落點分析 - 2022 升大學職涯型學測落點分析/預測

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落點分析結果 (依薪資排序)

分析方法
  • 按校系代碼會連結簡章頁面
  • 按學校名稱會連結學校首頁
  • 按科系名稱會連結科系首頁
  • 按薪資會連結104升學就業地圖
  • 今年篩選倍率紫色代表有異動
  • 去年最低級分紅色代表未達標

全國落點排序

校系代碼 校名 科系名稱 畢業校友平均薪資 今年篩選倍率 去年通過倍率篩選最低級分
請輸入條件來進行落點分析
分析結果僅供參考,請自行判斷是否採納本站建議,本站不負考生錄取與否之連帶責任。

職涯型落點分析方法

一、資料來源

  • 薪資資料: 104升學就業地圖-系友薪資行情
    • 如某校系沒有薪資資料,則將該校系的平均薪資視為0
    • 薪資資料更新時間: 2022/02/08
  • 學測分數: 大學甄選委員會網頁
  • 科系資料
    • 以今年度大學甄選委員會網頁個人申請校系分則中的校系為基礎
    • 刪除去年度篩選倍率只採計總級分的校系
    • 刪除去年度沒有招生的校系
    • 刪除採計術科的校系
    • 刪除採計APCS檢測的校系
    • 刪除有性別限制的校系

二、平均薪資計算

  • 將(薪資級距x該級距人數百分比)加總
  • 舉例: 台灣大學資訊工程系平均薪資 =
    $80000 x 26.2% +
    $70000 x (42.5% - 26.2%) +
    $60000 x (66% - 42.5%) +
    $50000 x (75% - 66%) +
    $40000 x (92.3% - 75%) +
    $30000 x (100% - 92.3%)
    = $60200

三、落點分析流程

  1. 將考生輸入的各科成績依照本學年度「學測各科級分人數百分比累計表」換算成百分數
  2. 根據前一學年度「學測各科級分人數百分比累計表」將各科的百分數換算為前一學年度的各科成績
  3. 找出各科加1級分後高於前一學年度通過倍率篩選最低級分的校系
  4. 刪除未達最低薪資之校系
  5. 刪除所在縣市條件不符之校系
  6. 刪除公/私立條件不符之校系
  7. 將符合校系依薪資由大到小排序
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開發團隊

  • 指導教授:曾秋蓉
  • 前端程式:邱迺元/溫宏洋
  • 後端程式:林廣學
  • 資料收集:張修輔
  • 資料分析:邱孅平
  • 資料探勘:陳品甄
  • 資料整理:詹佳叡/蔡佳伶/彭成葳/林世楷
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