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染疫也能問Siri?美研發新冠「語音快篩」系統

東森財經 2021/10/16 00:53 東森財經 字級:
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染疫也能問Siri?美研發新冠「語音快篩」系統

新冠肺炎疫情在全球爆發以來,如何有效且快速地進行篩檢,成為防疫的重要關鍵之一。然而,現行的PCR檢測費用較高,且採樣過程需插入鼻咽腔壁,容易使人感到不舒服,而自行購買試劑進行快篩,又可能出現偽陽性或偽陰性的症狀,因此目前科學張仍致力於開發更有效快速的篩檢方式。近期,一名美國博士研究生格蘭特(Drew Grant)正在開發一種創新的「語音快篩」,民眾只要對著手機說話、咳嗽,聲紋辨識系統就初步判定是否染疫。

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綜合外媒報導,格蘭特目前就讀於約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)電器與計算機工程系,該校電子報曾以「Hey Siri,我有得新冠肺炎嗎?」為題,介紹這種新型的篩檢方式。報導中指出格蘭特和學校裡的教授們組建團隊,蒐集健康者與染疫者的聲音,透過音高、聲音品質、語速等等,讓機器學習如何辨別確診者與未感染者聲音的差別,讓快篩變得像對手機語音助理說話一樣簡單。

格蘭特表示,目前團隊研發的聲紋檢測系統,民眾只要對其說話、咳嗽,甚至是呼吸,就能辨識使用者是否有確診的機率,他說:「這就是機器學習如此驚人的原因,它能夠發現人類無法察覺的細微差異」格蘭特還提到,這套系統除了可以辨識是否染疫之外,還能檢測出確診者是首次還是二度感染,未來他希望這套系統可以安裝到每台手機中,降低醫療負荷,也避免醫護幫忙民眾快篩時,近距離接觸導致的染疫風險。


▼格蘭特研發一套語音辨識系統,民眾只要對著手機說話、咳嗽,就初步判定是否染疫。(示意圖/取自Pexels)


格蘭特還提到,自己這套語音辨識系統未來還能應用在檢測流感、哮喘等其他呼吸道等相關疾病,他與團隊將繼續分析每種疾病的患者聲音差異。目前,這項研究也已經發表在《IEEE Xplore》(電機電子學術文獻資料庫),並在DiCOVA挑戰賽奪冠,DiCOVA挑戰賽旨在透過分析COVID-19陽性和陰性個體的聲學數據集,找到對該問題的科學和工程見解。
 

(封面示意圖/取自Pexels)

 

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