遥感数据
从电子掉入光学
29/11/2015 修改了部分英文 有些词语实在是说顺口，想中文意思费劲，懒得改了 =========================================== 先占坑，后续补充 提醒：没有学习过国内的相关课程，所以会参杂很多英文 =========================================== Note1:遥感最重要的一点就是就是数据的真实性，不能进行压缩。跟导师提过一句 ‘把data做了一个归一化’，因为当时没解释过多，导师以为我伪造了数据，结果费了九牛二虎之力才解释清…
如何训练多波段遥感数据？这份教程请收好！
小助手：OpenMMLabwx 微信公众号同名
本文来自社区投稿，作者： @朱鹏航 在 MMSegmentation 中，影像加载是通过 mmcv 包进行的，加载代码在 \mmseg\datasets\pipelines\loading.py 文件中，即 LoadImageFromFile() 类，追根溯源到 imfrombytes 函数，发现其中其实是支持 tif 文件的，但应该需要 tifffile 库支持。本文主要实现利用遥感领域更常用的 GDAL 库加载多波段 tif 数据，进而满足多波段遥感数据的训练。 [图片] 1. 修改数据加载管道原始的数据加载模块为 \mmseg\data…
去刷coursera上的machine learning，看PRML。 然后研究一下计算机视觉顶会CVPR ICCV ECCV NIPS上面别人是怎么做图像分类的。 然后把里面的你能理解的算法搬到遥感影像上跑一跑，适当地做一两个改进（trick）。 然后你就可以靠这种方法随意发测绘领域顶级期刊比如ISPRS、TGARS等等。 然后出来找一份码农AI方向的工作，这样读测绘才是美滋滋的。 我好像把这个行业科研秘密告诉你了，不要告诉别人哦~
匿名用户
从现在的视角来看，三所合并是一件非常正确的事情!!! 空天院这四年的发展速度简直猛到一塌糊涂! 原来三家研究所的实力顶多算是京区强所的水平，合并后都有冲击顶尖研究机构的实力了。
前rs/gis学生、已转码、rs劝退带师。
说句最实在的话，能不同意这个回答本身就是一件很幸福，门槛很高的事了。纯纯的何不食肉糜。 ------------------------------- 垃圾专业 离远点。下面进行解释说明： 一 遥感现在并不成熟 处在上升期，说明现在很需要上升，你想想什么东西需要上升？前几名需要上升吗？ 二 遥感专业的知识各个板块之间是泾渭分明的，不是一个体系。 简单的分一下遥感专业里的知识体系，都可以分出地学部分，信息部分，物理学相关部分。细分的话，…
匿名用户
看看RSE等遥感大刊就知道，遥感的学术领域早已被中国人垄断了，高被引论文中国每年数量可以吊打世界任何一个国家，包括美国。 仅仅是武汉大学一个学校每年与遥感有关学术成果就可以接近全美的水平，此外还有中科院众多研究所，还有数不清的高校，国内遥感这种学术热潮，全世界找不到第二个。 而且不仅仅是遥感，所有和自然资源、地球科学相关的领域，中国的论文产量在全球基本都是最高的。 但是你在生活中用到了吗？作为一个为国…
求知 好奇心 Valar Dohaeris！哈哈哈！
下面所以网站均附最新2020年链接，便于需要的查找，多贴心 ，我看收藏的不少，喜欢的点个赞哈 自然资源卫星遥感云服务平台自然资源卫星遥感云服务平台 自然资源卫星遥感云服务平台，其目的是构建全球虚拟卫星影像数据服务中心，实现自然资源国产高分辨陆地卫星影像产品在国内、国际自然资源管理及各行业的即时共享和高效利用。 中国遥感数据共享网数据服务 这个是中科院下面的数据共享网站，是国内存档周期最长的数据网站，对LANDS…
很多初学者有一些概念不明确，导致在对影像进行处理的时候不知道是不是该进行哪一步操作。下面对遥感影像预处理的一些基本概念进行整理说明，明白了这些概念后就可以根据自己的需要对影像进行相应的处理了。 如有错误，请大神指正首先明确几个基本的名词： DN值：遥感影像像元亮度值，是传感器记录地物的原始灰度值。无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等存在函数关系。 表观反…
因为高冷所以研究冰川的phd
NASA NOAA USGS NSIDC 基本你想要的都有，别去中国气象科学数据共享服务网，用个数据层层申请的，能把人气吐血。别问我怎么知道的，去年课程project脑子抽了选了国内做研究区域，小伙伴们都愉快地找好了数据，只有我风中凌乱着 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 补充一些用过的数据吧： 水文数据： HydroDesktop 一个类似于GIS理念的HIS软件，集成了usgs的水文站和各种卫星雷达…
匿名用户
至今依然记得，我跟导师说我准备填申请去下载国产卫星数据的时候，导师对我的天真的嘲讽。 补充一下，毕业好多年了，也转行了，还是想吐槽，感谢Landsat系列、sentinel系列和Modis系列
匿名用户
建议结合个人实际情况来看。 首先，近些年商业遥感的苗头很盛，答主认识的两三个学长都是毕业自己或者合伙创业，很多项目都和政策性相关，感觉创业前景很好。 如果是就业，薪资还是很可观的，但是不能跟码农比，计算机是真的工资高。 其次，看到了你在犹豫GIS还是遥感，这个时候就要考虑你是否能保研或者考研的话你的个人能力和性格怎么样。如果是考研，这两年GIS考研难度越来越大，因为GIS某些方向如地理大数据，智慧城市，图像…
也要看期刊把，顶刊RSE（Remote sensing of environment）还是很难发的，含金量在遥感领域应该是最高的。然后ISPRS（ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing）， JAG（International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation）， TGRS（IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）也是很优秀的期刊。相对好发一点的就是MDPI旗下的RS（Remote sensing）和Sensors。 然后IEEE的JSTARS（I…
匿名用户
博一入学时，导师让我了解高分卫星，计划未来工作，表示她可以要到一些数据。 我信心满满，把个人规划和需要用到的产品序列号一并整理出来向她汇报，这边ppt才刚起了个头，导师突然问我：这些高分数据你有吗？我懵了，说：没有。她笑了，一脸嘲讽，她说：那不就得了。 ？？？？？无语。 果断改用哨兵。
首先需要明确的是： 图像是物体对不同波长的光反射信息的记录 相同点：图像本身在数学上是一些矩阵信息，这一点所有的图像都是一致的。图像处理本身是对这些矩阵的处理！因此所有在传统图像处理上的算法，也即处理矩阵的算子（滤波，特征提取等）是通用的。 [图片] 不同点： 1：图像通道数的差别 1.1自然图像主要是RGB三个通道的数据： 自然图像只有RGB三个通道的信息 1.2遥感图像一般是多通道，多光谱数据： 每一个波段记录地物对该波…
【ENVI精讲】处理专题十二：基于MODIS数据的气溶胶遥感监测
一、专题背景现在，雾霾天气频繁，严重危害着人们的身心健康，雾霾中的雾是空气中的微小水滴或冰晶组成的气溶胶系统对人身体没有危害，霾 是空气中的灰尘、硫酸、硝酸、有机碳氢化合物等非水成物组成的气溶胶系统是对人体有严重危害的。 卫星遥感手段以其时效性高、覆盖面广、分辨率高等优势使得快速大面积监测气溶胶情况成为可能。MODIS是先进的多光谱遥感传感器，具有36个观测通道，覆盖了当前主要遥感卫星的主要观测数据。 二…
最新全国30m土地利用分类数据（2021年）
知乎/公众号 地信、遥感青年
基本信息2022年8月，武汉大学杨杰和黄昕教授团队向公众发布了CLCD 2021年全国土地覆数据。 [图片] 数据时间: 2021年空间位置：中国数据格式：栅格空间分辨率：30m关键词: 土地利用分类数据; GEE该数据集分类后ID共为9类如下: [图片] 概述目前，CLCD 1985-2021年土地覆被数据集是较少的目前可公开获取的30m分辨率长时序逐年土地覆被数据。CLCD 反映了中国快速的城市化进程和一系列生态工程，揭示了气候变化条件下人为对土地覆盖的影响，其在全球…
匿名用户
简单说两句，最近在处理一批FY-3D MERSI 1KM 极轨卫星的数据，10天，中国区，处理过程差点给弄吐了。 最大的瓶颈就是国产遥感卫星数据拿不到，这里指宽幅高分辨率多光谱和SAR数据，极轨卫星气象数据，在RSE、国际遥感杂志上发表文献的中国人都是拿着国外的数据来搞。 就拿风云气象卫星来说，想做一个大区的长序列分析，个人用户每天的下载量只有30G，而Sentinel-3、Landsat-8/9 每天下载量不限，而且Sentinel-3 的数据质量比FY-3…
鄙人不才，算是有一些算法开发的经验与基础，可以讲讲我的个人经验，也是从小白开始的，提升编程两步走经验吧（文末推荐个人常看的书）。 首先第一步: 选择一门编程语言，新手还是比较推荐Python语言（Python实在是太亲民了，网上也有很多开源项目可以练手，也有各路大神分享bug分析，简直就是站在巨人的肩膀上，现在做遥感的很多也是用Python，就业前景广），先从入门的看起，推荐B站上黑马程序员的Python…
南京大学 地图学与地理信息系统硕士在读
2024年3月30日更新： 如果要迅速发论文以方便找工作的话，现在遥感里面当之无愧的论文热点就是 Mamba+遥感，或者说Mamba的热潮已经从大语言模型来到了视觉领域，并迅速涌现了一大批使用Mamba进行视觉任务的研究。Mamba+遥感的 首个工作可以参照下面的文章，它首次将SSM引入到遥感的密集预测任务中，提出了RS-Mamba来处理大遥感图像，并针对遥感场景对模型进行了设计。 [文章: Mamba入局遥感！RS-Mamba：首次使用SSM进行大遥感图像的语义分割与变化检测]