生成式AI的橫空出世，將AI產業推向了另一波發展高峰，根據市調機構Grand View Research最新報告，全球生成式AI在2023年至2030年間的複合年成長率為36.4%，預估2030年市場規模將達到198億美元。
迎合這股生成式AI浪潮，許多科技大廠紛紛推出自己的大型語言模型（Large Language Model；LLM），各產業也積極思考在內容生成或客服機器人外，還能發展出哪些生成式A I應用，例如：整合知識管理系統，加快資料檢索速度、整合機台操作手冊，指引工程師維修或處理異常事件等、整合電商商品資料庫、根據消費者喜好與需求推薦相應商品等、整理與歸納網路評論、加快消費者決策流程等，都是目前較常被企業討論的應用。
cacaFly（聖洋科技）雲端智能中心技術副總吳振和指出，生成式AI具有閱讀、理解及生成非結構化資料的能力，因此不只可以用來自動生成內容，任何需要推薦、檢索或搜尋資料的應用，都很適合導入生成式AI。
GCP 4大能力，縮減生成式AI導入時程
無論企業導入何種生成式AI應用，硬體運算、LLM判讀、資料搜尋與處理能力，是決定生成式AI應用能否發揮成效的幾大關鍵，而這四大能力恰巧也是Goolge Cloud的優勢所在。
一是硬體運算能力。 Google很早就在雲端資料中心大量部署TPU晶片，加速AI模型的訓練和推論部署，相當適合需要進行大量運算的模型訓練及AI應用。
二是LLM判讀能力。 目前LLM模型大多以Transformer 架構為主，Transformer架構則是 Google 團隊提出，因此可以得知 Google 在生成式 AI 的歷史定位。與其他LLM模型相較，Google 所推出的多模態模型 Gemini 在資料上有更強大的基礎，可以處理更複雜的任務。
三是資料搜尋能力。 Google由搜尋引擎起家，已累積非常多年的經驗，可以協助企業從眾多資料中，快速找出適合提供給LLM學習的資料。
四為資料處理能力。 Google整合既有資料倉儲工具BigQuery與Gemini，讓BigQuery可透過Vertex AI呼叫Gemini，企業便能直接運用BigQuery資料發展生成式AI應用，解決數據在資料倉儲與LLM模型間流動不易的問題。
吳振和進一步說明，過去在導生成式AI應用時，必須由IT人員先到資料倉儲撈數據，再提供給資料科學家餵入LLM，作為LLM的學習資料。如今，當資料倉儲串接了LLM模，企業在資料源頭就就可以直接應用這些已經封存或歸納好的資料，進而讓原本需要2批人來處理的事，改由資料科學家就能獨力完成，可以大幅簡化繁瑣作業流程、加速生成式AI的導入腳步。
cacaFly助攻，4大協助順隧企業AI導入之路
在GCP既有4大優勢能力外，cacaFly雲端智能中心亦站在技術與導入顧問角度提供4大協助，包括收斂需求、選擇適合的GCP產品與服務、提高導入效率和成效及概念性驗證（POC），希望順隧企業的AI導入之路。
一是協助企業收斂需求。 企業對AI普遍抱持相當高的期待，但AI並非萬能，這些期待不一定都能成真，因此在導入初期，cacaFly雲端智能中心會與企業一同討論，根據企業目前遇到的營運挑戰、對AI的需求和想像，一起討論適合的AI應用，並訂定階段性任務與目標，提高AI應用成功落地的機會。
二是協助選擇適合的GCP產品與服務。 在Gemini之外，GCP還有很多已經平台化的AI模型，而雲端智能中心相當熟悉GCP的各項產品與服務，可以根據企業需求、AI應用類型與目標、目前人力配置等因素，建議適合的AI模型與GCP產品。
三是協助提高導入效率和成效。 吳振和強調，雲端智能中心已經成功協助許多不同產業的客戶導入AI應用，不只建立了一套方法論，亦能分享自身經驗，提高企業導入AI應用的效率和成效。舉例來說，在導入LLM過程中，雲端智能中心可以運用類似生成對抗網路的做法來提高LLM判讀能力。又如，在LLM調教階段，雲端智能中心可以提供操作範例，讓企業清楚需要整理哪些資料，才能讓模型調整的效果更好。
四是協助進行AI應用的POC。 AI應用往往橫跨IT、資料科學、業務等不同部門或團隊，高層支持與否顯得相當重要，因此，雲端智能中心可以協助企業應用其所提供的範例資料進行POC，讓企業相關人員能夠憑借POC結果爭取高階決策者的認同和支持。
前進海外市場，助力更多產業實踐轉型目標
cacaFly 雲端智能中心總監古梅其表示，自兩年前 cacaFly 攜手Google Cloud成立雲端智能中心後，cacaFly便致力於推動台灣企業進行數位與綠能的雙軌轉型，在產品面、客戶面與市場面都展現亮眼成績。
在產品面，雲端智能中心積極深化與Google Cloud的合作，協助台灣企業應用雲端、數據與AI提高營運效率及降低成本，例如：2023年推動Google Startup Program，協助台灣新創運用GCP資源發展產品與服務，2024年正式代理Looker 商業智慧平台嵌入式數據分析，協助企業運用Looker串聯與匯整數據，並將數據轉換為更直覺人性化的報表。
在客戶面，雲端智能中心服務的客戶產業別益發多元化，在2023年，專注於零售、流通和電商等領域。特別值得一提的是，知名電商品牌 - LINE購物成功地利用 GCP 處理演算大量來源不同的商品資料，提供搜尋應用。同時，內容電商平台 Content x Creater創利市集（CxC）也利用GCP工具，根據客戶需求打造了更完善的推薦系統，進而增加了觀看量。在 2024年則將觸角伸向製造、Web3、金融科技等產業。
在市場面，雲端智能中心已成功跨足海外市場，目前在馬來西亞、新加坡、印尼皆成立GCP服務團隊，希望將台灣經驗複製到海外，展現台灣科技實力。
未來，雲端智能中心將朝產品、客戶與市場3個方向持續努力，並擴大招聘優質人力以強化服務量能，希望助力更多台灣企業運用更多GCP工具與服務，打造足以迎戰未來的智慧競爭力。
cacaFly徵才計劃
因應未來高速成長，cacaFly雲端智能中心啟動擴大徵才計劃，大量招聘業務與AI架構師，歡迎想要接觸多元產業、累積實作經驗、與科技原廠密切互動或是至海外歷練的人才，把握機會與cacaFly一起搭上這波AI浪潮。
cacaFly 雲端能中心 榮獲 Google Cloud Partner All-stars 殊榮
cacaFly 雲端智能中心2023年榮獲 Google Cloud Partner All-stars 殊榮，這是對我們在銷售、行銷、解決方案和顧問技術服務等領域過去一年表現的高度肯定。象徵著我們致力於為客戶打造合適應用場景的承諾，以及對卓越客戶體驗的持續追求。我們由衷感謝 Google Cloud 團隊對我們的認可，並期待著與他們攜手合作，為客戶提供協助企業實現數位轉型的優質體驗和解決方案，持續發展成為亞太地區的 AI 專家。
