python分析财务报表

前言

其实这也是老师要求我们分析的一个项目，所以记录下分析的过程。
财务大数据作为大数据方向的一个热门方向，如果能学好，对于我们的今后工作是会有很大帮助的，同时目前市场人才需求也是很大的。

实验目的

利用python构建财务报表，并进行一些财务分析。

实验过程

• 利用python爬虫爬取A股数据报表
  这一步是同学做的，写的还不错，实验步骤参考如下链接：

  • Requests批量下载巨潮资讯网12-17年A股数据报表
  • 基于python+selenium+Chrome自动化爬取巨潮资讯网A股财务报表

• 构建A股报表

import os,re,csv,math 

years=[2017,2016,2015,2014,2013]
tot_retain_profits_ratio=[0,0,0,0,0]
#----------------------------------------打开文件夹中对应的三张Excel表-----------------------------------    
path_root = 'F:\\data\\A股报表大全'
dirs = os.listdir(path_root)
for dir in dirs:
    path_stock=os.path.join(path_root,dir)
    path_fzb=os.path.join(path_stock,'fzb')
    path_llb=os.path.join(path_stock,'llb')
    path_lrb=os.path.join(path_stock,'lrb')

    ls=dir.split('_')
    file_count = 0
    for fn in os.listdir(path_fzb): #部分公司上市少于5年，目录下的文件数少于5个，获得具体数量，为以下循环提供数据
        file_count = file_count + 1
    if file_count<len(years):
        years_cnt = file_count
    else:
        years_cnt=len(years)
    for i in range(years_cnt):
        if ls[0].startswith('6'): #沪市A股代码以数字6打头
            path_fzb_year=os.path.join(path_fzb,'sh_fzb_'+ls[0]+'_'+str(years[i])+'.csv')
            path_llb_year=os.path.join(path_llb,'sh_llb_'+ls[0]+'_'+str(years[i])+'.csv')
            path_lrb_year=os.path.join(path_lrb,'sh_lrb_'+ls[0]+'_'+str(years[i])+'.csv')
        else:
            path_fzb_year=os.path.join(path_fzb,'sz_fzb_'+ls[0]+'_'+str(years[i])+'.csv')
            path_llb_year=os.path.join(path_llb,'sz_llb_'+ls[0]+'_'+str(years[i])+'.csv')
            path_lrb_year=os.path.join(path_lrb,'sz_lrb_'+ls[0]+'_'+str(years[i])+'.csv')            


        file_llb=csv.reader(open(path_llb_year, 'r'))
        file_lrb=csv.reader(open(path_lrb_year, 'r'))
#----------------------------------------取出想分析的数据列进行分析----------------------------------------------------       

        for j,row in enumerate(file_lrb):
            if j==4:
                tot_revenue=float(row[8])#总营业收入
                tot_retain_profits=float(row[33])#归属母公司净利润
                if tot_revenue>0:
                    tot_retain_profits_ratio[i]=tot_retain_profits/tot_revenue#净利润率
                #print(tot_revenue,tot_retain_profits)
            elif j==3 and years[i]==2017:
                tot_revenue=float(row[8])
                tot_retain_profits=float(row[33])
                if tot_revenue>0:
                    tot_retain_profits_ratio[i]=tot_retain_profits/tot_revenue
                #print(tot_revenue,tot_retain_profits)
            else:
                pass
    #and math.median(tot_retain_profits_ratio)> 0.15
    if math.fsum(tot_retain_profits_ratio)/5 > 0.15 :
        print(dir,tot_retain_profits_ratio)

这样就可以获取不同公司A股报表数据了，并进行一些财务分析。
最后我构建了3000多家公司的财务分析表，类似财报说（这是一个财务分析有名的网站）网站效果：




这里的0是由于一些报表信息的确实无法计算，所以统一用0代替。计算公式参考财报说的FAQ公式

具体代码被我放到github上：https://github.com/1qweasdzxc/python

• 财务数据分析
  这一块可以进一步分析是否为重资产企业、财务杠杆高低、毛利率高低、周转率（翻桌率）等。

财务知识记录

这些知识都源自于《不懂财报也能轻松选出赚钱绩效股-李明樟》，有兴趣可以看看。

• 三张财务报表必须一起看（资产负债表、损益表、现金流量表），而且最好看最近五年变化情况。
• 资产=负债+股东权益
• 财务杠杆越高代表公司状况好，肥水不流外人田。
• 毛利率：这是不是一门好生意。
• 营业利润率：这家公司是不是失去赚钱能力。
• 现金流量：长久发展的基础，越多越好。
• 经营能力：翻桌率，越高越好。
• 获利能力：这是不是一门好生意？
• 负债能力：你欠我的能还吗？
• 假交易会增加营收，但无法变成现金。
• 存货周转完整周期=存货在库天数（平均销货日数）+平均收现日数