黃仁勳 Nvidia GTC 2024 完整演講,揭露 AI 宇宙最大野心

作者 | 發布日期 2024 年 03 月 24 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體 line share follow us in feedly line share
黃仁勳 Nvidia GTC 2024 完整演講,揭露 AI 宇宙最大野心


「歡迎來到 GTC!我希望你們知道這不是演唱會,你參加的是開發者大會,接下來會談論很多科學、演算法、計算機系統結構和數學。」輝達(Nvidia)執行長黃仁勳幽默說。

Nvidia年度盛會「GTC 2024」主題演講現場,台下座無虛席,連Nvidia官方YouTube頻道直播也有6萬多人收看。上週《商業內幕》評論:「黃仁勳之於AI迷,就像泰勒絲之於Swifties(泰勒絲粉絲統稱),下週可能會證明這是對的」。現在看來,確實如此。

以下是黃仁勳主題演講的重點摘要:

一,「這是個全新產業!」

從ChatGPT問世後,人們真正注意到生成式AI,這需要更多算力。黃仁勳提到,產業正在轉型,通用運算時代已經過去,現在需要新運算實現生成式AI規模化。

這造成全新產業,甚至改變程式、軟體撰寫與生產方式。

未來,生成式AI可用於各行各業、各種場域,讓人們真正動手做之前,就能數位化完全模擬真實的製造過程,如氣象預測、新藥開發、生技檢測,甚至智慧車、智慧製造與智慧物流等。

▲ 台灣在GTC出現不只一次,黃仁勳介紹GB200 AI晶片應用時,特別提到氣象模擬系統,並以預測接近台灣的颱風路徑及影響為例。(Source:Nvidia)

二,發表地表最強AI GPU晶片GB200、Blackwell新架構

「Hopper超棒,但我們需要更大GPU。各位女士先生,我想介紹非常大的GPU。」黃仁勳開場介紹新GPU架構Blackwell。

他提到,生成式AI是這個時代的決定性技術,Blackwell更是推動新工業革命的引擎。Blackwell有2,080億個電晶體,採台積電客製化4奈米製程,是Hopper架構的接棒者,名稱取自首位入選美國國家科學院的黑人數學家布萊克威爾(David Harold Blackwell)。

兩顆Blackwell架構GPU,加上一顆Arm架構Grace CPU組成的「超級AI晶片GB200」,AI訓練速度比前代H100快四倍、推理能力優30倍,成本和能源消耗低25倍。

▲ Nvidia揭示讓AI技術發生落地的參與夥伴公司,有不少台灣企業。(Source:Nvidia)

三,Nvidia要當AI台積電:你想點子,Nvidia平台幫忙實現

黃仁勳提到,Nvidia希望成為AI領域的台積電,替所有想導入AI技術到自家業務的人,順利打造自家AI服務和AI應用,「就像我們把點子給台積電,台積電幫忙製造後我們拿走晶片」。

Nvidia推出AI微服務Nvidia NIM,希望成為所有企業客戶發展客製化AI時的「副駕駛」(co-pilots),協助縮短部署AI時間,同時保留智慧財產權擁有權和控制權。首批客戶含Adobe、SAP、Cadence等。

Nvidia不再只是晶片供應商,會更像平台供應商,就像微軟或蘋果,讓其他公司能輕鬆在平台建立應用程式。

CNBC報導,Nvidia企業副總裁Manuvir Das受訪時表示,「當然,我們仍這樣做(販售GPU)。但真正改變的是,我們現在真的有商業軟體業務。」

▲ 黃仁勳站在一比一人形機器人中間,宣布Nvidia啟動新計畫,將來機器人會更像人類。(Source:Nvidia)

(作者:王貞懿;本文由《商業周刊》授權轉載;首圖來源:Nvidia

延伸閱讀: