台北捷運環狀線1月31日正式營運,十四張站舉辦通車典禮!它創下了幾個「北捷第一」?|數位時代 BusinessNext
【更新】捷運環狀線1月31日正式營運,它創下了幾個「北捷第一」?
【更新】捷運環狀線1月31日正式營運,它創下了幾個「北捷第一」?

編按(2020.1.21更新):環狀線將於1月31日正式通車!在交通局核准下,雙北市政府共同研商後決定於1月31日上午10時,在綠建築車站「十四張站」舉行通車典禮,由臺北市長柯文哲與新北市長侯友宜共同主持。

環狀線通車後捷運路網工程施工總長度來到152公里,131座車站;實際營運收費路線長度由131.1公里增加為146.5公里。

19日起至1月30日每天10時至下午4時試乘時間不變,31日通車典禮後將於下午2時起通車營運,正式與臺北捷運路網銜接。

千呼萬喚始出來,台北捷運環狀線第一期在歷經數次延遲後,終於在今(19)開放讓民眾試乘。 即日起民眾只要持電子票證即可免費試乘,開放時間為每日的早上十點至下午四點。

新北市長侯友宜今早也現身環狀線,他對媒體表示,以前從新莊頭前庄站坐捷運到板橋站要39分鐘,現在只要5分鐘,為市民省下34分鐘。而以後環狀線也會一條一條開通。至於 正式通車日期,則預計要到農曆春節過後。 屆時民眾也會享有一個月的免費試乘優惠。

撇除淡海輕軌,自2015年7月板南線的延伸站頂埔站啟用後,雙北捷運已近五年沒有拓增新站點。這也是環狀線引起大眾焦點的原因之一。究竟這條15.4公里長、途經14座車站,耗費十年打造的第一期環狀線,有何特別之處、創下了哪些「北捷第一」呢?

延伸閱讀:設計篇。新北環狀線,這條蓋了10年的捷運特別在哪?

一、首條全線落於新北市的捷運路線

環狀線第一期起於新店大坪林站,終於新莊新北產業園區站,行經新店、中和、板橋及新莊等新北市的人口稠密區,是第一條不經過台北市的捷運路線,這使得環狀線可以協助分散運量,降低轉乘站的壓力,同時也節省往來新北市不同區域的通勤族的交通時間。

舉例來說,新北市捷運局就統計,若是乘客要從大坪林站坐到景安站,過去必須從松山新店線的古亭站轉往中和新蘆線,途經8站,加上轉乘時間需19分鐘。搭環狀線的話,則只要坐4站,耗時更是只需8分鐘。

環狀線
環狀線第一期全長15.4公里、共14個車站,6個轉乘車站。

此外,環狀線也接連松山新店線、中和新蘆線、板南線與桃園機場捷運。乘客也可以在板橋站轉乘台鐵與高鐵。未來連接機場捷運線的新北產業園區站也預計提供預辦登機及行李託運的服務,欲前往桃園機場的旅客因此不用再特地前往台北車站,省時也省力。

二、全台首條採用「中運量鋼軌鋼輪」列車的捷運路線

環狀線和文湖線目前為北捷唯二的中運量路線,因而時常被拿來比較。由日立軌道義大利(Hitachi Rail Italy S.p.A.)與經濟部國營事業台灣車輛共同承造的環狀線列車,與文湖線列車主要有三個不同。第一個在於車廂的設計比起文湖線列車要來得寬敞, 縱向擺設的座位維持了至少1.1公尺寬的通道距離 ,避免了人們詬病文湖線在尖峰時間的擁擠問題。

另一個讓乘客有感的,可能是環狀線四個車廂中間的連通設計。環狀線列車打通四個車廂,使 每個列車可承載680人 。這比起目前兩款文湖線列車,法國馬特拉VAL256型中運量電聯車的456人以及加拿大龐巴迪BT370型中運量電聯車的372人都要多上許多。

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此外,相較於採用膠輪系統的文湖線,環狀線採用了鋼輪系統,是第一條中運量的鋼軌鋼輪系統。 比起易耗損、國際上普及率較低導致規格不一的膠輪系統,要來得便宜、設備供應商的來源也可以比較多元。 然而,它也少了膠輪系統的一大好處:低噪音行駛。

新北環狀線
採用鋼輪系統的環狀線,比起膠輪系統的文湖線要省錢,但也相對較不抗噪。
圖/ 新北捷運局

也因此,在施工期間新北捷運局也使用了「磨軌車」,用每小時一公里的慢速行駛方式,邊開邊磨平軌道凹凸、降低鋼軌鋼輪摩擦時的噪音。

三、首次採用「高架疊式月台」設計

環狀線行經中和區,是全台人口密度最高的行政區域之一,路幅窄小導致施工困難。因此環狀線的中和站、橋和站及中原站都採用「疊式月台」的方式建造,也就是不同方向的月台分別建於不同的樓層上。

事實上,疊式月台並非特例。北捷許多其他車站都有採用這樣的設計,像是中和新蘆線的景安站、永安市場站都是如此。但「高架疊式月台」則是環狀線的首例。這是因為從中和站以降行經的景平路、中山路、板南路,路寬都只有20至24公尺寬,一般高架月台則約佔20至22公尺寬。如此一來不僅影響住戶生活品質、也會干擾救災作業。

新北環狀線
環狀線途經中和一帶採「疊式高架月台」設計,節省月台站體空間。
圖/ 新北捷運局

高架疊式月台的設計,則讓 整個月台的軌道跟站體合計起來寬度約9公尺,為道路兩旁省下約5至7公尺的空間 ,不僅體現工程團隊因地制宜的規劃方式,也為北捷增添了一幅獨特的景致。

四、首次引進「站外轉乘」機制

環狀線的板橋站與新埔民生站兩站,是北捷首次推行「站外轉乘」機制的兩個站點,分別連接板南線的板橋站以及新埔站。兩站相距不遠,大約在步行五分鐘左右的距離內,然而對不便於行的人士來說,仍然是一大痛點。

為了讓民眾更方便搭乘,新北捷運局表示, 持電子票證的旅客只要在20分鐘內轉乘,就可合併里程計費,不會重新計算費用。至於持單程票的旅客,則需要走特定的「單程票專用閘門」出站、進站才行。

環狀線
持單程票旅客,站外轉乘時必須走專用的閘門。
圖/ 新北捷運局

加上環狀線後,台北捷運目前路網長度來到146.2公里,車站總數達131座。環狀線第一期為台北捷運局及新北捷運局「三環六線」願景中的第一步,接下來還有預計在今年底完工的淡海輕軌藍海線第一期、以及預計2022年完工的安坑輕軌。

至於眾所期待的環狀線第二期南北段路線,恐怕還有得等——該路線目前還在設計階段,最早的完工時程落在2029年。加上本月初剛於國發會通過可行性研究的東環段路線,台北版的東京山手線要真的落成,民眾恐怕還要等十年以上。

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生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型
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生成式AI的橫空出世,將AI產業推向了另一波發展高峰,根據市調機構Grand View Research最新報告,全球生成式AI在2023年至2030年間的複合年成長率為36.4%,預估2030年市場規模將達到198億美元。

迎合這股生成式AI浪潮,許多科技大廠紛紛推出自己的大型語言模型(Large Language Model;LLM),各產業也積極思考在內容生成或客服機器人外,還能發展出哪些生成式A I應用,例如:整合知識管理系統,加快資料檢索速度、整合機台操作手冊,指引工程師維修或處理異常事件等、整合電商商品資料庫、根據消費者喜好與需求推薦相應商品等、整理與歸納網路評論、加快消費者決策流程等,都是目前較常被企業討論的應用。

cacaFly(聖洋科技)雲端智能中心技術副總吳振和指出,生成式AI具有閱讀、理解及生成非結構化資料的能力,因此不只可以用來自動生成內容,任何需要推薦、檢索或搜尋資料的應用,都很適合導入生成式AI。

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圖/ 數位時代 拍攝

GCP 4大能力,縮減生成式AI導入時程

無論企業導入何種生成式AI應用,硬體運算、LLM判讀、資料搜尋與處理能力,是決定生成式AI應用能否發揮成效的幾大關鍵,而這四大能力恰巧也是Goolge Cloud的優勢所在。

一是硬體運算能力。 Google很早就在雲端資料中心大量部署TPU晶片,加速AI模型的訓練和推論部署,相當適合需要進行大量運算的模型訓練及AI應用。

二是LLM判讀能力。 目前LLM模型大多以Transformer 架構為主,Transformer架構則是 Google 團隊提出,因此可以得知 Google 在生成式 AI 的歷史定位。與其他LLM模型相較,Google 所推出的多模態模型 Gemini 在資料上有更強大的基礎,可以處理更複雜的任務。

三是資料搜尋能力。 Google由搜尋引擎起家,已累積非常多年的經驗,可以協助企業從眾多資料中,快速找出適合提供給LLM學習的資料。

四為資料處理能力。 Google整合既有資料倉儲工具BigQuery與Gemini,讓BigQuery可透過Vertex AI呼叫Gemini,企業便能直接運用BigQuery資料發展生成式AI應用,解決數據在資料倉儲與LLM模型間流動不易的問題。

吳振和進一步說明,過去在導生成式AI應用時,必須由IT人員先到資料倉儲撈數據,再提供給資料科學家餵入LLM,作為LLM的學習資料。如今,當資料倉儲串接了LLM模,企業在資料源頭就就可以直接應用這些已經封存或歸納好的資料,進而讓原本需要2批人來處理的事,改由資料科學家就能獨力完成,可以大幅簡化繁瑣作業流程、加速生成式AI的導入腳步。

cacaFly助攻,4大協助順隧企業AI導入之路

在GCP既有4大優勢能力外,cacaFly雲端智能中心亦站在技術與導入顧問角度提供4大協助,包括收斂需求、選擇適合的GCP產品與服務、提高導入效率和成效及概念性驗證(POC),希望順隧企業的AI導入之路。

一是協助企業收斂需求。 企業對AI普遍抱持相當高的期待,但AI並非萬能,這些期待不一定都能成真,因此在導入初期,cacaFly雲端智能中心會與企業一同討論,根據企業目前遇到的營運挑戰、對AI的需求和想像,一起討論適合的AI應用,並訂定階段性任務與目標,提高AI應用成功落地的機會。

二是協助選擇適合的GCP產品與服務。 在Gemini之外,GCP還有很多已經平台化的AI模型,而雲端智能中心相當熟悉GCP的各項產品與服務,可以根據企業需求、AI應用類型與目標、目前人力配置等因素,建議適合的AI模型與GCP產品。

三是協助提高導入效率和成效。 吳振和強調,雲端智能中心已經成功協助許多不同產業的客戶導入AI應用,不只建立了一套方法論,亦能分享自身經驗,提高企業導入AI應用的效率和成效。舉例來說,在導入LLM過程中,雲端智能中心可以運用類似生成對抗網路的做法來提高LLM判讀能力。又如,在LLM調教階段,雲端智能中心可以提供操作範例,讓企業清楚需要整理哪些資料,才能讓模型調整的效果更好。

四是協助進行AI應用的POC。 AI應用往往橫跨IT、資料科學、業務等不同部門或團隊,高層支持與否顯得相當重要,因此,雲端智能中心可以協助企業應用其所提供的範例資料進行POC,讓企業相關人員能夠憑借POC結果爭取高階決策者的認同和支持。

前進海外市場,助力更多產業實踐轉型目標

cacaFly 雲端智能中心總監古梅其表示,自兩年前 cacaFly 攜手Google Cloud成立雲端智能中心後,cacaFly便致力於推動台灣企業進行數位與綠能的雙軌轉型,在產品面、客戶面與市場面都展現亮眼成績。

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圖/ 數位時代 拍攝

在產品面,雲端智能中心積極深化與Google Cloud的合作,協助台灣企業應用雲端、數據與AI提高營運效率及降低成本,例如:2023年推動Google Startup Program,協助台灣新創運用GCP資源發展產品與服務,2024年正式代理Looker 商業智慧平台嵌入式數據分析,協助企業運用Looker串聯與匯整數據,並將數據轉換為更直覺人性化的報表。

在客戶面,雲端智能中心服務的客戶產業別益發多元化,在2023年,專注於零售、流通和電商等領域。特別值得一提的是,知名電商品牌 - LINE購物成功地利用 GCP 處理演算大量來源不同的商品資料,提供搜尋應用。同時,內容電商平台 Content x Creater創利市集(CxC)也利用GCP工具,根據客戶需求打造了更完善的推薦系統,進而增加了觀看量。在 2024年則將觸角伸向製造、Web3、金融科技等產業。

在市場面,雲端智能中心已成功跨足海外市場,目前在馬來西亞、新加坡、印尼皆成立GCP服務團隊,希望將台灣經驗複製到海外,展現台灣科技實力。

未來,雲端智能中心將朝產品、客戶與市場3個方向持續努力,並擴大招聘優質人力以強化服務量能,希望助力更多台灣企業運用更多GCP工具與服務,打造足以迎戰未來的智慧競爭力。

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從左至右為 cacaFly 共同創辦人 楊志偉、董事長 邱繼弘、雲端智能中心副總 吳振和、執行長 黃逸甫、雲端智能中心總監 古梅其 
圖/ 數位時代 拍攝

cacaFly徵才計劃

因應未來高速成長,cacaFly雲端智能中心啟動擴大徵才計劃,大量招聘業務與AI架構師,歡迎想要接觸多元產業、累積實作經驗、與科技原廠密切互動或是至海外歷練的人才,把握機會與cacaFly一起搭上這波AI浪潮。

cacaFly 雲端能中心 榮獲 Google Cloud Partner All-stars 殊榮

cacaFly 雲端智能中心2023年榮獲 Google Cloud Partner All-stars 殊榮,這是對我們在銷售、行銷、解決方案和顧問技術服務等領域過去一年表現的高度肯定。象徵著我們致力於為客戶打造合適應用場景的承諾,以及對卓越客戶體驗的持續追求。我們由衷感謝 Google Cloud 團隊對我們的認可,並期待著與他們攜手合作,為客戶提供協助企業實現數位轉型的優質體驗和解決方案,持續發展成為亞太地區的 AI 專家。

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圖/ cacaFly
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