- 百度新筷搜的新作「筷座」，檢測能力直呼令人傻眼！
此次發布的百度新筷搜變成了一個「套裝」，包括筷子與筷座。筷子本身整合了三個常規傳感器：測 pH 值、測溫度、測 TPM 值，這些檢測都有很成熟的便攜檢測設備，百度只是用無線方式將檢測數據傳到手機上，而且輸出顯示用模糊的字眼（優、良、差）來掩蓋數據不准確的現實。僅測這三個指標，難以滿足市場對筷搜的性能預期，所以這次新筷搜的突破部分是一個筷座，這個筷座其實是一個 NIR（近紅外）光譜儀，最忽悠之處在於號稱可以區分「蘋果是美國產的、桃子是北京平谷的」。
- 問題到底出在哪呢？就出在所有功能測出的數值和數據準確度都有待質疑！
簡單地說，視頻演示了百度新筷搜有四大功能：1、測食用油品質；2、測 pH 值；3、測水果品種、產地、熱量與維生素；4、測溫度。
1、「優等油」、「差等油」，傻傻分不清楚
首先說測食用油的品質，演示中用 TPM（總極性物質）來判斷食用油品質存在技術缺陷。食用油主要以脂肪酸甘油脂為主，容易在高溫下發生氧化反應，產生醛、酮、酸等極性物質，造成 TPM 值升高，但問題是，這不是 TPM 值升高的唯一原因，當我們燉魚、肉等富含蛋白質的食物時，調味料中的鹽分、水以及魚、肉、菜中析出的氨基酸、蛋白質等都可能極大地升高油的 TPM 值，所以，視頻中用筷搜檢測那盆水煮魚油的 TPM 值較高，就認為是差等油，在技術上是不嚴謹的，因為就算用前面兩種優、良的食用油去做水煮魚，油品 TPM 值也會大幅上升。造成的結果是，百度筷搜上市後，用戶發現全中國的水煮魚的油都是不能吃的差等油。相反，非常有害的地溝油去除了油裡的極性物質，TPM 值也會大幅降低，是否就是優等油了呢？
２、用什麼洗滌劑清洗筷子，也會影響 pH 值的讀數！
再說測 pH 值，通用的最準確測 pH 的方式是用玻璃電極。如果百度筷搜選用了玻璃電極，那就不能用家用洗滌劑清洗，否則會影響分析精度，玻璃電極球泡膜很薄，不能與玻璃杯及硬物相碰，所以，應該置於筷子內部，這樣當玻璃膜沾上油污時，更難清洗，如要清洗，必須先用酒精、再用四氯化碳或乙醚，最後用酒精浸泡，再用蒸餾水洗淨。作為筷子必然經常與含蛋白質的液體接觸，電極表面被蛋白質污染，導致讀數不可靠，也不穩定，出現誤差，這時需要用稀鹽酸浸泡复性。另外，pH 測定的準確性取決於標準緩衝液的準確性。如果你平時不用四氯化碳或乙醚或酒精清洗筷子的油污，用稀鹽酸去除蛋白質，測試之前沒有用標準溶液進行校正，pH 讀數也就不要相信了。
３、神奇的筷座阿，你的水果辨識程度應該也只有小學程度吧？！
接著說說神奇的筷座吧，能測水果品種、產地、熱量和維生素。我們沒有百度新筷搜的技術參數，但對其所採用 JDSU 的 Micro NIR Pro 進行了研究，該探測器由 128 個像素點組成，相鄰像素的間距在 30－70 cm-1，光譜分辨率顯然要比這個值還要差得多。打個容易理解的比方，拿個只有 10×13 個像素點的相機拍張照片，你能認出是蘋果還是桃子麼？（光譜中的像素點對應於波長，而相機只是隨機的位置。）
用性能更優良的 NIRQuest256-2.5 光譜儀做的鱷梨（Avocado）和芒果（Mango）的近紅外漫反射測試數據，使用每個水果取四個不同赤道位置測量並求平均。
利用 NIR 光譜儀，在大量實驗數據的基礎上進行建模，是可以檢測水果的含水率、糖度這些數據的。但是，建立穩定可靠的數學模型的前提是需要一台優秀的光譜儀。顯然，從目前技術參數分析，筷座的光譜分析精度是遠遠不夠的。別說檢測出產地了，恐怕連水果品種都很難測準（還不如肉眼或 BaiduEye 更準確），熱量值與維生素值都只是調用事先錄入的數值而已。
- 看來，只有百度新筷搜的溫度計可看了。
最後，百度新筷搜的溫度計應該還是比較準的，這也是它最靠譜的功能。在智能硬件時代，最核心的競爭力是硬技術的實力。不具備硬技術的智能硬件，就是一款玩玩而已的玩具。
