（本文經合作夥伴 中央社 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈東奧舉重郭婞淳奪金 科技部打造AI教練助攻〉。）
【為什麼我們要挑選這篇文章】摘下 2020 奧運首面金牌的郭婞淳昨天光榮返台，脖子上掛著中華隊的第一面金牌，她在 59 公斤級，無人能敵的精湛表現，一舉贏得世界目光，而這背後的努力，除了有選手個人的不懈毅力，還有科技 AI 分析助攻。
這些「AI 教練」，也讓我們見識未來的運動科技發展，而運動員也將能透過 AI 教練實現高效精準的訓練，這同時也讓我們認識到科學技術的潛在力量。（責任編輯：陳宜伶）
台灣舉重選手郭婞淳勇奪金牌，讓台灣在東奧收下首面金牌，「麟洋配」羽球男雙奪金、世界球后「小戴」拿下銀牌，捷報頻傳，背後也有賴於科學技術助攻，科技部運用視訊分析與人工智慧，替選手客製 AI 教練，找出「不易看見的細節」，順利在頂尖競賽中勝出。
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科技部 2018 年起推動為期 4 年的「精準運動科學研究專案計畫」，投入新台幣 2 億4000 萬元。有團隊運用 AI 與視訊分析 2 大技術，掌握選手施力點與槓鈴軌跡，不僅可以精準修正動作姿勢，判斷選手是否保持在最佳狀態，甚至可以進一步分析對手動作，成為蒐集情報的利器之一。
郭婞淳、陳玟卉運用「精準舉重」強化體能，奧運賽事大放異彩
台灣選手郭婞淳先前訓練過程，就運用科研計畫強化技能，今年東奧舉重 64 公斤級拿下銅牌陳玟卉同樣也使用相關設備技術。
以「精準舉重」計畫為例，結合陽明交通大學與台北市立大學團隊，作為計畫共同主持人的台北市立大學運動器材科技所教授何維華直言，奧運不只是比選手的競技成績，更是比各國的科技實力。
何維華解釋，像是舉重選手上場有提鈴期與發力期 2 階段，前面求平穩、要保護腰部不要受傷，後面要產生很高的加速度才能完成動作。團隊奠基在國家訓練中心運科中心過去技術上，利用視訊分析技術及人工智慧開發出槓鈴軌跡追蹤系統，透過槓鈴在空間中變化的狀況，掌握選手施力狀態，教練也可以觀察數據變化，了解選手是否出現疲倦警訊，調整訓練量。
何維華表示，團隊也進一步開發出 AI 教練情蒐敵情，像是 2019 年在泰國舉行的世錦賽，團隊也利用 AI 教練系統現場立即分析郭婞淳比賽表現，同時也秘密蒐集北韓強敵的即時比賽資訊，分析結果即時傳遞給郭婞淳的教練，做為戰術設定的參考。
團隊偕中科院改良科技地墊，降低舉重訓練意外
另外，團隊也透過跟中科院攜手研發，改良用在國防科技的材料，設計出避震減躁地墊，不僅減少槓鈴落下時的反彈高度、降低意外發生機會，也可以減少選手因長期訓練所造成的聽力損傷風險。團隊也為郭婞淳量身定製一張粉紅色的專屬地墊，不時也會出現在郭婞淳 IG 發出的訓練照片中。
不僅是舉重項目，成大團隊瞄準羽球訓練過程，進行「AIOT 智能羽球訓練模式」研發；交大團隊的「Coach AI 金準羽球」透過比賽轉播，紀錄每一拍再進行戰術分析，希望可以減少情蒐人力成本。
成大體育健康與休閒研究所特聘教授蔡佳良指出，「AIOT 智能羽球訓練模式」團隊有製作智能羽球拍，即時搜集羽球練習時所有動作的訊號，透過訊號了解今天選手練球有幾球殺球、平球、切球，即時蒐集、分析選手是用什麼球路得分。
此外，團隊也設計穿戴裝置，紀錄選手訓練時的腦波與眼球訊號，若出現訓練疲勞，也會調整訓練，避免產生運動傷害。
蔡佳良指出，團隊目前已跟「勝利體育事業股份有限公司」簽訂合作備忘錄，希望可以開發出更輕巧的智能羽球拍，整套智聯網羽球場方案規劃日後可以在國家訓練中心正式啟用，希望幫助選手再創佳績。
科技部提到，4 年期專案已進入下半場，重點可能從關注運動員生理表現轉為關注心理層面影響，並希望科研成果不只侷限在運動領域，後續要讓 33 項技術成果與 31 家企業進行媒合，擴大發揮產業價值。
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