请问有没有大佬知道，这个方差齐性检验，应该看哪一行的值啊？谢谢！?

• 什么是方差齐性
• 为什么要做方差齐性
• SPSSAU独立样本t检验如何分析

什么是方差齐性

方差齐性在统计学中大概是我们检验或者分析的数据总体具有分布成一致性的特点。不用俎定类数据对定量数据波动情况是否一致。

为什么要做方差齐性

进行独立样本的t检验要求被比较的两个样本彼此独立，也就是没有配对关系。要求两个样本均来自正态总体，要求均值是对于检验有意义的描述统计量。因为两个样本方差相等与不等时使用的计算t值的公式不同。所以一般先进行齐性检验。

SPSSAU独立样本t检验如何分析

已知参与分析的数据符合彼此独立。

正态性

发现样本量小于50，选择S-W检验，统计量W值为0.94，并且p值为0.11大于0.05，模型不显著，所以符合正态性。

方差齐性

方差齐性检验中，F值为0.3，p值为0.59大于0.05，拒绝原假设，模型不显著，所以分析项具有方差齐性。

独立样本t检验结果

从上表可以看出X=1的均值为1.98，X=2的均值为2.32，二者的均值有差异，并且F值为4.40，p值为小于0.05（由于保留两位小数，四舍五入所以显示p值为0.05，实际小于0.05），所以具有显著性差异，模型显著。

方差齐性检验。

方差齐性指自变量X的取值范围内，不论X取什么值，对应的Y为服从正态分布的随机变量，并具有相同的方差，即Y的方差与X值的大小无关（来源百度百科）。利用SPSSAU进行方差齐检验（分析路径【通用方法】→【方差】）。举个例子说明如下：

不同地区的销量方差齐分析如下：

利用方差齐性检验各组别数据的波动情况，从方差齐分析结果中可以看出结果的F值为0.043，p值为0.838大于0.05，说明不同地区的销量没有显著差异性，也即说明具有方差齐性，同理可以分析不同品牌的销量也具有方差齐性（不进行赘述）。

综上，每个总体服从方差齐性，并且满足双因素方差分析的前提条件，所以接下来进行双因素方差分析。