Le diagnosi istologiche false positive aumentano la sovradiagnosi (diagnosi di ‘cancri’ che non avrebbero danneggiato il paziente nel corso della vita) nello screening per cancro della mammella ed il sovratrattamento, nelle lesioni screen detected ed in quelle diagnosticate clinicamente.
La sovradiagnosi è un fenomeno che si verifica quando vengono individuate anomalie o lesioni che, sebbene sembrino maligne all’esame istologico, in realtà non si svilupperebbero mai in un cancro invasivo o non rappresenterebbero una minaccia per la vita del paziente. Questo può portare a trattamenti invasivi e non necessari, con conseguenze fisiche ed emotive per il paziente.
Nello screening per il cancro della mammella, ad esempio, l’esame istologico può individuare piccole lesioni sospette che vengono poi sottoposte a ulteriori test, come la biopsia, per confermare la presenza di un cancro. Tuttavia, in alcuni casi, queste lesioni possono essere erroneamente classificate come maligne, portando a interventi chirurgici o radioterapia che potrebbero essere evitati.
Lo stesso problema si verifica anche nelle lesioni screen detected, cioè quelle che vengono individuate durante lo screening, e in quelle diagnosticate clinicamente. In entrambi i casi, l’esame istologico può indicare la presenza di un cancro, ma successivamente si scopre che si tratta di un falso positivo.
La diagnosi istologica è un processo complesso che richiede l’interpretazione da parte di un patologo esperto. Tuttavia, nonostante gli sforzi per migliorare la precisione di questo esame, i falsi positivi possono ancora verificarsi. Per ridurre al minimo questo problema, è importante che i risultati dell’esame istologico vengano valutati attentamente e confermati da altri specialisti, quando necessario. Inoltre, è fondamentale informare i pazienti sui rischi e i benefici degli esami di screening, in modo che possano prendere decisioni informate sulla propria salute.
Cosa si intende per veri positivi e falsi positivi?
I veri positivi e i falsi positivi sono concetti utilizzati nell’ambito dei test diagnostici per valutare l’accuratezza di un test nel rilevare una determinata condizione o malattia.
I veri positivi si riferiscono ai casi in cui il test fornisce un risultato positivo e la condizione o malattia è effettivamente presente. In altre parole, sono i casi in cui il test ha correttamente identificato la presenza della condizione.
I falsi positivi, invece, si riferiscono ai casi in cui il test fornisce un risultato positivo, ma la condizione o malattia non è effettivamente presente. In altre parole, sono i casi in cui il test ha erroneamente identificato la presenza della condizione.
Per valutare l’accuratezza di un test, si utilizzano diversi parametri, tra cui il rapporto di verosimiglianza (likelihood ratio). Il rapporto di verosimiglianza è un indicatore della capacità di un test di modificare l’odds di avere la condizione in base al risultato del test. Un LR di 2,0 indica che l’odds di avere la condizione è due volte maggiore per i soggetti con un test positivo rispetto ai soggetti con un test negativo.
In conclusione, i veri positivi e i falsi positivi sono concetti importanti per valutare l’accuratezza di un test diagnostico. Un buon test dovrebbe avere un alto numero di veri positivi e un basso numero di falsi positivi. L’utilizzo di parametri come il rapporto di verosimiglianza può aiutare a valutare la capacità di un test di modificare l’odds di avere la condizione in base al risultato del test.
Cosa sono i falsi negativi?
I falsi negativi sono risultati di test di laboratorio che indicano erroneamente la negatività di una condizione anomala, quando in realtà la condizione è presente. Ad esempio, un test potrebbe dare un risultato falso negativo nel caso di un soggetto che ha un’infezione, ma il test non rileva correttamente la presenza dell’infezione.
I falsi negativi possono avere conseguenze significative per la diagnosi e il trattamento delle malattie. Se un test di screening per una malattia grave restituisce un falso negativo, il paziente potrebbe non essere trattato tempestivamente e ciò potrebbe portare a complicazioni o a una progressione più grave della malattia. Pertanto, è importante considerare la possibilità di falsi negativi quando si interpretano i risultati dei test di laboratorio e prendere in considerazione altre prove cliniche per confermare o escludere una condizione.
Alcuni fattori che possono contribuire all’insorgenza di falsi negativi includono la sensibilità del test, la fase della malattia in cui viene eseguito il test e la qualità del campione analizzato. È importante che i test di laboratorio siano accurati e affidabili, ma è anche fondamentale che i medici e gli operatori sanitari siano consapevoli dei limiti dei test e considerino attentamente i risultati nel contesto clinico complessivo. In alcuni casi, potrebbe essere necessario ripetere il test o eseguire ulteriori test per ottenere una diagnosi accurata.