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技術不是問題,為何特斯拉能領先業界整整6年?《日經》拆解特斯拉後得到關鍵答案

技術不是問題,為何特斯拉能領先業界整整6年?《日經》拆解特斯拉後得到關鍵答案
日媒《日經》近期拆開了特斯拉旗下的Model 3車款,發現特斯拉在車內電子平台設計配置上領先產業整整6年。 (來源:Dreamstime)
撰文者:李浩然
愛範兒 2020.07.09
摘要

1.《日經》近期拆開了特斯拉的Model 3車款,從車內組裝配置,揭開了特斯拉為何能在產業內領先的關鍵。

2.雖然技術不是最大問題,若要達到特斯拉車內電子平台的佈局,大車廠必須放棄長久以來建構的供應鏈。

特斯拉股價一路狂飆,一個星期內漲了四成,逼近1400美元大關,輕鬆取代豐田汽車,成為全世界市值最高的汽車公司。有些分析師說太誇張了,一年賣不到四十萬輛車的公司,市值比年賣九百萬輛車的公司還高,豈有此理。

但它的技術,其實已經狠甩對手。今年初,《日經BP》拆解特斯拉當時主力車款Model 3(目前新興主力車款為Model Y),驚訝發現它的電子技術,尤其是自駕電腦系統,領先豐田、福斯等大車廠至少六年。

作為汽車行業的後起之秀,特斯拉從創建之初就以出色的電子功能著稱。近日,《日本經濟新聞》的記者拆開特斯拉的Model 3,探究特斯拉科技的奧秘。之所以選擇Model 3,是因為Model 3是美國汽車製造商在全電動汽車中最平價實惠的一款。

在對整車進行折開後,特斯拉的中央控制單元,即「全自動駕駛電腦」,引起了記者的關注。一名日本主要汽車製造廠商的工程師在查看了Model 3的中央控制單元後,驚嘆的說道:「We cannot do it.」

特斯拉的「全自動駕駛電腦」系統由兩塊特斯拉訂製的AI晶片組成,這兩顆去年4月份發佈的晶片,採用了14nm工藝制程,並在260mm²的面積內塞入了60億顆電晶體,內部含有12核CPU和16核GPU,還有兩個NNA神經網路計算核心,專門用作神經網路自動駕駛的運算。

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這兩塊晶片沒有聯合計算,而是獨立運算。也就是說,兩塊晶片同時對自動駕駛資訊進行計算,在輸出結果前進行比對,如果結果不同,就對下一幀動作進行分析。

從自動駕駛電腦的硬體設定上來說,特斯拉可以說已經走到了世界的最尖端,而在自動駕駛電腦旁邊,還有一塊用於「資訊娛樂」系統的控制單元。為了保證這兩塊處理單元的正常工作,特斯拉在二者中間加入了水冷散熱器。

根據業內人士預測,類似特斯拉搭載的「全自動駕駛電腦」電子平台,「全自動駕駛電腦」電子平台是未來智慧電動車的關鍵,只有它能負擔自動化駕駛中龐大數據。但從目前的形勢判斷,這一系統最早將於2025年才會在產業內普及。

也就是說,特斯拉在電子平台的設計應用上,已經領先了競爭對手六年(FSD在2019年發佈)。

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自從2014年特斯拉推出最原始的「1級自動駕駛」以來。幾乎每隔兩三年,特斯拉都會對電子控制系統進行升級。對於財力人力科技都很豐沛的豐田和福斯來說,想要在2025年前在電子控制平台科技追上特斯拉,似乎並沒有想像中那麼難。

什麼封鎖傳統車企升級電子平台?

對於這個問題,這位來自日本傳統車企的工程師坦言,科技並不是障礙。

真正的障礙是:汽車廠商擔心類似特斯拉上的計算平台,將淘汰他們用數十年時間培育的供應鏈。

運算力強大且統一的電子平台,將大大减少汽車中的電子控制單元或ECU「發動機控制單元」數量。對於靠這些組件吃飯的供應商及其員工,這是生死攸關的問題。

為了保全自己培育的供應鏈,這些傳統汽車製造商不得不說服自己,繼續使用由幾十個ECU組成的控制系統,而在特斯拉的Model 3中,日經新聞的記者只發現了幾個ECU模塊。

而且特斯拉Model 3中的大多數零件,包括其他ECU基板,並沒有供應商的Logo,這意味著特斯拉並不只是單純的組裝廠商,在關鍵技術上,特斯拉有著嚴格的掌控。

所以我們可以看到特斯拉用「空中下載」(OTA)的管道,像更新手機系統一樣更新汽車控制軟體,修復系統的BUG、甚至提升汽車效能。

未來是自動駕駛的時代。而自動駕駛的根本,是快速發展的車載電腦系統和軟體算法的快速反覆運算。

如果傳統汽車廠商想在新的電動車領域中趕上特斯拉,或許不得不接受電子產品中「快速反覆運算」這一概念,改變、甚至顛覆過去的供應鏈模式和研發體系。如果傳統車企固守自己的傳統,我們將會看到更多類似特斯拉的新車彎道超車。

*本文由「愛範兒」授權轉載,原文:日媒拆解特斯拉,發現其電子控制系統比豐田和大眾領先6年

責任編輯:陳慶徽
核稿編輯:洪婉恬

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