台北市議會正副議長選舉 戴錫欽、葉林傳勝出 - 2022 縣市長九合一選舉|Yahoo奇摩新聞
台北市議會正副議長選舉 戴錫欽、葉林傳勝出
太報.2022年12月25日 13:18

台北市議會今(25日)上午舉行正副議長選舉,最終國民黨戴錫欽、葉林傳分別拿下38、36票,擊敗民進黨李建昌、劉耀仁的21、21票。戴錫欽成為新任台北市議會議長,葉林傳則是連任副議長。

圖片
台北市議會正副議長選舉,戴錫欽、葉林傳勝出。

台北市議員共61席,其中國民黨30+1席,民進黨21席,新黨1席、社民黨1席、無黨籍3席、民眾黨4席。今日上午除議員宣誓就職外,也一併舉行正副議長選舉。

議長投票部分,戴錫欽一共拿下38票,李建昌拿到21票,無黨林亮君拿到2票,最終由戴錫欽勝出。據了解,戴除了拿下國民黨30+1(曾獻瑩)票、民眾黨4票、新黨1票之外,無黨的陳政忠、徐立信也都支持戴錫欽。

副議長投票部分,葉林傳拿下36票,劉耀仁21票,苗博雅2票,黃瀞瑩、陳宥丞各1票。據了解,葉拿到國民黨30+1(曾獻瑩)票,民眾黨林珍羽及張志豪的2票,加上新黨侯漢廷、無黨陳政忠、徐立信。

 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司