如何入门「统计学」？

謝。

訓練思維談不上，起碼我沒有這樣的感受。其實學什麼都應該是抱著一樣的求真精神，知道自己在做什麼和為什麼要這樣做，而不是照葫蘆畫瓢只求做一題會十題。

我一直覺得，一個「統計人」最該具備的屬性是嚴謹。我們寫的報告做的結論，都是會給相關決策人帶來重大影響的，這也是為什麼他們需要我們而我們也存在。所以真的要從最基礎的課程就開始嚴格要求自己，不放過每一個可能的模糊點。

學統計與很多其他學科不大一樣的可能就是，它完全離不開編程，甚至從第一天起就可能會接觸到上機內容。所以手勤很重要，多在計算機上實現下你手邊的例題啊案例啊，即便是某一個分佈，多看看不同參數下這些分佈都是如何變化的啊，再動腦筋想想為什麼會這樣變，這對理解理論特別有幫助。更何況能把一坨坨傻傻的數據直觀化這本身就很有意思，這也是我愛統計的原因之一。

至於有關數學底子什麼的，我的一個回答裡羅列了大學至研究生統計學相關課程，你可以了解一下：

对于统计这门学科，只是想入门的话，需要大约本科工科院系大一水平的数学基础，包括微积分，线性代数，和概率论，这三门课至少要知其然，对于证明之类的要求基本可以说没有，重要的是对概念的明晰和方法的运用。举例说明，利用微分求极值，矩阵的运算，期望，方差协方差的概念和计算。

在这三门课的基础上，很大一部分统计中的基本工具和方法应该就可以理解并使用了，例如极大似然估计与线性回归。

思维方式的话，我觉得很重要的一点是，统计本身并不蕴涵domain knowledge，当你真正着手处理一个数据集的话，数据的背景其实是至关重要的，一定要在理解实际问题的基础上运用统计提供的各种toolbox。应用科学的重点在于应用方法解决实际问题，而不是花里胡哨的方法。