的學習資料。如今,當資料倉儲串接了LLM模,企業在資料源頭就就可以直接應用這些已經封存或歸納好的資料,進而讓原本需要2批人來處理的事,改由資料科學家就能獨力完成,可以大幅簡化繁瑣作業流程、加速生成式AI的導入腳步。

cacaFly助攻,4大協助順隧企業AI導入之路

在GCP既有4大優勢能力外,cacaFly雲端智能中心亦站在技術與導入顧問角度提供4大協助,包括收斂需求、選擇適合的GCP產品與服務、提高導入效率和成效及概念性驗證(POC),希望順隧企業的AI導入之路。

一是協助企業收斂需求。 企業對AI普遍抱持相當高的期待,但AI並非萬能,這些期待不一定都能成真,因此在導入初期,cacaFly雲端智能中心會與企業一同討論,根據企業目前遇到的營運挑戰、對AI的需求和想像,一起討論適合的AI應用,並訂定階段性任務與目標,提高AI應用成功落地的機會。

二是協助選擇適合的GCP產品與服務。 在Gemini之外,GCP還有很多已經平台化的AI模型,而雲端智能中心相當熟悉GCP的各項產品與服務,可以根據企業需求、AI應用類型與目標、目前人力配置等因素,建議適合的AI模型與GCP產品。

三是協助提高導入效率和成效。 吳振和強調,雲端智能中心已經成功協助許多不同產業的客戶導入AI應用,不只建立了一套方法論,亦能分享自身經驗,提高企業導入AI應用的效率和成效。舉例來說,在導入LLM過程中,雲端智能中心可以運用類似生成對抗網路的做法來提高LLM判讀能力。又如,在LLM調教階段,雲端智能中心可以提供操作範例,讓企業清楚需要整理哪些資料,才能讓模型調整的效果更好。

四是協助進行AI應用的POC。 AI應用往往橫跨IT、資料科學、業務等不同部門或團隊,高層支持與否顯得相當重要,因此,雲端智能中心可以協助企業應用其所提供的範例資料進行POC,讓企業相關人員能夠憑借POC結果爭取高階決策者的認同和支持。

前進海外市場,助力更多產業實踐轉型目標

cacaFly 雲端智能中心總監古梅其表示,自兩年前 cacaFly 攜手Google Cloud成立雲端智能中心後,cacaFly便致力於推動台灣企業進行數位與綠能的雙軌轉型,在產品面、客戶面與市場面都展現亮眼成績。

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圖/ 數位時代 拍攝

在產品面,雲端智能中心積極深化與Google Cloud的合作,協助台灣企業應用雲端、數據與AI提高營運效率及降低成本,例如:2023年推動Google Startup Program,協助台灣新創運用GCP資源發展產品與服務,2024年正式代理Looker 商業智慧平台嵌入式數據分析,協助企業運用Looker串聯與匯整數據,並將數據轉換為更直覺人性化的報表。

在客戶面,雲端智能中心服務的客戶產業別益發多元化,在2023年,專注於零售、流通和電商等領域。特別值得一提的是,知名電商品牌 - LINE購物成功地利用 GCP 處理演算大量來源不同的商品資料,提供搜尋應用。同時,內容電商平台 Content x Creater創利市集(CxC)也利用GCP工具,根據客戶需求打造了更完善的推薦系統,進而增加了觀看量。在 2024年則將觸角伸向製造、Web3、金融科技等產業。

在市場面,雲端智能中心已成功跨足海外市場,目前在馬來西亞、新加坡、印尼皆成立GCP服務團隊,希望將台灣經驗複製到海外,展現台灣科技實力。

未來,雲端智能中心將朝產品、客戶與市場3個方向持續努力,並擴大招聘優質人力以強化服務量能,希望助力更多台灣企業運用更多GCP工具與服務,打造足以迎戰未來的智慧競爭力。

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從左至右為 cacaFly 共同創辦人 楊志偉、董事長 邱繼弘、雲端智能中心副總 吳振和、執行長 黃逸甫、雲端智能中心總監 古梅其 
圖/ 數位時代 拍攝

cacaFly徵才計劃

因應未來高速成長,cacaFly雲端智能中心啟動擴大徵才計劃,大量招聘業務與AI架構師,歡迎想要接觸多元產業、累積實作經驗、與科技原廠密切互動或是至海外歷練的人才,把握機會與cacaFly一起搭上這波AI浪潮。

cacaFly 雲端能中心 榮獲 Google Cloud Partner All-stars 殊榮

cacaFly 雲端智能中心2023年榮獲 Google Cloud Partner All-stars 殊榮,這是對我們在銷售、行銷、解決方案和顧問技術服務等領域過去一年表現的高度肯定。象徵著我們致力於為客戶打造合適應用場景的承諾,以及對卓越客戶體驗的持續追求。我們由衷感謝 Google Cloud 團隊對我們的認可,並期待著與他們攜手合作,為客戶提供協助企業實現數位轉型的優質體驗和解決方案,持續發展成為亞太地區的 AI 專家。

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圖/ cacaFly
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