【圖解】電動車靠這4大關鍵崛起，10年後將突破3千萬輛！一張圖看懂未來趨勢|數位時代 BusinessNext

上周，加州政府宣布從2035年起，不能再銷售汽、柴油的新車，主因是要對抗氣候變遷及嚴重空汙。而加州是全美國最大汽車市場，這項禁令一出，讓本來就面臨轉型壓力的傳統車商，承受更迫切改變的衝擊，也顯示汽車電動化是未來幾年非常重要的產業趨勢。

勤業眾信在本月發布《2030電動汽車趨勢展望》報告（Electric vehicles．Setting a course for 2030），將電動車強勢崛起的趨勢歸納為四大原因，讓我們透過一張圖先了解目前電動車市場有哪些亮眼表現，以及台灣的機會究竟在哪裡？

2030電動汽車趨勢
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傳統汽車成長邁入趨緩，電動車將成新主角

我們先從幾個數字，看過去兩年全球電動車市場快速成長的好表現。

勤業眾信指出，截至2019年為止，全世界共銷售超過200萬輛的電動車，占所有汽車銷售總數的2.5%，預估全球電動車未來十年的複合年成長率將達到29%，；電動汽車的總銷量將從2020年的250萬輛，增加到2025年的1,120萬輛，2030年達到3,110萬輛。

電動車大致可以分為電池電動車（battery electric vehicles, BEV）、插電式混合動力車（plug-in hybrid electric vehicles, PHEV）兩大類。

細部來看，電池電動車銷量自2018年起即增加六成，占全球電動車的74%，預估到了2030年，電池電動車銷售量將達2,530萬輛，占整體電動車的81%；插電式混合動力車的銷量預估將達到580萬輛。

勤業眾信認為，在疫情過後，傳統汽車銷量將恢復成長，不過成長預估較為緩慢，可能至2024年才能回復疫情前的水平，到2025年將達8,170萬輛，市場滲透率預估也將開始下降。

摘解電動車普及背後四大原因

雖然疫情因素讓電動車產業製造中斷、銷售量下降，但勤業眾信預測，產業未來的復原力仍強勁，長期趨勢也依然看好，可以歸納出以下四大原因：

原因一：消費者對產品信心提高

行駛距離、電動車性價比、充電時間、缺乏充電設施、電池的安全考量等因素，是過去消費者不願從購買電動車的幾大常見原因。

不過，隨著科技的發展，上述缺點也逐步被克服，電動車產品的穩定度越來越高，各國也都加速建置基礎充電設備，提高消費者的接受度。勤業眾信報告指出，從2018年到2020年，消費者對電動車的態度有了顯著的改變，也對電動車性價比的憂慮明顯下降。

延伸閱讀：充電就像ATM領錢？工研院牽手50家廠商組聯盟，要讓電動車有共通充電規格

原因二：政策與立法加速電動車普及

在電動車的銷售上，政府扮演關鍵角色—除了購車補助外，對環境保護的政策更加速電動車普及。

環保意識高漲，各國訂出明確禁售燃油車的時間，例如挪威、荷蘭都預計在2025年全面禁售燃油車；英國則打算在2040年前禁售燃油車；中國則要求，車廠必須生產一定比例的新能源車；日本經濟產業省也提出「2050年新乘用車全面電動化」的目標。

歐盟則規定，從2020年1月1日起，歐盟境內95%的新車每公里排放的二氧化碳，不得超過95克， 且從2021年開始，所有新登記車輛的二氧化碳排放量，需低於95克/公里。

勤業眾信認為，新碳排規範上路後，全球預計五成的車廠可能面臨懲罰性罰鍰，估計全球汽車產業在2020至2021年將損失超過390億美金。不過正是因為高額罰款、品牌形象等壓力，促使傳統車廠加速汽車電動化轉型。

原因三：汽車大廠猛攻電動車

電動車是所有主流車廠一致性的轉型目標，今年全球有超過20家車廠有電動車上市規畫。而台灣光是今年就有五家車廠把電動車款引進市場，包括：奧迪（Audi）、捷豹（Jaguar）、裕隆日產（Nissan）、賓士（Mercedes-Benz）、保時捷（Porsche）等品牌。

勤業眾信觀察，雖然疫情影響，車廠可能會把投資分散至其他領域，以留住更多手頭上的現金，面對未知的短期市場變化。但長期來看，汽車電動化仍然是車商的優先目標，《彭博社》預估，到了2040年，每10輛賣出的新車中，就有6輛會是電動車。

原因四：商用車市場成熟

電動車要普及，商用車市場扮演關鍵角色，勤業眾信全球（Deloitte Global）曾預測，2021年全西歐地區的汽車銷售總數中，企業採購比例將占63%，雖然受到疫情影響，企業對電動車隊的需求可能會暫時趨緩，但長期來看這項趨勢仍不變。

尤其在尋求與競者間的差異化、降低成本與提升員工滿意度、政府針對商用車的稅務計畫等三大因素，將加速進企業汽車電動化。

台灣有哪些機會？

台灣的發展狀況呢？勤業眾信聯合會計師事務所汽車產業負責人、執行副總經理鄭興表示，疫情復原期間內，台灣需在政策推動、關鍵技術及基礎設施等議題上做出更多努力。

展望未來產業機會，勤業眾信管理顧問股份有限公司副總經理辜卓洋預估，台灣的車用電子產值預估在2020年即將突破2,700億。

未來在電動汽車成為主流的過程中，可望為台灣在汽車供應鏈中扮演重要角色；其他供應鏈業者也應掌握建立電動車整車技術的改變與需求、加強關鍵技術開發能力，發展自身具備競爭優勢的領域。

責任編輯：錢玉紘

生成式AI的橫空出世，將AI產業推向了另一波發展高峰，根據市調機構Grand View Research最新報告，全球生成式AI在2023年至2030年間的複合年成長率為36.4%，預估2030年市場規模將達到198億美元。

迎合這股生成式AI浪潮，許多科技大廠紛紛推出自己的大型語言模型（Large Language Model；LLM），各產業也積極思考在內容生成或客服機器人外，還能發展出哪些生成式A I應用，例如：整合知識管理系統，加快資料檢索速度、整合機台操作手冊，指引工程師維修或處理異常事件等、整合電商商品資料庫、根據消費者喜好與需求推薦相應商品等、整理與歸納網路評論、加快消費者決策流程等，都是目前較常被企業討論的應用。

cacaFly（聖洋科技）雲端智能中心技術副總吳振和指出，生成式AI具有閱讀、理解及生成非結構化資料的能力，因此不只可以用來自動生成內容，任何需要推薦、檢索或搜尋資料的應用，都很適合導入生成式AI。

GCP 4大能力，縮減生成式AI導入時程

無論企業導入何種生成式AI應用，硬體運算、LLM判讀、資料搜尋與處理能力，是決定生成式AI應用能否發揮成效的幾大關鍵，而這四大能力恰巧也是Goolge Cloud的優勢所在。

一是硬體運算能力。 Google很早就在雲端資料中心大量部署TPU晶片，加速AI模型的訓練和推論部署，相當適合需要進行大量運算的模型訓練及AI應用。

二是LLM判讀能力。 目前LLM模型大多以Transformer 架構為主，Transformer架構則是 Google 團隊提出，因此可以得知 Google 在生成式 AI 的歷史定位。與其他LLM模型相較，Google 所推出的多模態模型 Gemini 在資料上有更強大的基礎，可以處理更複雜的任務。

三是資料搜尋能力。 Google由搜尋引擎起家，已累積非常多年的經驗，可以協助企業從眾多資料中，快速找出適合提供給LLM學習的資料。

四為資料處理能力。 Google整合既有資料倉儲工具BigQuery與Gemini，讓BigQuery可透過Vertex AI呼叫Gemini，企業便能直接運用BigQuery資料發展生成式AI應用，解決數據在資料倉儲與LLM模型間流動不易的問題。

吳振和進一步說明，過去在導生成式AI應用時，必須由IT人員先到資料倉儲撈數據，再提供給資料科學家餵入LLM，作為LLM的學習資料。如今，當資料倉儲串接了LLM模，企業在資料源頭就就可以直接應用這些已經封存或歸納好的資料，進而讓原本需要2批人來處理的事，改由資料科學家就能獨力完成，可以大幅簡化繁瑣作業流程、加速生成式AI的導入腳步。

cacaFly助攻，4大協助順隧企業AI導入之路

在GCP既有4大優勢能力外，cacaFly雲端智能中心亦站在技術與導入顧問角度提供4大協助，包括收斂需求、選擇適合的GCP產品與服務、提高導入效率和成效及概念性驗證（POC），希望順隧企業的AI導入之路。

一是協助企業收斂需求。 企業對AI普遍抱持相當高的期待，但AI並非萬能，這些期待不一定都能成真，因此在導入初期，cacaFly雲端智能中心會與企業一同討論，根據企業目前遇到的營運挑戰、對AI的需求和想像，一起討論適合的AI應用，並訂定階段性任務與目標，提高AI應用成功落地的機會。

二是協助選擇適合的GCP產品與服務。 在Gemini之外，GCP還有很多已經平台化的AI模型，而雲端智能中心相當熟悉GCP的各項產品與服務，可以根據企業需求、AI應用類型與目標、目前人力配置等因素，建議適合的AI模型與GCP產品。

三是協助提高導入效率和成效。 吳振和強調，雲端智能中心已經成功協助許多不同產業的客戶導入AI應用，不只建立了一套方法論，亦能分享自身經驗，提高企業導入AI應用的效率和成效。舉例來說，在導入LLM過程中，雲端智能中心可以運用類似生成對抗網路的做法來提高LLM判讀能力。又如，在LLM調教階段，雲端智能中心可以提供操作範例，讓企業清楚需要整理哪些資料，才能讓模型調整的效果更好。

四是協助進行AI應用的POC。 AI應用往往橫跨IT、資料科學、業務等不同部門或團隊，高層支持與否顯得相當重要，因此，雲端智能中心可以協助企業應用其所提供的範例資料進行POC，讓企業相關人員能夠憑借POC結果爭取高階決策者的認同和支持。

前進海外市場，助力更多產業實踐轉型目標

cacaFly 雲端智能中心總監古梅其表示，自兩年前 cacaFly 攜手Google Cloud成立雲端智能中心後，cacaFly便致力於推動台灣企業進行數位與綠能的雙軌轉型，在產品面、客戶面與市場面都展現亮眼成績。

在產品面，雲端智能中心積極深化與Google Cloud的合作，協助台灣企業應用雲端、數據與AI提高營運效率及降低成本，例如：2023年推動Google Startup Program，協助台灣新創運用GCP資源發展產品與服務，2024年正式代理Looker 商業智慧平台嵌入式數據分析，協助企業運用Looker串聯與匯整數據，並將數據轉換為更直覺人性化的報表。

在客戶面，雲端智能中心服務的客戶產業別益發多元化，在2023年，專注於零售、流通和電商等領域。特別值得一提的是，知名電商品牌 - LINE購物成功地利用 GCP 處理演算大量來源不同的商品資料，提供搜尋應用。同時，內容電商平台 Content x Creater創利市集（CxC）也利用GCP工具，根據客戶需求打造了更完善的推薦系統，進而增加了觀看量。在 2024年則將觸角伸向製造、Web3、金融科技等產業。

在市場面，雲端智能中心已成功跨足海外市場，目前在馬來西亞、新加坡、印尼皆成立GCP服務團隊，希望將台灣經驗複製到海外，展現台灣科技實力。

未來，雲端智能中心將朝產品、客戶與市場3個方向持續努力，並擴大招聘優質人力以強化服務量能，希望助力更多台灣企業運用更多GCP工具與服務，打造足以迎戰未來的智慧競爭力。

cacaFly徵才計劃

因應未來高速成長，cacaFly雲端智能中心啟動擴大徵才計劃，大量招聘業務與AI架構師，歡迎想要接觸多元產業、累積實作經驗、與科技原廠密切互動或是至海外歷練的人才，把握機會與cacaFly一起搭上這波AI浪潮。

cacaFly 雲端能中心榮獲 Google Cloud Partner All-stars 殊榮

cacaFly 雲端智能中心2023年榮獲 Google Cloud Partner All-stars 殊榮，這是對我們在銷售、行銷、解決方案和顧問技術服務等領域過去一年表現的高度肯定。象徵著我們致力於為客戶打造合適應用場景的承諾，以及對卓越客戶體驗的持續追求。我們由衷感謝 Google Cloud 團隊對我們的認可，並期待著與他們攜手合作，為客戶提供協助企業實現數位轉型的優質體驗和解決方案，持續發展成為亞太地區的 AI 專家。

【圖解】電動車靠這4大關鍵崛起，10年後將突破3千萬輛！一張圖看懂未來趨勢