自從 OpenAI 推出 ChatGPT 以來，每個人或多或少在個人或工作中，會談論起生成式 AI ，甚至親自嘗試這項新技術，藉此節省工作時間、實現目標。
有些人會使用生成式 AI 來製作行銷素材、撰寫文章摘要，或協助擬定減肥計畫、做作業、假期規劃，甚至有些人已經開始透過 AI 賺錢！你是否好奇，推動這波 AI 浪潮、最有影響力的科技領袖，自己又是怎麼用 AI 的呢？
以下帶你快速掌握，Meta、Google、微軟和其他科技巨頭的企業領袖， 他們親自使用 AI 的方式，或許能為讓你對 AI 的使用方法帶來更多靈感：
NVIDIA 黃仁勳：幾乎每天使用 Perplexity AI
NVIDIA 目前佔據 AI 晶片市場 70% 以上的銷售額，其執行長黃仁勳在《Wired》日前專訪提到，他幾乎每天都使用 ChatGPT 和 Perplexity AI，目的是為了做研究，例如電腦輔助藥物設計。
他表示，如果你想要了解該領域的最新進展，你就會想要建立一個主題框架，並從該框架中提出越來越多的具體問題。他表示，他真的很喜歡這些大型語言模型（LLM）。
AMD 蘇姿丰：用 Copilot 總結會議和追蹤進度
今年全球音樂盛會美國南方音樂節 SXSW 上，AMD 執行長蘇姿丰受邀分享 AI、高效和自適運算。在演講中，她提到自己會使用微軟的 Copilot 來為會議總結，並追蹤行動。
生成式 AI 工具的宣傳中，常常看到用 AI 幫忙撰寫 email 的功能，不過蘇姿丰認為這些工具不太適合她寫 email，也不太會用來寫 email。
微軟納德拉：最喜歡用 ChatGPT 解釋哲學和詩歌
微軟執行長納德拉在去年一個 Podcast 專訪提到，ChatGPT 幫助他理解馬丁·海德格等哲學家的複雜論述。納德拉發現，透過 ChatGPT 或 Bing 總結，是閱讀海德格的最佳方式。
納德拉也是著名的詩歌愛好者，他認為，ChatGPT 不僅有助於總結深奧的哲學，也可以進行詩歌的「跨語言理解」。舉例來說，他想要用英文和烏爾都語閱讀波絲詩人 Rumi 的作品，而 ChatGPT 翻譯詩歌的能力讓他留下深刻印象，因為能捕捉了詩歌的深度。
OpenAI 奧特曼：使用 ChatGPT 翻譯和寫作
OpenAI 執行長奧特曼，針對 AI 監管議題從去年奔走了多個國家，包含以色列、約旦、卡達、印度、韓國等。他在《Bloomberg》訪談中提到，ChatGPT 是他的翻譯救星，除此，ChatGPT 也幫助他寫得更快、思考得更多。更進一步，他認為 ChatGPT 像是通往他所有認知工作的超級助理。
雖然身為 ChatGPT 推手，奧特曼每天最常使用的手機 App 並不是他的產品。日前，奧特曼在 Bill Gate 的 Podcast 節目中聊到，他最常用的是 Slack，而且使用頻率遠超過電子郵件。
Google 皮查：使用 Gemini 提升寫程式技能
Google 執行長皮查在外媒採訪中表示，他正在使用自家的 Gemini 提升自己的寫程式技能，並強調 Gemini 理解圖像的能力。
在 Gemini 誕生前，皮查曾分享使用 Google 生成式 AI 模型 LaMDA 的故事。為了測試模型能力，他和兒子要求 LaMDA 扮演冥王星，而當模型告訴他們冥王星因為距離太遙遠、真的很孤獨時，皮查感覺到難過。他也曾向 LaMDA 詢問怎麼準備父親的 80 歲生日，AI 建議他製作剪貼簿。皮查表示，這個回答並不深刻，卻因為說出些什麼，激發了想像力。
蘋果庫克：在生活中使用 ChatGPT
蘋果在生成式 AI 大戰似乎落後其他科技巨頭，不過即將在 6 月舉辦 WWDC 開發者大會，已經讓眾人開始期待。事實上，蘋果執行長沒有具體說明過他如何使用 AI 聊天機器人，但確實表示，他在實際使用 ChatGPT 後看到了生成式 AI 的巨大潛力，並指出可能出現偏見、錯誤訊息等問題。
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Meta 祖克柏：使用 AI 管理居家空間、學怎麼綁辮子
Meta 在 2023 年 7 月推出與 OpenAI 旗鼓相當的大型語言模型 Llama-2，後續還發佈了由 AI 驅動的雷朋眼鏡，和具有鮮明個性、角色的 AI 聊天機器人。
事實上，Meta 執行長祖克柏在 2016 年，就對外分享過他的 AI 體驗──打造了 AI 語音控制助理「Jarvis」，可以控制家裡的燈光、電器、溫度、音樂和安全系統，此外，AI 可以和他的手機和電腦互動、學習新單字和概念。
而到了 2023 年，Meta 推出新一代雷朋眼鏡整合了 Meta AI 助理，可以幫使用者識別眼前畫面，並提供即時的協助。祖克柏日前便在 Instagram 親自示範，怎麼讓智慧眼鏡教他幫女兒綁辮子。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Business Insider》1、《Wired》、《Fortune》、《Business Insider》2、《Business Today》、《CNBC》。首圖來源：NVIDIA。
