【人工智能】打造智能航運 　優化運輸路線及保險索償

隨着全球邁進數碼經濟新時代，物流業亦受惠於電子商務的普及而蓬勃發展。不少物流企業正積極運用如人工智能等創新科技推動業務轉型，藉此提高競爭力，並在同業中突圍而出。

一直以來，物流業所面對最根本的挑戰是如何能妥善地配對供應商與顧客，而當中最常見的商業場景包括：

1. 預測供需：在顧客下單前預估網站訂單的數量，並事先規劃運輸工具和貨物數量等。

2. 評估供需：檢測訂單以分辨異常情況，預防和降低風險。

3. 優化路線：規劃效率最高、成本最低的貨品運輸路線。

為協助物流界提高營運效率，微軟亞洲研究院（MSRA）的AI專家早前分別與東方海外航運（OOCL）及順豐科技等物流企業合作，透過結合AI科技和行業專業知識，針對常見商業場景的特點和需要度身訂造出數碼解決方案，協助物流界提高營運效率。

智能航運：AI和機器學習實時優化運輸路線

一直以來，計劃和優化航運路線的過程均耗時費力。對於在全球擁有龐大船隊的東方海外航運而言，管理和營運龐大航運網絡的挑戰更甚。MSRA與東方海外航運早前共同開發一項建基於新強化學習技術的解決方案，由過往數小時減少至以毫秒，大幅縮短優化航運路線所需的時間。該智能解決方案更可以自動學習和快速適應環境變化，並向企業作出優化建議。解決方案預計可為東方海外航運每年節省1,000萬美元的營運成本，並大幅提升其業務效率。

除了可以提高效率，解決方案更可以學習不同調度員的行為習慣，優化成為更易於被調度員所接納的路線，從而進一步提升東方海外航運的運輸調度效率。這項應用體現了AI與人類智慧（Human Intelligence）的完美結合，我們相信這應用模式將會在未來更常見。

智能保險索償預警：提升準確率達六成

順豐旗下大部分是個人用戶的快遞業務，因此經常面對較高的保險詐騙風險。為了更有效判斷哪些快遞訂單有風險，順豐與MSRA合作開發能夠優化保險索償預警的解決方案。過往由於需要進行保險索償的訂單僅佔全部訂單的萬分之幾，極度不平衡的樣本比例令傳統機器學習方法無法達到理想效果。有見及此，MSRA採用新的「多次選擇交叉驗證方案」，目前準確度已經比傳統方法提升了約60%。

行業專家和科學家合作加快各行各業數碼轉型

雖然愈來愈多人了解AI科技的重要性，但要在行業中充分應用AI科技仍然面對不少挑戰，而其中最根本的原因在於：行業專家對AI技術的認識有限，而AI科學家很難有機會了解到行業前線的需要。MSRA在2017年成立設立「創新匯」，設立讓行業專家和AI科學家無縫協作的平台及機制，讓行業專家有信心分享真實業務資料，而科學研究員則分享模型及演算法。Microsoft深信只有雙方專家的深入合作和交流，才能加速不同行業的數碼轉型步伐。

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