遠距教學要用到9種線上工具？蘇文鈺：疫情後還想繼續這樣上課

因為新冠肺炎疫情，愈來愈多學校規定改為線上上課。

我在成功大學開設的「遊戲式機器學習入門」，因為修課人數超過100人，優先採取線上上課，囿於教育部規定需同步進行，但線上同步上課其實效果並不好，只好想方設法設計一套方式。如果上課要採取線上，評量也該是線上。

過去我的上課材料都放在我的實驗室部落格，所以現在也繼續沿用。首先，我把該週上課材料的投影片先行上網，公布在課程的臉書社團，然後再利用OBS錄成影片，放在Youtube上，所以同學在上課至少前三天都可以拿到上課資料。

上課當天採用Google Meet，同學必須加入Meet會議，此時我會使用Google表單請同學簽到作為點名，接著播放我認為同學可能比較不了解的影片部份加以解說，然後是開放問題。同學可以採用直接發問的方式或是在聊天室裡留言，我會當場將簡要回答打在聊天室，再口頭回答一次，如果不清楚，可以繼續討論到一個段落，才接著下一個問題。

原以為同學會像平時上課一樣，不會有太多問題，很快就會下課，結果卻引來許多有深度的問題，所以師生對答一直到下課時間到為止。問答過程會側錄並放上Youtube。上課當天，所有的即時訊息都透過臉書社團傳遞，通常我下了訊息後，所有學生在幾秒鐘後都會收到。

如果上課時間沒來得及提問，另外開放Hackmd提供同學在線下提問題，助教與我會把上課的提問以及在Hackmd對問題的解答，一起放在另一份整理好的Q&A。另外，開放office hour（校內辦公室時間），在學校的一間會議室讓學生來當面問問題。不過，要先約好且控制人數，並依照系館的管制，包含量體溫以及打卡。

因為這門課需要寫程式，所以我們開發了一個線上平台-ML_Game，這個平台架在雲端主機上。在星期四下午的課程開始前，先行在星期三凌晨公布題目，請學生在星期四中午前上傳程式到github並登入到評量平台。

下午四點，平台會自動到學生的github帳號下載程式然後執行，每份程式的執行所需時間不到2分鐘，學生透過直播會看到自己的程式執行過程，成績也會自動記錄，所以計算成績變得非常方便又迅速。

最後，所有的活動都會用成大的moodle系統記錄，發訊息與聯繫。

讓我回顧一下這套方式除了office hour的面對面解決問題外，還需要用到多少線上工具與平台。

1. Blogspot

2. Facebook

3. OBS

4. Youtube

5. Google Form

6. Hackmd

7. Github

8. moodle

9. ML_Game

為了讓同學能配合課程進行，在正式改為線上課程前3週就開始演練。

尤其是前1週，更在課堂上把所有流程與工具都演練一遍，我發動我所有的研究生到教室協助學生，同時將過程錄影放在網路上。

上週測驗完畢，我對於採用這樣的上課方式，比傳統上課方式要來得滿意，所以即使疫情過了，我也希望可以繼續採用相同模式。

在此需強調，這是在成功大學資訊系二、三年級的課堂，雖然學生對數位工具學習快速，但即使如此仍須經過充分演練。

至於為什麼用這麼多工具，原因是為了盡可能面面俱到，所以把所需要且我用過的工具全都放進來，同時請業界專家配合4位研究生，大家一起努力，才能正確無誤地執行課程流程。

至於評量採用ML_Game卻是個意外。因為我過去幾年與清大胡敏君教授以及高科大陳朝烈教授，一起在「教育部智慧空間聯盟」的計劃支持下，設計一系列的機器學習相關的課程。原先即在把這門課的評量改為線上競賽模式，希望將來推廣到國高中的機器學習教學上。

但為了此次課程評量，拜託「好想工作室」協助有關平台設計與架設的工作，於是又額外動用2位全職工程師日日辛勞才得以完成，也感謝「社團法人中華民國愛自造者學習協會（ Program The World Association）」的兩2工程師講師1年來的協助，以及「微軟」提供公益雲端的額度。

成功的線上課=團隊合作+學生的數位素養

寫到這裡，我相信讀者應該能認知，線上課程加上線上評量的建立是不容易的工作。一來要有好的工作團隊，不是只有老師1個人可以做到，二來學生必須先具備數位工具的使用素養。

因為疫情的需求，老師如果採用線上上課，其實要多做很多事，不會比較輕鬆，上級應該多予鼓勵、少給批評。

上述這些，都因為我的專長在資訊科技領域，才可以快速因應，如果不是此一領域的老師，相信需要更多的援助，主管機關如果真要推動，應該設計一套簡易的流程並派員支援老師。

經過這次的親身經驗，我較能體會線上課程、線上評量與翻轉教學的好處，未來也願意繼續改進。

希望疫情之下，大家能互相體諒。在實施這套方式的過程中，曾遇到多次政策改變，演練及評量系統也多次出錯過。每次有錯，只能頻頻向修課學生道歉，所幸同學都很體諒，也願意配合。

我相信大學，甚至國教的課堂，都會因為這次事件而有大幅度改變，下次我再針對這個改變提出我的看法。（責任編輯：陳郁雁）