【TO 編輯部導讀】
越來越多時尚或零售品牌結合新興技術，例如 AR，讓消費者在電商網站上進行試戴或試穿，為的就是讓消費者更好想像商品在身上的樣子，以減少退貨率。不過與美妝、配件、鞋子等產品相比，衣服因不同的身形、衣料紋理等更難實現精準的試穿。如今，透過生成式 AI，或許能更快跨越這項挑戰。
在實體店和虛擬店購物逛街的消費體驗，透過最新的生成式 AI 技術又拉近了一些。
Google 於本月宣布基於生成式 AI 推出一項新的「虛擬試穿」購物功能，讓線上消費者透過網頁工具，模擬各種不同身材的模特兒穿上服裝的效果。
近 60 % 消費者實穿商品後不滿，促 Google 以生成式 AI 線上模擬服裝穿著效果
Google AI 虛擬試穿工具會針對消費者正在網頁中查看的服裝進行分析，然後立即生成預覽該件衣物在各種姿勢的模特兒身上會產生的褶皺、拉伸、陰影、角度等逼真效果。
模擬效果涵蓋從 XXS 到 4XL 的尺碼，還有多元族群、膚色、體型和頭髮類型，方便消費者快速套用和瀏覽該服裝穿起來的真實效果，以及想像和自己最貼近的情形。
Google 產品購物高級總監 Lilian Rincon 表示：「當你在（實體）商店裡試穿衣服時，你可以立即知道這件衣服是否適合你 … 你在線上購物衣服時也應該有同樣的信心。」
她也引用了一項調查數據，說明 Google 這次推出虛擬試穿新服務的必要性，即 42% 的網路購物者不認為模特兒的形象能代表他們，而 59% 的人對於在網路購入的商品感到不滿，因為商品收到後在他們身上的效果與預期不符。
讓商品展示更擬真！美國 H&M、Anthropologie 已導入
這項全新的虛擬試穿功能背後，是由 Google 內部開發的擴散模型所驅動。擴散模型也被用於像 Stable Diffusion、DALL-E 2 等文本轉藝術生成器中，原理是學習從完全由噪聲構成的起始圖像中減去噪聲，逐步將其轉化為目標圖像。
Google 使用多對圖像來訓練模型，每對圖像包括一個穿著衣服的人以兩種獨特的姿勢 —— 例如，一個穿著襯衫的人側身站立的圖像和另一正面站立的圖像。為了使模型產出的效果更好，以對抗視覺缺陷，如看起來奇怪和不自然的褶皺，再使用隨機的服裝和人物圖像對重複該過程。
由 AI 驅動的試穿功能，能讓衣物適應不同的虛擬模特兒並立即生成展示於網頁，提供消費者更多元的選擇。美國 Google 購物的女裝用戶已開始可以在 H&M、Anthropologie、Everlane、LOFT 等品牌中使用服務，只需在 Google 搜尋中尋找新的「Try On」按鈕即可開始虛擬試穿。至於男裝試穿，Google 則表示還在籌備中。
訂閱《AI TOgether》趨勢週報
每週幫你精選 AI 主題報導
感謝訂閱！隨時注意信箱的最新資訊
打造更高品質的線上購物，有望降低零售品牌退貨率
Google 推出虛擬試穿的新服務，暗示著未來電商平台都會朝虛擬試穿的趨勢靠攏，因為品牌能更準確、用更高的品質向客人展示商品，並藉此有機會減少退貨率，創造出巨大的潛在商業價值。
看向 AI 虛擬試穿的服務前景，據 American Eagle 行銷長 Craig Brommers 所述，光是藉由虛擬試穿，而降低幾個百分點的零售退貨率，等同能為公司省下數億美元。
不過令人有些意外的是，Google 目前並無意將此虛擬試穿功能商業化，而是更關注於如何提供一種免費的 AI 增值服務給品牌。
Google 集團產品經理 Shyam Sunder 認為，在這樣的條件下，品牌會願意自然而然的凝聚，來自試穿工具的數據也將使平台方受益，當更多品牌和零售商嘗試使用它，就會帶來更快的改進。
目前市場上較大規模的其他虛擬試穿服務，還包含了 Snapchat 的 AR 電子商務整合平台，而 Google 本次以 AI 虛擬試穿服務和免費應用切入市場此舉，將會有和 Snap 直面競爭之處，同時也催化了全球電商領域的創新發展。
*本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、Google、《GLOSSY》，首圖來源：Google。
（責任編輯：廖紹伶）
