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测试集精度大于训练集精度是怎么回事？

取实验结果的时候按照训练集和测试集的误差大小来取？还是不管训练集精度多少，只要测试集精度大就行了？
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8 个回答

1.尝试减弱你的正则，模型的精度应该会有所提升。

2.如果你的训练集里有对抗样本，那么很有可能出现了标签泄露

刚入行的时候，同遇到过这个问题。测试集和训练集的数据构成比例不一样造成的。