当下中国互联网行业最稀缺的人才职位是什么？

什么是工业互联网？

通俗解释：工业互联网应该读：工业互联，网。其实就是把工业相关的各个环节通过计算机软件在云端所构造的网络结构，可以是一个管理系统，可以是一个编程模块，也可以是一整条生产线的程序操作手册。而不是工业制造所在的行业的网络内容，那叫作工业行业网络资讯。

以前的工业是没有和互联网、云端等等概念扯上关系。几乎相互是绝对绝缘的，工业就是实体制造，网络就应该是网络，泾渭分明，从来都是井水不犯河水，哪想，美国通用电气公司于2012年提出，他们对工业互联网概率给出的解释是“把人、数据和机器连接起来，以打破技术之间的壁垒，并激活传统工业的过程”。

为什么会出现“工业互联网”？

• 1、工业互联网使得工业的生产更加有效率。
  相对于之前工业依靠人工，现在更加依靠机械设备，除了设备能够不知疲惫的二十四小时不间断生产的优势存在。
• 2、工业互联网使得工厂的整个操作更加可控制。
  互联网的实时视频、实时传递功能，使得人们在操控室就可以了解到工厂的生产情况。
• 3、工业互联网大大的降低了企业的人力成本。
  全流程使用计算机程序控制，生产车间也不再需要大量的人力去生产，精确度更高，良率更高，这样节约人工，提高产品品质，双向奔赴，实现企业成本的成倍下降。
• 4、工业互联网能让实体经济反向促进互联网行业的发展。
  工业互联网的普及也会让更多的声音反馈到互联网上，形成现象级的热门和行业发展趋势，也会有更多的人投身工业互联网。

工业互联网目前需要什么样的高端人才？

• 技术人才的需求
  工业互联网行业对技术人才的需求在不断增加。具体来说，工业互联网行业需要的人才包括嵌入式系统工程师、传感器工程师、网络架构师、数据分析师等。这些人才需要具备嵌入式系统开发、网络通信技术、云计算、数据分析等方面的专业技能。
  

• 应用人才的需求
  工业互联网技术的应用领域非常广泛，因此需要大量的应用型人才来推动技术的落地和推广。具体来说，工业互联网行业需要的应用型人才包括智能家居安装工程师、智能城市规划师、智能制造工程师、医疗健康顾问、物流规划师等。这些人才需要具备相关领域的专业知识和技能，以便根据客户需求提供定制化的解决方案。
  
• 管理人才的需求
  工业互联网行业的快速发展不仅需要技术人才和应用人才的支持，还需要管理人才来推动企业的战略规划和运营管理。具体来说，工业互联网行业需要的管理人才包括项目经理、产品经理、销售总监等。这些管理人才需要具备战略规划、项目管理、市场营销等方面的专业知识和技能。

从我们的专业猎头成功交付的高薪岗位人才数量来分析：

工业数据工程师、嵌入式系统工程师、传感器工程师、网络架构师、数据分析师、机器人算法工程师、IT/IoT解决方案架构师、工业计算机工程师、用户体验设计师等等，这些都是目前该行业急需的高薪岗位，工业互联网的概念起步晚，所需要的人才也是呈几何倍数的上升，根据相关文件显示，到2025年工业互联网平台普及率达到45%。
工业互联网是未来产业实现跨越式发展的重要支撑，需立足于工业互联网平台体系建设，从标准规范、平台搭建、应用示范、企业推广等多方面推动工业互联网产业发展，深化工业互联网平台在各类行业中的应用。

附录：工业互联网平台十大品牌排行榜

经专业评测的2023年工业互联网十大品牌居前十的有：卡奥斯cosmoplat、用友精智、阿里云、树根互联、徐工汉云、工业富联、航天云网、华为云、东方国信BONC、浪潮云Insupur等，上榜工业互联网十大品牌榜单和著名工业互联网品牌名单的是口碑好或知名度高、有实力的品牌，排名不分先后，仅供借鉴参考！
工业互联网品牌主要属于商标分类的第42类（4220）。

进入5G时代以来，我国互联网行业的发展越来越火爆，可以说，现在各行各业的发展都离不开互联网技术，因此，互联网行业也成为了炙手可热的人才聚集地。

据某专业平台的数据调研显示，目前研发工程师、产品经理、AI、云计算和数据分析等职位都是互联网行业需求最火热的。

互联网行业热门职位人才供给指数表明，上述几大热门职位的人才当前都处于供不应求的状态，但是人才稀缺程度各有不同。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。这方面的专家表示，“数据分析人才稀缺主要有三个原因：第一，近几年互联网在垂直细分领域，如互联网金融、O2O等，竞争愈加激烈，呈现出精益化运营的发展趋势，这需要大量的数据分析人才来应对；第二、随着硬件成本降低，分布式计算技术的发展，大数据相关的理论和技术也在发生着重大突破，而掌握最新大数据技术的人才还不多；三、在人才培养方面，尽管数学、统计、计算机专业的优秀毕业生储备量很大，但实际上，数据分析工作首先需要了解企业业务特点和需求，缺乏经验的应届生往往还不具备这样的能力。”

同时据某机构发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅有 46 万，在未来 3-5 年内大数据人才缺口达 150 万之巨。缺口意味着巨大的发展机会。从上面都可以看出，数据分析人才是市场上稀缺的人力资源。在大量数据分析人才涌入市场之前，你要抢先一步抓住这次机遇。