互联网数据分析
数据分析师如何准备面试？数据分析面试题集锦，「建议收藏」
大家好，今天整理数据分析面试题集锦，经常会被问到，“数据分析需要学习什么技能？”，“针对实际的业务场景，如何使用数据分析工具去分析？”基于此作者总结数据分析面试常用的问题，面试内容包括技能应用篇： EXCEL、SQL、Python、BI工具等，业务思维篇：常用的数据分析方法与数据分析业务思维等。其中大部分问题点，没有绝对标准答案，所有问题点都是为了解决问题，大家如果有更好的问题答案，也可以提出，对于其中的问题也…
一个完整的数据分析流程是怎样的？
十年数据分析师，分享数据分析实用干货知识
转载自：数据产品经理 来源：可视化：一张图看懂史上最完整的数据分析流程（新手学习） 一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。 （注：图保存下来，查看更清晰） 开始之前给大家分享一个我常用的数据分析工具，可以体验一下： 免费获取数据分析工具 [图片] 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备…
最全的零售行业指标体系详解！
十年数据分析师，分享数据分析实用干货知识
如果要问数据分析哪个行业的需求最大，估计所有人都会说是 零售行业。但是该如何分析零售行业的数据业务场景，就需要一些技巧和方法了，下面总结一些我在零售电商行业的经验！首先我们要了解零售行业的业务逻辑，电商的本质其实还是零售，二者的本质业务模式其实就是 客户-渠道-商品 [图片] 我们通过在各种渠道上吸引客户来购买我们的商品来实现盈利的目的，其中这三点也就构成了零售业务当中最关键地三环—— 人、货、场这三个字能化解…
Python学习二：数据预处理
1.缺失值1.1 缺失值查看调用info()就会返回每一列的缺失情况。 [图片] Python中缺失值一般用NaN表示，从用info()方法的结果来看，性别这一列是3 non-null object，表示性别这一列有3个非null值，而其他列有4个非null值，说明性别这一列有1个null值。 我们还可以用isnull()方法来判断哪个值是缺失值，如果是缺失值则返回True，如果不是缺失值则返回False 1.2 缺失值删除dropna()方法默认删除含有缺失值的行，也就是只要某一行有缺失值就…
干货 | To c-用户运营工作思维导图（数据篇）
导读： 在用户运营工作过程中，为什么说，数据分析是一项基础性用户运营能力？ 我们如何做好数据挖掘和分析工作？如何搭建用户增长数据指标体系？更多你关心的用户数据拆解问题，本篇文章给你指点迷津。 温馨提示： 本期内容因严重干货、推荐各位长期收藏、学习使用~~~~~~ 点赞认同的小伙伴，记得点赞之后私信我，可领取任一期你感兴趣的运营思维导图笔记~~~~~~ [图片] 正文：作者：程Sir学长 公众号ID：CGchengsir0101 Hi- 我是程Sir学…
2020-2023年最全各省、市矢量和栅格数据（土地利用、植被覆盖、土壤类型、人口密度、NPP、气象水文数据、路网、省市县乡镇区划边界、poi数据、河流水系、建筑轮廓）
矢量数据：（路网含城市一二三四级道路、铁路（包括地铁、轻轨）高速、国道、省道、县道、乡道+几百万个poi数据+省、市、县、乡镇行政区划+河流水系网+建筑轮廓（省会城市为主）+30米dem等shp数据） 栅格数据：30米精度DEM 10m精度土地利用分类数据（2017-2021五年） 30米精度土地利用数据（2000--2010--2020三年） 30米精度土壤类型数据 人口密度栅格（2000--2020年逐年，共21个年份） NPP栅格数据（植被净初生产力）（2000--20…
第三届全国大学生数据分析科普竞赛
第三届全国大学生数据分析科普竞赛 这个是朋友推荐的一个比赛 这个的主办单位是中国现场统计研究会。协办单位有中国知网、CDA等。并且题目很简单，参赛试题共20题，题库随机抽取。单选12道（12*3分），多选4道（4*4分），实操题4道（4*12分），满分100分。答题时间120分钟。主要是关于数据分析的问题，高中很多就已经会啦。最后的实操题非常简单，直接按照题目要求使用在线数据分析平台进行分析，然后复制粘贴答案，就可以啦。90…
连锁门店客流数据对门店有多重要？如何分析应用？
海康云眸-助力连锁门店数字化转型，远程巡店、客流分析、物联
门店客流数据是市场规律的主导者，谁能够有效、科学的进行客流统计分析，就能够快速及时的对门店和市场做出有效的经营决策，通过对门店客流统计和分析，实现对复杂客流的统计，通过云平台的数据分析指标，让经营者了解实时和周期客流状况以及顾客消费的规律，给门店经营规划提供更科学的数据支掌和依据。 客流一般来说，与销售额呈正相关，即客流量越大，潜在的购买者越多，转化为实际购买的可能性也就越高。但当客流达到一定程…
《大数据分析师》微专业
嗨，你可能对《大数据分析师》这个名词感到既新奇又好奇。别担心，我来帮你揭开它的神秘面纱。 首先，这个专业是跨学科的，就像一位多才多艺的艺术家。它结合了管理学、计算机学和艺术学等不同领域的知识。这意味着你不仅能学到如何用计算机处理大量数据，还能理解这些数据在商业决策中的作用，甚至还能学会如何将数据以艺术化的方式展现出来。比如，如果你对商业感兴趣，你可以学习如何分析消费者数据来预测市场趋势；如果你对…
使用MySQL搭建电商数据指标体系
山就在那里
常见的数据分析思路通常可以分为以下几步：描述性统计分析、对比或拆分发现问题、相关性分析或预测趋势、结合业务提出建议。 搭建数据指标体系，可以确保高效、快速的获取到描述性数据信息，并通过对比数据发现问题。数据指标体系是预测或评价研究的前提和基础。 本项目的主要目的是熟悉指标体系的搭建思路，并通过电商数据集练习如何用MySQL计算常见的指标数据。具体实施思路如下： 1、介绍什么是指标体系，为什么要搭建指标体…
数据分析在业务中的三大应用场景
在当今数据驱动的商业环境中，数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析，企业能够更好地理解市场动态、优化业务流程、提升客户满意度，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。本文将探讨数据分析在业务监测、业务根因分析和业务复盘三个场景中的应用，帮助企业揭示数据背后的价值。 业务监测 业务监测是数据分析的基础应用场景，主要目的是实时跟踪业务的关键指标，如销售额、用户活跃度、库存水平…
拷贝数变异CNVs模拟数据生成及绘制CNV图
拷贝数变异CNVs模拟数据生成及绘制CNV图R包安装if (!require("BiocManager", quietly = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("karyoploteR") BiocManager::install("BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19")生成模拟CNV数据library(karyoploteR) set.seed(1234) # simulate CNV data generation cnvs.data <- data-first-child data.frame() for(nsample in 1:10) { # 模拟CNVs数据 data <- toDataframe(createRandomRegions(nr…
网络爬虫 www.GooSeeker.com 创始人，数据挖掘和数据获取社区运营
前人总结出来的，觉得挺好，首先要构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标，即： [图片] 1. 总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。 [图片] 2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。 [图片] 3. 销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也…
公众号数据万花筒《数据分析之道—用数据思维指导业务实战》作者
文章来源：公众号数据万花筒 链接： 指标体系|入职新公司如何为新业务搭建一套通用的指标体系并快速实现指标体系落地 文章链接： 数据分析师如何正确的提建议？ 数据分析师如何正确的提建议？ mp.weixin.qq.com/s/ysO3ISHhnm3-TJF3F7wbFQ 点击上方 蓝字 关注我们 前面几讲我们以中国人口数据为例介绍了什么是指标体系，指标体系的意义，同时总结了一套用三个步骤，四个模型搭建指标体系的方法。今天，小编会从数据如何赋能业务讲…
看了前面很多高赞的回答，很多都是关于如何学习数据分析基础技能的，Excel、SQL、Python等，确实是快速入门的捷径，但 在数据分析师成长的道路上不仅仅只有数据分析工具，我更建议搭建好数据分析的底层逻辑和知识，基本功打扎实，后面才能在职场上走的更远。我所理解的“快速”不是走捷径的快速，而是站在上帝视角少走弯路的快速。数据分析师属于 易入难精的领域，对于想入行的同学来说，只要会SQL、Excel和基础的数据分析方法就…
从招聘角度来说，你愿意给多少工资就写在招聘简章上，你觉得不值就开八千，不要写着薪资面议，打着自己的小心思，却没想到对方懂得市场价值。 四年前我毕业去上海面试，那时候我校招在的公司刚刚倒闭，我不得不在没有经验的情况下去社招面试，也有一个面试官当场问我。 你觉得数据分析师值一万块钱吗？（当时第一家公司给我一万） 我说值，然后我就走了。 很快我就面到了心仪的公司，对方还给我在原来的基础上加了三千，我就这样…
省流版：从单位到国企到国资到私企到互联网大厂，在证书这这一环看的分别是统计师（国家职称）-》CDA或者BDA等被认证的证书-》个人能力或者国家比赛奖项（数学建模等）；互联网企业大概率是不看这个证书的，但证书存在总有受众。职业教育证书这种事啊，是【醉翁之意不在酒】 举个例子就懂了，现代会计的概念是从二十世纪五十年代开始的，但CPA（ 注册会计师 ）是从1991年开始成为国家级执业资格考试。数据分析师，或者说互联网企…
微信公众号：首席数据科学家
“ 阿里One Data，值得我们好好学习。”想必做数据的同学对One Data都有所耳闻。但One Data 体系具体包含了内容、有怎样的应用，不知道大家是否了解？今天我们详细分享一下One Data体系中关于数据治理（指标体系可参考历史文章 《从余额宝角度看指标体系的搭建》 ）相关的内容。 一、One Data整体概述首先，我们看看One Data的整体概况。 （1）关于定位One Data是阿里系进行数据指标规范定义的规则、工作流及元数据管理系统（关于…