80後推AI選股系統　助散戶長短綫全方位分析潛力股（短片）

萬事起頭難，對於投資新手而言，最難莫過於是找到優質的投資對象。80後的嚴謹宏（Kenneth）曾在股市中損手離場，在朋友Percival自行開發的人工智能（AI）選股系統引導下投資，成功在5年內賺近100萬元。親身見證系統的厲害後，他便與拍檔共同成立「股跡（Investorhk）」，將系統推出市場。

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兩大系統　針對長短綫選出潛力股

Kenneth表示，股跡設有兩大系統，分別為中長綫選股系統「AMELIA」及短綫波幅選股系統「SWING」，針對不同的投資者的需要。系統透過數據分析，篩選出認為臨近股票突破點及具升值潛力的股票，用戶可將股票加入觀察名單，作制定投資策略時的參考。

AMELIA以挑選中長綫具質素的股票為目標，透過人工智能（AI）的機器學習（Machine Learning）的技術，分析港股最新的業績報告、過往領先股的走勢及技術圖表，總結出具潛力的股份的共同特徵。透過基本面數據，如每股盈利、純利、現金流及業績數據，以及技術面數據，包括股價、成交量、50天平均綫等指標，在每周篩選出最具升值潛力股票，列入優質股的名單中。

Kenneth舉例，系統於今年1月挑選出李寧 （02331） ，雖然年中體育用品股曾遭沽空機構狙擊，但系統仍堅持這些股票具有升值潛質。Kenneth說：「很多時候消息的影響會預早反映在股價身上，從不少系統的實例也顯示，數據分析會較消息更為準確。」

▲ AMELIA會於每周篩選出最具升值潛力股票，列入優質股的名單中。

深度學習辨析突破點

此外，系統亦以深度學習技術（Deep Learning）來分析股價圖，辨識不同股票的股價突破點，作為買賣時機的參考。當股票走勢出現領先股常見的平底、杯底及杯型缺柄及雙底右深的4種形狀時，意味股價將臨近突破點，投資者可因應需要而調整策略。

另一個系統SWING，則會利用機器學習的演算法，每日分析逾2000隻股票，篩選出短綫高動力股票，針對短炒的投資者。系統會透過每天重新學習當日交易記錄，不斷調整其演算法，提升準確度。除了個股分析外，系統亦會根據數據判斷大市走勢，平衡進出市場的風險。

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投資新手　5年內賺百萬

AMELIA的雛型，是Kenneth的大學師兄，從事IT工作的Percival自行開發的私人選股系統。Percival在系統的協助下，於2005年開始以9,000元的本金投資，以10多年時間，便以40歲之齡與妻子在英國享受「退休」生活。

而在Kenneth使用系統前，只不過是個投資新手，曾在同事的推介下買入數隻藍籌股，卻因經驗不足，見股價下跌時便恐慌，最後選擇蝕錢沽出。後來因籌備結婚開支，便主動向Percival請教投資心得。

透過遠在英國的Percival越洋指導，Kenneth學習系統的應用，5年內成功將100萬元的本金翻倍，更避開了2015年的股災。「系統早於當6月尾便發出『大市向下』的警報，因此我已做好防守，完美地了清倉。」

網上直播建口碑　計劃進駐科學園

親身見證系統的效用後，Kenneth便說服Percival將系統推出市場，共同成立了「股跡」。由於Percival早已開發系統，減省了龐大的研發開支，股跡僅以2萬元成立。Kenneth主要負責銷售及市場工作，Percival則負責系統研發，而另一拍檔William則是負責改善用戶介面。

3人均不是金融背景出身，為了建立口碑，Kenneth在系統推出前期，一年內不間斷地在facebook直播，希望「觀眾有份見證系統分析的準確度。」他預計，今年收入可達到7位數字，未來更會進駐科學園，並計劃將服務拓展至其他股票市場。

成立股跡，除了是一盤生意，Kenneth坦言，是深明作為外行人吸收財經知識的困難。他希望系統可作為散戶的分析工具，節省散戶每天捕捉股市、分析公司年報及接收財經新聞等「做功課」的時間，助他們制定投資策略。

有輔助功具協助訂定投資策略，投資者能節省時間當然更方便，但並不代表投資者可以完全不「做功課」，投資者亦應小心衡量個人可承擔風險，因應理財需要而制定合適的投資策略。

記者：李瑩