今年已經邁入第18年營運的電子代工大廠緯創資通，擺脫「毛三到四」的製造思維，積極投入工廠自動化，並以AI數位轉型，邁向企業智能化。其中AI新創育成事業則鎖定醫學領域，聚焦智慧醫療的四大應用。
電子代工大廠要如何透過數位轉型再造競爭力？成立18年的緯創資通，在2014年導入工廠自動化後，發現數位轉型不能只靠工廠和機器設備，員工也要透過數位化提升效率，便在2016年積極用AI數位轉型。
隨著轉型進展，緯創在2018年成立AI委員會，以AI協助數位轉型；2019年更設立數位長，推動數位轉型，改造組織，分成三大事業體，分別是主掌PC業務的「緯創科技」，智能連網裝置及專業代工業務的「緯創智能」，還有創新育成事業，包括投入智慧醫療的「緯創醫學科技」、提供企業及學校AI訓練的「緯育」、雲端服務的「緯謙」。緯創資通希望從製造業轉型為製造服務業，在2021年邁向企業智能化。
根據BCG韓德森智庫（BCG Henderson Institute）揭露的全球前十大企業市值排名，2009年只有兩個科技公司上榜，2019年前十名幾乎全都是網路及科技公司，這也是緯創資通積極轉型智能服務的原因。
五年內從自動化轉型智能化
緯創資通股份有限公司副董事長暨總經理黃柏漙表示，「當時看到Google、Amazon的發展，認為平台服務是新的機會。我的終極目標就是每個人身旁都有一個很聰明的特助！」他想像的未來是，每個教室的老師都有小助教，每個人在工作上都能有很強的小幫手。
不過，數位轉型非一蹴可幾，五年從自動化邁向AI智能化， 面臨AI開發速度慢、AI開發費用高、AI資源低效使用等三大挑戰 ，黃柏漙也坦言，「這條路從0到有，透過轉型改變組織，都不是容易的事情。」目前除了緯創內部逐步運用AI，可能的AI應用還包括智慧製造、智慧行政、智慧人力資源、智慧設計、智慧供應鏈及數位化事務流程，節省流程及人力，提高組織的效率。
此外，緯創所投資的育成事業，更將AI應用在醫學，並投入AI培訓，將AI核心技術傳遞出去，讓產業一起邁向數位轉型。
為什麼緯創資通要投入智慧醫療呢？
緯創醫學科技智慧醫療事業總監郭志峰表示，緯創很早就開始談數位化轉型，積極思考毛利代工製造之餘，能否產生更高的附加價值？「投入醫學和教育這兩個一般認為最不容易賺錢的行業，展現了緯創轉型高附加價值企業的決心。」
根據高盛的人工智慧報告，2025年AI生態系中將有五大應用領域，分別是農業、金融、醫療健康、能源及農業。此外，全球人口老化，台灣在2026年也將邁入超高齡社會，高齡化的速度是世界第一，然而，台灣醫療面臨「四大皆空」的醫療人力短缺，2027年台灣的長照人力更缺少5.5萬人。
這些趨勢和現象成為緯創投入智慧醫療的契機，2016年成立緯創生技控股，投資緯創醫學。緯創開展出四大醫學領域的應用，包括IVD體外診斷醫療器材、智慧行動載具、醫療AI大數據及醫學影像。
智慧醫療應用1：IVD體外診斷醫療器材
緯創把過去的製造能量運用在製造醫學設備，將體外診斷儀器做得更小、更準確，像免疫檢測儀，或是DNA分析儀。郭志峰指出，兩小時就能做出親子鑑定，或只需要1cc血液就能檢測出腫瘤的位置等。此外，非侵入式的光學設備亦設計成便於攜帶的大小，例如手持式的口腔X光機、以光學同調斷層掃描儀器來偵測皮膚癌等。
智慧醫療應用2：智慧行動輔具
緯創思考機器人在醫療的應用時，派機器人送藥或巡檢醫院，也是可能的發展方向，然而，機器人如果在醫院中撞到人或被人撞，都很難釐清責任歸屬。因此，緯創選擇將設計製造的經驗投入醫療微型化，發展行動輔具機器人。
針對下半身癱瘓患者，緯創在2017年投資福寶科技的金屬骨骼下肢機器人，已進軍日本市場約兩年。
2018年，緯創與加拿大生物技術公司B-Temia合資成立B-Temia Asia，製造全球最輕量的外骨骼機器人Keeogo，並在亞洲推廣銷售外骨骼機器人Keeogo，協助行動不便的患者行走。郭志峰說，「有位僵直性脊椎炎的女孩，加裝了行動輔具機器人，半年後就能踢足球和跑步了！」
智慧醫療應用3：醫療AI大數據
2019年衛福部健保署統計，慢性腎臟病去年花掉健保513.78億元，位居台灣十大國病首位，台灣洗腎人數更突破9萬人。台灣有9成患者使用血液透析治療，也就是「洗腎」，然而，台灣腎臟病末期的病患卻往往面臨醫療事故的高風險，由於每週必須血液透析三次，一次四小時，有可能在透析過程中發生血壓驟降的低血壓情形，可能會引起相關併發症。
緯創醫學便在2017年發表AI臨床決策輔助支援系統，與恩主公醫院合作，以AI預測血液透析病人一小時後的血壓狀況，協助醫護人員做血液透析併發症的風險評估。
郭志峰指出，緯創醫學花了三年半蒐集8千個病患，橫跨醫療資訊系統、護理資訊系統、檢驗資訊系統、病患資料、血液透析機資料、專科管理系統等，一共彙整超過10億筆去個資的資料，建立大數據預測模型。
結合醫療大數據和人工智慧，智能血液透析能自動做出低血壓預測警示，在低血壓預測的臨床驗證精準度超過90％以上，比較病患使用前後，獲得改善的比例約為44%。
緯創醫學以智能血液透析切入醫院的實際應用，下一步積極擴展智能病房，與緯謙、馬雅資訊合作，串連醫院內的服務及醫院外的居家照護，結合大數據、物聯網、AI、機器人及雲端服務，打造智能醫院。
智慧醫療應用4：醫療影像分析
目前AI醫療的應用中，以電腦視覺為最大宗，目的是讓AI當病理醫師、放射科治療師的「眼睛」，協助判讀病患的病理組織切片、X光片等是否具有癌症的跡象。
2019年，緯創醫學發表肝臟影像AI判讀系統「 HepatoAI」，與臺北市立聯合醫院中興院區合作，以電腦視覺及深度學習偵測肝臟的腫瘤，計算腫瘤長寬最大徑、面積和體積。郭志峰自豪地說，「緯創是台灣唯一能以電腦視覺影像判讀肝腫瘤大小的企業！」
HepatoAI使用動態斷層掃描影像（Dynamic CT）格式，包括動脈相、靜脈相和延遲相，在病患注射顯影劑之後，隨著時間觀察影像密度的變化，用以判別腫瘤的種類。HepatoAI目前可判別肝癌細胞、血管瘤、局部增生性結節等三種目標腫瘤。郭志峰解釋，放射科醫師只要將動態影像放進系統中，就能自動判別是否有腫瘤。
到底AI智慧醫療的未來會是什麼樣子？郭志峰認為，一般人談的智慧醫療都是智慧床、電子白板等硬體設備，他認為必須將AI嵌入醫療照護中，透過軟體改造醫療流程，才是真正的智慧醫療。
