陈黎明(IBM大中华区董事长)_百度百科
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陈黎明

IBM大中华区董事长
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陈黎明,男,1960年出生于新疆石河子。1989年获美国康奈尔大学硕士学位,并于2003年顺利完成美国哈佛商学院高级管理课程。 [1]
2015年,IBM任命陈黎明担任IBM大中华区董事长。
他曾任中航油新加坡公司董事,华东理工大学董事,康奈尔大学中国顾问委员会董事。他是爱丁堡大学的荣誉教授。他于2016年获邀出任陕西省省长国际高级经济顾问。 [2]
中文名
陈黎明
国    籍
中国
出生地
新疆石河子
出生日期
1960年
毕业院校
康乃尔大学 [1]
性    别
学    历
硕士研究生
职    务
IBM大中华区董事长

人物经历

播报
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1982年毕业于新疆石河子大学果树专业。
1989年获美国康乃尔大学硕士学位。
2003年顺利完成美国哈佛商学院高级管理课程。曾在多家国际公司任职,拥有业务开发、商务及企业治理,以及政府和公共事务等方面的丰富经验。
2008年11月加入BP,2009年任BP中国总裁。在BP之前,他任职南非沙索公司中国区域执行副总裁。 [3]
2015年 2月2日,IBM宣布任命陈黎明担任IBM大中华区董事长。
2019年被石河子大学授予名誉教授称号。 [4]
陈黎明提出并推行了 “IBM大中华区战略” 和 “与中国同创” 等举措。在他领导下,IBM大中华区在推进传统核心业务转型的同时,向认知解决方案和云平台等新的战略方向进行拓展。 [2]
他推崇 “一个团队,共同目标” 的文化,鼓励跨业务部门和领域的协作共创。他推行流程简化,让以客户和市场为中心的原则更加深入贯彻,通过营造具有责任感的公司文化来加强公司治理。他是IBM全球业绩领导团队以及IBM全球加速团队成员。 [2]

社会评价

播报
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加盟IBM前,陈黎明担任BP公司中国区总裁,有多年经营中国市场的经验。
IBM表示,作为IBM公司的重要领导,大中华区董事长一职将着力打造IBM中国成长战略, 并促进IBM在大中华区的业务发展。
陈黎明所扮演的角色重在培育、加强和拓展IBM在中国商业生态系统中的广泛合作。作为董事长,他将为IBM领导团队及合作伙伴提供建议,指导和咨询意见。 [1]
2015年8月,他为IBM大中华区提出“3+3”战略(三个战略支柱,和三个战略支点)。 [5]

参加活动

播报
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2015年8月11日,接受《经济观察报》采访,阐述IBM中国“3+3”战略。 [5]
2015年12月18日,出席第二届世界互联网大会并发表演讲。 [6]
2016年8月24-26日,出席亚布力中国企业家论坛2016夏季高峰会并演讲 [7]
2016年11月16日,出席第三届世界互联网大会。 [8]
2016年11月22日,出席“2016第十四届中国最受尊敬企业年会”颁奖典礼并发表主题演讲 [9]
2017年6月,出席第一届世界人工智能大会。 [10]
2017年6月27日,出席2017夏季达沃斯新浪财经之夜。 [11]
2017年12月3日,出席第六届凤凰网财经峰会并表演讲。 [12]
2018年4月23日,出席2018中国绿公司年会并发表演讲。 [13]
2018年4月24日,做客“清华企业家讲堂”,畅谈“赢在AI时代——企业创新与转型” [14]
2018年5月17日,出席第二届人工智能大会并发表演讲。 [15]

管理思想

播报
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关于跨国公司
跨国公司不能只是把中国当作制造基地,也不能只是把国外技术引入中国,而是要帮助中国发展自己的技术。因此,IBM将自己的核心技术开放给中国企业,要做“中国合伙人”。“中国合伙人”包括四个层面的意思:要成为为中国政府提供支持的战略合伙人;成为中国企业客户的合伙人;成为中国IT产业合作伙伴的合伙人;成为IBM中国员工唇齿相依、同呼吸共命运的合伙人。 [16]
关于企业创新
我们过去的战略叫引进、吸收、消化、再创新,这个哲学思想是应该受到挑战的,因为引进、消化、吸收,在人家的基础上做创新,或多或少都引起各种各样的关于知识产权方面的一些争论跟讨论。所以,原创创新很重要。 [13]
关于企业转型
所有企业的转型都有重大诱发因素,这些因素第一是科技变化,二是商业模式,三是政策环境,四是自身管理。所有的重大转型都是非常痛苦的过程,因为你要做组织架构的变革,运营系统的变革,人才的变革,企业文化的变革,哪一项变革都不容易,尤其是涉及到个人的时候,要么你是转型的一部分,要么你就被留在岸上了,因为这个大船是要走的。 [17]
创新很重要,转型是关键。转型使得企业拥抱创新、发明,掌握先机。在AI时代,IBM仍走在转型的道路上:主动转型,挑战中就会孕育机遇;而不转型,机遇将丧失,企业将面临严俊挑战。 [14]
关于人工智能
AI的快速发展,与四大驱动力有关:数据的增长、算力的提升和普及、算法的日益强大和行业的应用成熟。从供给方面看,各行各业为AI带来了各种各样的“养料”,使得AI具有了学如不及的“原材料”;从需求角度讲,各行各业需要AI处理数据。 [14]
随着人工智能、第四次工业革命的到来,会在很多意想不到的领域创造出更多的岗位,人工智能取代人类的问题,我们不必太过担忧,以至于自己忧郁了。 [11]
关于数据安全和隐私保护
数据过度的收集使得我们几乎成了透明的状态。从企业的角度来说,必须要有行业的自律,必须要有操守,不能够过度地去收集这样一些不该收集的信息。 [15]