站穩大陸連鎖咖啡第一品牌後,瑞幸要靠什麼技術進攻無人零售市場?|數位時代 BusinessNext
站穩大陸連鎖咖啡第一品牌後,瑞幸要靠什麼技術進攻無人零售市場?
站穩大陸連鎖咖啡第一品牌後,瑞幸要靠什麼技術進攻無人零售市場?
2020.02.10 | 物聯網

在2019年11月所發布第三季財報裡,瑞幸咖啡宣告門市首次實現盈利的消息,使得股價於盤前一度暴漲15%。在今年1月8日的戰略發布會上,瑞幸咖啡又一次為零售業投下震撼彈:

創辦人及CEO錢治亞表示,瑞幸咖啡正在建構一個「自有流量+自有產品」的智慧零售平台,期望瑞幸咖啡的「無人零售」成為現代企業辦公室的標準配備。

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瑞幸咖啡CEO錢治亞宣布進軍「無人零售,推出無人咖啡機「瑞即購」,以及無人販賣機「瑞划算」。

延伸閱讀:瑞幸咖啡亮眼財報帶股價上漲,但虧損未止、盈利邏輯太惹議

延伸自過往所秉持的「無限戰略」,瑞幸咖啡在這次的發布會端出了無人咖啡機「瑞即購luckin coffee EXPRESS」 以及無人販賣機「瑞划算luckin popMINI」 兩道大菜。也暗示著瑞幸咖啡所想要賣的,並不是如同星巴克所提供的「第三空間(The Third Place)」而是希望可以更貼近顧客,在不同的場景中與顧客互動。

瑞即購:利用物聯網技術,為品質嚴格把關

瑞即購標榜「中國境內最豪華的智能無人咖啡機」,採用瑞士Schaerer咖啡機、WBC大師所精心挑選的IIAC金獎咖啡豆以及其他優質原料,提供消費者16oz的大杯型咖啡;目前共計提供14種類型的咖啡,平均1分40秒就可以完成一杯咖啡,後續也會持續加入其他種類的咖啡及飲品。

與設立咖啡門市相比,無人零售具備有「輕資產」的特點,不僅機器架設較靈活,也不會有門市重新裝修的需求,更不受營業執照的影響,初始成本結構較佳。此外,每一台瑞即購以及所製作出來的飲品,都受到瑞幸咖啡所布建的智能物聯網系統的即時監控,不僅可以確保品質、口味與門市有相同的標準,後勤人員也能在第一時間進行原物料的補充與機器維護作業。顧客先透過App或是小程序下單後,再到瑞即購掃碼領取咖啡,並能夠享有與門市相同的優惠;換句話說,透過瑞即購,顧客從過去單純的的線上購買行為,被引導到線下與無人咖啡機進行互動。

瑞划算:顧客在線下也能以「電商價」進行消費

瑞划算最大的特點則是讓消費者在線下以「電商價」購買商品;在零售商品的世界裡,離顧客越近的產品價值越大,定價也隨之越高。瑞划算目前除了販售瑞幸咖啡自有品牌產品(例如果汁、咖啡、堅果以及零食系列等等)外,也預計販售瑞幸咖啡與第三方企業合作的爆品。瑞划算所販售的商品從原料生產到包裝設計,均進行嚴格把關以確保品質;同時,透過與全球產品供應商的深度合作、大規模採購與訂製化以獲得優惠的採購價格。

第三方企業由於省掉中間代理商等環節,並借助瑞划算降低通路成本,讓顧客除了可以享受無人銷售的便利,還能夠以低價購得產品。顧客透過App下單,並以語音識別或是人臉支付等方式進行付款;顧客還可以遠程提前下單鎖貨,並在方便的時間跨設備取貨。瑞划算不僅內建有共享充電寶,解決顧客行動設備沒電的問題,還利用瑞幸咖啡的門市進行補貨以及機器維護等後勤作業。

「無人場景」是否能被消費者接受?仍是未知數

瑞幸咖啡借勢中國互聯網新基礎設施快速地崛起,並建立了4507家門市,而成為全中國最大的咖啡連鎖品牌,累積交易顧客數已超過4,000萬,也透過提升門市效率取得初步盈利的成果;

這次所推出的「瑞即購」與「瑞划算」運用IoT物聯網、大數據與人臉辨識等技術,輔以無人零售終端設備與企業智能管理系統間的無人對接,不僅有機會驅動零售產業的再次升級,還能為顧客打造全新的消費體驗。

透過對「流量」與「產品」的有效掌握,瑞幸咖啡不僅試圖提供給顧客越來越豐富的產品體驗,也將隨著規模與效率的提升,逐步成為一個被廣大客戶所接受的零售品牌;不過,如前文所描述,瑞幸咖啡所想要提供給顧客的價值,以及所瞄準的顧客場景,與星巴克咖啡有著明顯的不同。目標引導策略、策略又會造就營運的方向,瑞幸咖啡所描繪的「無人場景」是不是符合顧客期待,還有待後續營運成果來證明。

延伸閱讀:用投資人的錢打一手好牌,瑞幸怎麼做到的?

責任編輯:陳建鈞

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生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型
生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

生成式AI的橫空出世,將AI產業推向了另一波發展高峰,根據市調機構Grand View Research最新報告,全球生成式AI在2023年至2030年間的複合年成長率為36.4%,預估2030年市場規模將達到198億美元。

迎合這股生成式AI浪潮,許多科技大廠紛紛推出自己的大型語言模型(Large Language Model;LLM),各產業也積極思考在內容生成或客服機器人外,還能發展出哪些生成式A I應用,例如:整合知識管理系統,加快資料檢索速度、整合機台操作手冊,指引工程師維修或處理異常事件等、整合電商商品資料庫、根據消費者喜好與需求推薦相應商品等、整理與歸納網路評論、加快消費者決策流程等,都是目前較常被企業討論的應用。

cacaFly(聖洋科技)雲端智能中心技術副總吳振和指出,生成式AI具有閱讀、理解及生成非結構化資料的能力,因此不只可以用來自動生成內容,任何需要推薦、檢索或搜尋資料的應用,都很適合導入生成式AI。

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圖/ 數位時代 拍攝

GCP 4大能力,縮減生成式AI導入時程

無論企業導入何種生成式AI應用,硬體運算、LLM判讀、資料搜尋與處理能力,是決定生成式AI應用能否發揮成效的幾大關鍵,而這四大能力恰巧也是Goolge Cloud的優勢所在。

一是硬體運算能力。 Google很早就在雲端資料中心大量部署TPU晶片,加速AI模型的訓練和推論部署,相當適合需要進行大量運算的模型訓練及AI應用。

二是LLM判讀能力。 目前LLM模型大多以Transformer 架構為主,Transformer架構則是 Google 團隊提出,因此可以得知 Google 在生成式 AI 的歷史定位。與其他LLM模型相較,Google 所推出的多模態模型 Gemini 在資料上有更強大的基礎,可以處理更複雜的任務。

三是資料搜尋能力。 Google由搜尋引擎起家,已累積非常多年的經驗,可以協助企業從眾多資料中,快速找出適合提供給LLM學習的資料。

四為資料處理能力。 Google整合既有資料倉儲工具BigQuery與Gemini,讓BigQuery可透過Vertex AI呼叫Gemini,企業便能直接運用BigQuery資料發展生成式AI應用,解決數據在資料倉儲與LLM模型間流動不易的問題。

吳振和進一步說明,過去在導生成式AI應用時,必須由IT人員先到資料倉儲撈數據,再提供給資料科學家餵入LLM,作為LLM的學習資料。如今,當資料倉儲串接了LLM模,企業在資料源頭就就可以直接應用這些已經封存或歸納好的資料,進而讓原本需要2批人來處理的事,改由資料科學家就能獨力完成,可以大幅簡化繁瑣作業流程、加速生成式AI的導入腳步。

cacaFly助攻,4大協助順隧企業AI導入之路

在GCP既有4大優勢能力外,cacaFly雲端智能中心亦站在技術與導入顧問角度提供4大協助,包括收斂需求、選擇適合的GCP產品與服務、提高導入效率和成效及概念性驗證(POC),希望順隧企業的AI導入之路。

一是協助企業收斂需求。 企業對AI普遍抱持相當高的期待,但AI並非萬能,這些期待不一定都能成真,因此在導入初期,cacaFly雲端智能中心會與企業一同討論,根據企業目前遇到的營運挑戰、對AI的需求和想像,一起討論適合的AI應用,並訂定階段性任務與目標,提高AI應用成功落地的機會。

二是協助選擇適合的GCP產品與服務。 在Gemini之外,GCP還有很多已經平台化的AI模型,而雲端智能中心相當熟悉GCP的各項產品與服務,可以根據企業需求、AI應用類型與目標、目前人力配置等因素,建議適合的AI模型與GCP產品。

三是協助提高導入效率和成效。 吳振和強調,雲端智能中心已經成功協助許多不同產業的客戶導入AI應用,不只建立了一套方法論,亦能分享自身經驗,提高企業導入AI應用的效率和成效。舉例來說,在導入LLM過程中,雲端智能中心可以運用類似生成對抗網路的做法來提高LLM判讀能力。又如,在LLM調教階段,雲端智能中心可以提供操作範例,讓企業清楚需要整理哪些資料,才能讓模型調整的效果更好。

四是協助進行AI應用的POC。 AI應用往往橫跨IT、資料科學、業務等不同部門或團隊,高層支持與否顯得相當重要,因此,雲端智能中心可以協助企業應用其所提供的範例資料進行POC,讓企業相關人員能夠憑借POC結果爭取高階決策者的認同和支持。

前進海外市場,助力更多產業實踐轉型目標

cacaFly 雲端智能中心總監古梅其表示,自兩年前 cacaFly 攜手Google Cloud成立雲端智能中心後,cacaFly便致力於推動台灣企業進行數位與綠能的雙軌轉型,在產品面、客戶面與市場面都展現亮眼成績。

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圖/ 數位時代 拍攝

在產品面,雲端智能中心積極深化與Google Cloud的合作,協助台灣企業應用雲端、數據與AI提高營運效率及降低成本,例如:2023年推動Google Startup Program,協助台灣新創運用GCP資源發展產品與服務,2024年正式代理Looker 商業智慧平台嵌入式數據分析,協助企業運用Looker串聯與匯整數據,並將數據轉換為更直覺人性化的報表。

在客戶面,雲端智能中心服務的客戶產業別益發多元化,在2023年,專注於零售、流通和電商等領域。特別值得一提的是,知名電商品牌 - LINE購物成功地利用 GCP 處理演算大量來源不同的商品資料,提供搜尋應用。同時,內容電商平台 Content x Creater創利市集(CxC)也利用GCP工具,根據客戶需求打造了更完善的推薦系統,進而增加了觀看量。在 2024年則將觸角伸向製造、Web3、金融科技等產業。

在市場面,雲端智能中心已成功跨足海外市場,目前在馬來西亞、新加坡、印尼皆成立GCP服務團隊,希望將台灣經驗複製到海外,展現台灣科技實力。

未來,雲端智能中心將朝產品、客戶與市場3個方向持續努力,並擴大招聘優質人力以強化服務量能,希望助力更多台灣企業運用更多GCP工具與服務,打造足以迎戰未來的智慧競爭力。

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從左至右為 cacaFly 共同創辦人 楊志偉、董事長 邱繼弘、雲端智能中心副總 吳振和、執行長 黃逸甫、雲端智能中心總監 古梅其 
圖/ 數位時代 拍攝

cacaFly徵才計劃

因應未來高速成長,cacaFly雲端智能中心啟動擴大徵才計劃,大量招聘業務與AI架構師,歡迎想要接觸多元產業、累積實作經驗、與科技原廠密切互動或是至海外歷練的人才,把握機會與cacaFly一起搭上這波AI浪潮。

cacaFly 雲端能中心 榮獲 Google Cloud Partner All-stars 殊榮

cacaFly 雲端智能中心2023年榮獲 Google Cloud Partner All-stars 殊榮,這是對我們在銷售、行銷、解決方案和顧問技術服務等領域過去一年表現的高度肯定。象徵著我們致力於為客戶打造合適應用場景的承諾,以及對卓越客戶體驗的持續追求。我們由衷感謝 Google Cloud 團隊對我們的認可,並期待著與他們攜手合作,為客戶提供協助企業實現數位轉型的優質體驗和解決方案,持續發展成為亞太地區的 AI 專家。

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圖/ cacaFly
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