英伟达为什么能在人工智能领域领跑？

遥遥领先的英伟达
芝能智芯出品

NVIDIA公司发布了其令人瞩目的数据中心技术路线图，这份路线图远远颠覆和超越了通常的做法，彰显了英伟达在数据中心领域的雄心壮志和强大推进力。

如果考虑到企业人工智能和其DGX云产品，数据中心的市场规模将至少是游戏市场的3倍，甚至可能达到4.5倍。这一推动力来自于NVIDIA新推出的部件，包括H200、B100、X100、B40、X40、GB200、GX200、GB200NVL和GX200NVL等，未来两年还将迈向1.6T以太网的领域。

英伟达数据中心技术革新：路线图

NVIDIA 数据中心路线图

● 基于Arm架构的产品：

◎ GH200NVL (2024年)：基于Arm架构的新型产品

◎ GB200NVL (2024年)：基于Arm架构的下一代加速器，显示出NVIDIA在持续创新上的决心。

◎ GX200NVL (2025年)：Arm架构的高级产品，为未来的发展奠定基础。

● 基于x86架构的产品：

◎ H200 (2024年)：基于Hopper架构的升级产品，内存更大，性能更强

◎ B100和B40 (2024年)：下一代架构部件，为企业市场提供更多选择。

◎ X100和X40 (2025年)：预计为PCIe卡，满足不同需求的用户。

● 网络技术的升级：

◎ 以太网和Infiniband (2024-2025年)：从400Gbps发展到800Gbps，最终达到1.6Tbps，提供更快的数据传输速度。

未来展望：

这一技术革新对人工智能硬件公司构成了巨大威胁。在人工智能训练和推理领域，NVIDIA的路线图意味着2024年将迎来Hopper的更新，随后将过渡到Blackwell一代，并在2025年采用另一种新架构。x86市场的核心数量也在快速增长，形成了一场激烈的竞争。对于那些构建人工智能芯片的初创公司来说，要在这场竞赛中脱颖而出，需要与NVIDIA的步伐齐头并进。

而对于英特尔、AMD和Cerebras等公司来说，NVIDIA的技术领先意味着他们的目标将不得不发生变化。NVIDIA将基于Arm架构的解决方案提升到顶级水平，不仅在GPU/加速器方面获得高利润，同时也在CPU领域实现高利润。在以太网领域，NVIDIA似乎稍显滞后。考虑到现今的需求，NVIDIA需要加快步伐，以在这一领域取得更大突破。

NVIDIA的数据中心技术路线图为整个行业带来了挑战，同时也为各公司提供了巨大的机遇。在这个竞争激烈的时代，唯有不断创新，紧跟技术步伐，才能在市场中立于不败之地。

最近举行的GTC大会，给我们带来了巨大的震撼，黄仁勋的演讲不仅仅是一场技术展示，更是一次对未来的宣言。当我们还在讨论如何让车辆跑得更快时，英伟达已经在默默构筑一条全新的高速公路——一条通往智能未来的高速公路。

智能时代的源工厂

黄仁勋在GTC大会上的演讲，让人深刻感受到英伟达的野心。他们不再满足于仅仅作为“淘金时代卖铲子的”，而是要成为“智能时代的源工厂”。他们的愿景是让所有行业——无论是大模型、生物医药、机器人、工业设计还是仓储管理——都深度绑定英伟达的软硬件服务，共同在数字孪生世界中模拟一切可能。

超越速度的赛道

英伟达的目标不仅仅是在现有赛道上超越对手，而是要改变整个游戏规则。他们希望所有科技公司都成为其客户，通过提供算力和技术支持，让每个终端都拥有大脑，让每个人都能创造GPT，让每个家庭都能使用机器人。这是一种全新的商业模式，一种全新的行业生态。

清晰的战略布局

英伟达的战略布局非常清晰：首先，他们致力于做大做强GPU，同时降低客户的使用门槛，让个人部署AI应用成为可能。其次，他们与基础服务供应商合作，推动客户公司利用内部数据打造定制化AI助手，实现软硬件的深度绑定。最后，他们布局科学计算赛道，等待下一个爆发点的到来。

震撼的技术创新

在GTC大会上，英伟达发布的新显卡Blackwell让人震撼。不仅仅是单个芯片的强大性能，更是当它以数十层叠加组成数据中心时的壮观景象。这种数据中心的流量带宽在一秒钟内就能传输完整个互联网的信息量。这种算力的提升，预示着AI时代的香料——芯片，将如何推动技术的进步。

机器人：未来的伙伴

英伟达公布的人形机器人项目GR00T，展示了未来机器人的可能性。黄仁勋在演讲中展示了多个由GR00T驱动的人形机器人完成各种任务的场景。这些机器人不仅展示了GPU效能的绝佳承载，更是对未来生活方式的一种探索。

英伟达的GTC大会不仅仅是一场技术的展示，更是对未来的一次深刻思考。他们不仅仅是在构筑一条通往智能时代的高速公路，更是在构筑一个全新的生态系统。国内的芯片公司要加油了呀！