【我們為什麼挑選這篇文章】
曾擔任台灣 IBM 協理、甲骨文總經理及 HTC 亞太區副總經理等職位的李紹唐，在臉書上發表了這篇文章，分享他觀察美國零售服飾 Stitch Fix 為何會成功的原因。現在零售產業那麼多，要怎麼做到脫穎而出其實很難，但 Stitch Fix 聰明的把數據分析和人工智慧當成行銷利器，成功在零售服飾殺出一條血路，與消費者建立穩定的關係，這也能給其他零售產業一些反思。
（責任編輯：謝秉芸）
最近半年來我觀察到美國零售業公司 Stitch Fix，提供個性化服務增加客人黏著度，是一家非常有潛力的公司，我估計它在今年 IPO 時將會轟動零售業且會顛覆傳統的零售業。
當美國許多零售業者努力在逆境中求生存時，Stitch Fix 卻逆勢殺出重圍。這家提供服飾宅配到府服務的公司，沒有給予客戶太多權力選擇收到什麼服飾，也不會祭出跳樓大拍賣的折扣，但這種不尋常的策略反而帶來商機。
紐約時報報導，Stitch Fix 在截至去年 7 月的會計年度，營收增加到 7.3 億美元。該公司自 2014 年就開始獲利，近期也募集到 4,200 萬美元。即便 Stitch Fix 主管表示還沒有上市計畫，該公司最快今年就能準備好首次公開發行股票（IPO）。
如何更準確提供客戶真正所需，使這樣的買賣關係穩定且持續有良好互動，是讓營收上升的主要課題，Stitch Fix 採用「數據科學+個人化造型師」的模式，推薦成功率非常高，這也是能在眾多競爭者中脫穎而出的主要原因。
Stitch Fix 網站詳細搜集客戶的身高、體重、身材比例、牛仔褲喜歡穿著的位置和緊度、是否喜歡露手臂、肩膀等，也幫助客人分類其穿衣風格，有經典學院、蕾絲名媛、休閒舒適、龐克造型、波西米亞、素雅高貴、都會時尚等 7 種風格，最後還能標註特別不喜歡的顏色、印花或布料材質，再透過數據科學家和人工智慧進行多達 50 種不同運算來幫助日常業務運行，除了用於挑選衣服，它還算法專門負責每個購物者分配給近 3,000 個造型師中的一個（設計師都是從遠端提供服務）。從系統也可以知道每件衣服的存貨量、管理庫存、配對客戶最接近的倉庫、和涉及設計款式。
化被動為主動，提供人工智慧及個性化的設計師替客戶打造各種不同的造型，不久的將來，傳統服裝流通業一定會面臨很大的打擊！
（本文經作者李紹唐授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文連結在此，首圖來源：Wikipedia。）
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