當 AI 正在持續改變產業遊戲規則，以低碼／無碼（low code／no-code）來導入 AI 應用與數據管理，將是快速跟上、維持競爭力的關鍵方式。今日（3／13）TechOrange 科技報橘在政大公企中心舉辦「2024 AI 智慧大工廠論壇」，首發台北場特別邀請到工研院、華碩、NVIDIA、KUKA、FUJIFILM、泰富、伊斯酷軟體科技、勤業眾信等 AI 人工智慧科技、智能機器人、雲端數據管理各領域的專家與顧問，一同在 AI 應用爆發元年，掌握低碼／無碼 AI 開發與數據管理無痛導入的具體策略。
TechOrange 科技報橘社長戴季全以「AI 推動的製造 as a service，你準備好了嗎？」為題，為今天的論壇揭開序幕。戴季全分享，在 AI 時代伴隨而來的衝擊，以及新全球化與全球性人口老化的三股趨勢推動下，「Manufacturing as a service」這個現象將應運而生。當 AI 浪潮讓製造業更像服務業，當 AI 做了人類不想做的事情時候，工作者可以做什麼更有價值的事？又如何成為一個更有價值的問題解決者？是在 AI 新時代，值得所有人共同思索的問題。
在製造現場無痛導入 AI 的科技需求大勢
「AI 不是要取代你的工作，而是 AI 幫你處理工作後，最後要由你來決定 AI 做的是對是錯。因此你必須把工作提升到分析、提升到另一個層次，」工業技術研究院機械與機電系統研究所所長饒達仁分享，「AI 展現的結果是目前資料的最佳值」、「垃圾進，垃圾出」與「要避免 AI 犯錯」是目前 AI 工廠應用的三大真相，因此如何培養人員分析與判定能力，是一大關鍵。饒達仁所長也在演講中特別強調，AI 的迅速發展，可以拉平技術差距、降低後進者的門檻，這會形成更強的競爭壓力，卻也給台灣一個彎道超車的機會。
AI 在智慧工廠究竟有哪些應用場景？華碩智慧解決方案事業部資深經理曾立方在「AI 數據治理——加速 5G AIoT 智慧工廠建置，全面智慧化系統部署」演講中，特別介紹如何透過「現場排程派工系統」改善過往曠日廢時的派工流程。曾立方分享，華碩的「現場排程派工系統」將影響生產製造的「人、機、料、法」四大要素，在廠域內運用內建 AI 引擎與智慧化、適性化的派工方案，讓派工計劃的產出時間下降超過 65%。
根據全球四大會計師事務所之一勤業眾信的研究，86% 的製造業高階管理者受訪認為「智慧工廠」結合「生成式 AI 」的解決方案，將成為未來五年競爭力的主要驅動力。這次論壇也特別邀請到勤業眾信資深執行副總經理溫紹群，從「製造業發展趨勢」與「虛擬工廠的應用實務」兩面向切入，深入探析製造業轉型建構的新契機。
Low Code No Code 推動 AI 智慧製造的第一手實戰經驗
「2024 AI 智慧大工廠論壇」下午場，由 NVIDIA 臺灣首席資料科學家劉冠良率先分享「生成式 AI 引導實踐數位化智慧工廠」。在演講中，劉冠良聚焦談論 NVIDIA 的人工智慧代工服務（AI foundry service），這項服務匯集 NVIDIA AI Foundation Models、NVIDIA NeMo™ 框架和工具以及 NVIDIA DGX™ Cloud 人工智慧超級運算服務三項要素，不只為企業提供端到端的解決方案，也助力企業建立自己專屬的 AI 模型。最後，企業可以透過 NVIDIA AI Enterprise 軟體部署客製化的模型，以驅動各種生成式 AI 應用程式。
各產業紛紛加速讓 AI 落地的關鍵之一，無非是期待工作效率可以憑藉新技術起飛。台灣富士軟片資訊數位事業推廣處市場推廣部經理蔣秉涵從「缺工」以及「一般企業系統或應用程式斷點過多」的製造業兩大痛點切入，說明台灣富士軟片的機器流程自動化（ RPA）如何串接各種應用軟體與流程斷點、自動執行具規則性與重複性高的工作流程，有效避免傳統人工操作時閱讀或輸入錯誤的問題。
KUKA 業務總監蔡姿蓉首先介紹無塵室手臂與 LBR iisy 協作型手臂等機械手臂，接著分享 KUKA 的 AMR 自走車系列產品，以及 Swisslog 瑞士格物流智慧倉儲解決方案。蔡姿蓉也強調，KUKA 作為自動化設備的廠商，從製造端的機械手臂，到 AMR 、倉儲物流解決方案，KUKA 都可以提供一站式服務；未來不論是醫療或食品產業的自動化，KUKA 也將持續提供全面性的設備及服務。
當越來越多 AI 應用導入工廠、聯網設備不斷增加，如何強化資安防護、避免資訊外洩，也成為企業日益重視的課題。泰富國際網絡產品行銷經理薛宇志以「運用韌性 ICT 打造智慧製造的數據安全藍圖」為講題，分享在這個系統往雲端遷移與後疫情混合辦公的時代，企業需要更直接有效率的網路架構，以及更全面的資安防護。薛宇志分享，「消除攻擊面」、「防止橫向移動」與「防止入侵和資料外洩」是 SASE 架構中實踐零信任防護的三大面向，泰富國際網絡也有一套實際導入流程，助力客戶達到零信任防護的三大面向。
「各位買來的機台常常很自動化，卻不太數位化，」伊斯酷軟體科技技術長暨共同創辦人鄭永斌從「自動化不等於數位化」的概念開始，分析「AI No Code RPA」如何克服製造業產線數據管理瓶頸，實現智慧工廠自動化。鄭永斌強調，數據串聯孤島的困境往往謀殺製造業的自動化與數位轉型大棋，觀察到這個痛點的伊斯酷軟體科技，便開發軟體解決方案串聯資訊孤島，幫助製造業完成自動化與數位轉型的規劃。最後，鄭永斌也詳盡分享 RPA 的各種使用情境，並強調 RPA 如何有效防呆，並將原本自動化工程師可能必須用一個月時間才能完成的工作，縮短至一天即可完成。
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