臨床醫生做科研，其實也沒那麼難！

臨床研究類型繁多，包括乾預性的研究、診斷性實驗、觀察性研究（隊列，橫斷面，病例對照）等等。

高端的前瞻性 RCT 是需要團隊的支撐和幫助的，並不適合我們臨床初學者，所以，觀察性研究是我們臨床醫生初始的努力方向。

搞清楚觀察性研究（隊列，橫斷面，病例對照）的幾大類型，是臨床科研的第一步。

簡單來說，隊列研究是由不同的暴露因素出發觀察研究對象的發病情況（由因及果），從現有患病與否出發回溯過去可能發病的原因是病例對照研究（由果及因），不考慮暴露與結局的發生時間的先後是橫斷面研究。

說是這麼簡單，做起來可難了，對於沒時間的臨床醫生，更是難上加難。

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當然，對於臨床醫生做科研來說，還有一個更重要的問題，就是統計學！

你以為的 RCT 就是隨便隨機化那麼簡單嗎？病例對照試驗對照如何選擇？RCT，診斷試驗，觀察性研究是品質控制怎麼做呢？各個設計的適用範圍什麼呢？典型文獻如何解讀呢？觀察性研究中的 OR 和 RR, HR 如何區分呢？臨床研究方案如何撰寫呢？範本是什麼呢？

這些都與統計學相關。統計和臨床研究設計息息相關。

對於臨床醫生而言，我們學習統計學有三板斧。也就是，知道選擇什麼統計方法去解決什麼問題，知道統計方法如何在統計軟體中實現，同時知道軟體結果如何解釋就行了。

這三板斧的實現，也並非一件簡單的事！

t 檢驗和方差分析的思想什麼呢？觀察性臨床試驗的混雜因素如何校正？變數之間的共線性問題如何解決呢？對於影響結果的變數通過什麼方法篩選？相關和回歸的區別是什麼呢？統計學中的三大回歸是什麼？當統計結果和臨床不符，該如何取捨呢？數據在 spss 中如何錄入呢？

這些都是我們要解決的問題，只有統計和研究設計同時搞定，才能高效完成一個臨床研究設計！

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