遠距醫療加AI 「零接觸」的醫療新趨勢

肺炎疫情,同樣加速遠距醫療發展,現在的遠距醫療,不只是單純的「隔著螢幕問診」,導入AI新科技後,診斷的精準度,醫療照護的應用面,都跟著提升,醫療「零接觸」的未來進行式,正在發生中。

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新光醫院遠距醫療團隊vs.患者:「如果今天你覺得胃口不好,不想吃東西,吃一點點,你就不要打到這麼重,吃比較少,吃比較少的時候,馬上那個血糖就降低。」

螢幕前的患者,遠在2800多公里之外,邊境管制的嚴格禁令,擋不了,緊密的醫病關係。

新光醫院遠距醫療團隊vs.患者:「英文是tsh開頭的嗎,對,對,對,tshy,tshy,好,它是吃50還是100的。」

新光醫院放射診斷科主治醫師陳良光:「三年連續都來這邊看,每三個月後來就來追蹤,最近不能來,所以寄資料給我們看到,他們已經在進步,所以我們有建議他,減少他的藥。」

新光醫院國際醫療服務中心副主任張淑儀:「他是需要,或者他也很有必要的時候,透過這個視訊,去做跟醫師,然後做進一步的詢問,比如說帛琉,比如說緬甸,印尼這幾個,目前是我們一直積極,在跟他們做一些視訊的部分。」

視訊,對遠距醫療來說,仍有不少限制,但藉由新科技輔助,醫師已經能做到,就算不用聽診器,也能「遠端聽診」。

記者黃琲茹:「肺炎病毒已經蔓延全球,超過215個國家跟地區,患者因為肺部病變,會產生不同的呼吸音,但您有聽過『肺炎的聲音』嗎?其實現在只要透過,我手上這個微型聽診器跟貼片,就可以取代傳統聽診,甚至可以還可以利用AI,遠端監控分析。」

呼吸音,被視覺化後,從波形也能觀察出來,而這樣的「聽診」,在疫情期間,武漢當地的醫院,就曾使用。

武漢當地醫院醫師:「(呼吸音),我手都能感覺到這個拳頭的震動。」

重症專科醫師許富舜:「他們貼在將近,超過12個病人身上,累積它長期這個,監測他的呼吸聲音,那藉此來決定,他是不是能夠把脫離呼吸器,我們現在所謂開放的這個遠距,其實大多還是以這個對談為主,所以在設備,或是這些新科技的,這些介入上面,其實相對來講是比較少的。」

你我熟悉的照護模式,將朝向肢體零接觸,照顧零距離發展,而這當中,AI跟物聯網扮演關鍵角色。

記者黃琲茹:「過去要記錄患者的生命徵象,得靠這台生理監測器,一台儀器可以測量,心跳心律血氧跟呼吸,如果還要再加上體溫,還得多一把耳溫槍,不過現在透過遠端的AI監控,像是床緣的這些,非接觸式的系統,所有的數據,都可以直接傳送到護理站。」

記者黃琲茹:「而這裡就是護理站的接收端,可以看到,所有生命徵象的數值,都會呈現在我身邊的大螢幕中,如果病房內的患者,真的感到身體不適,也可以透過視訊的方式,第一時間跟站內的護理人員,取得聯繫。」

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護理人員vs.患者:「哈囉,嗨,還好嗎?還好啊,還好喔,你有喝水嗎?有啊,有喔,等一下可以幫我拿一瓶。」

北醫附設醫院院長室特助羅友聲:「它是屬於零接觸的一個科技,我們可以將這段病人住院期間,所有的一個檢驗檢查,還有相關的影像紀錄的,一個病程的變化結果,通通在這個電視上面,去做一個呈現。」

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雲象科技執行長葉肇元:「就是這個檢體裡面,到底有沒有含有癌症的組織,AI可以幫的忙是,AI可以先看過一次,把病灶標示出來,我想未來趨勢一定是人機協作,AI其實沒有辦法取代人類的醫師,但是AI可以幫助人的醫師,把他們的診斷工作,做得更快更好,那我們可以看到在視野裡面,AI把細胞偵測出來之後,標上輪廓,然後也給上每一個細胞的這個類別,一個視野大概花1到2秒的時間,就可以計數完畢,那讓醫師可以在遠端工作的時候,同時也可以讓AI來幫他,做這個診斷的加速。」

除了病理檢體的篩檢,能請AI協助,有了藍芽、WIFI,患者病例,醫師都能帶著走,其實原本,國內的通訊診療法規,適用對象,只限於診療境外病人、剛出院病人,而且無法開藥、無健保給付,但因應肺炎疫情,衛福部兩度放寬,法規適用範圍,將居家隔離跟檢疫民眾的就醫需求,擴大列入通訊診療中,甚至連初診患者都能適用,遠端醫療,其實離我們很近。

胸內主治醫師粘春東vs.患者:「它會把你的心電圖的訊號,透過無線傳輸的方式,傳輸到我們在另外一端。」

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聯新醫院腎臟科主任林盈光:「像加護病房,類似這種儀器是有,可是它是固定的,而且它的設備都非常的繁重,一般病房就沒有,缺乏了這些即時的,影像的生理參數的傳輸,所以這套機器,我們可以運用在這一塊,或是說在一般病房裡面,也有一些像肺結核這一類的病人,他是需要隔離的,那我們也可以降低,那個護理人員進出。」

但,畢竟不是實際問診,仍有一定程度風險,遠端醫療要市場化,商業化,從效度認證到醫療法規,台灣還有很多侷限。

中央大學生醫工程系助教林澂:「我覺得現在最大的挑戰,應該是說,我們應用在病人上面,到底什麼情境是可以讓,醫生跟把這個東西用在病人情況,兩邊都可以受惠,如果假設只是監視,一個人的生命徵象的話,除非他的生命徵象,變化是很大的,這個監測本身就會很有意義,可是當我們把這個場景,放回到居家的時候,其實很多時候是,這個症狀可能是偶發的。」

AI課程講師vs.照服員:「那這裡就是為了,要讓你體驗到說,在長者他的功能退化的時候,會有怎麼樣的一個現象,那你點一下青光眼。」

北醫大跨領域學院院長張佳琪:「其實在很多長照機構的人員培訓上,如果因為疫情的關係,它沒有辦法現場做培訓,其實用VR這件事情,也可以滿好的,做一些相關的培訓,讓人員可以理解,他們在照顧上,可以多一點同理心。」

AI課程講師vs.照服員:「你可以找到那個,方便進浴缸的東西嗎。」

遠端在台灣,已經從醫療延伸到長照,但隨著人工智慧演進,「AI醫生」可能是遠端醫療的未來進行式嗎?

北醫附設醫院院長陳瑞杰:「所以遠距醫療這一部分,我們台灣相對是落後的,隨著時間的推展,這個AI它獨立去診斷的能力,會越來越好,當然最後的話,總要有一個人去負責,總不能AI那個軟體去負責,但是相對的來講就是說,醫生的負責的這一塊,就可以跨越時空。」

肺炎病毒的高傳染力,無形中,也擴大了遠距診療的實務經驗,科技打破了醫療的空間限制,後疫情時代的智慧醫療,可能超乎你我想像。

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如有疑似症狀,請撥打:1922專線,或0800-001922,

並依指示配戴口罩儘速就醫,同時主動告知醫師旅遊史及接觸史,以利及時診斷及通報。

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