數據是行銷市場中最有力量的武器，但國際知名權威諮詢企業 Gartner 調查卻指出，僅 29% 行銷工作者真正了解怎麼有效地使用進階的大數據分析模型。「行銷工作者要不是不知道數據怎麼找，不然就是不知道該怎麼分析」報告中寫到，許多品牌因此難以從數據驅動的思維角度去策劃市場戰略，導致產品推銷事倍功半，甚至投入大筆資金卻苦無成效。
Vpon 威朋營運長陳明發點出，時下企業在行銷上最常犯的一個錯誤，就是靠人為的方式挑選廣告受眾，這不僅將人力資源耗費在試錯，增加廣告投放的成本，更降低了人才的價值與產能。「大數據，翻轉了傳統數位行銷的營運模式」陳明發談到，企業在行銷產品時應先思考潛在客戶群的需求，找出可能對產品或品牌感興趣的客群屬性，再進一步思考適合這群人的關鍵字，最後才是制定廣告投放策略。
也就是說，透過大數據分析帶來的優勢，企業能在廣告策略上更有效率的抓出目標受眾，做出高效益的行銷決策。
浪費時間！產品行銷別再猜對哪些人群最有效
陳明發指出，眾多數據應用的案例中，企業往往受到成本與操作難度兩大因素困擾，以致產品無法做到有效的策略行銷，然而透過大數據制定廣告策略就能突破上述兩大行銷盲點。
首先，大數據可以避免過多的人為介入，行銷經理不再需要假定產品的目標受眾，而是讓大數據整合資源，快速標出消費主力族群，如此一來，行銷團隊就能節省大量錯誤嘗試（trial and error）的時間，降低大量人力與時間成本。再者，大數據也能找出更多元的目標客群組成，藉此企業便能盤整不同的行銷策略，提升市場競爭力，也避開與競品爭奪同一批目標受眾。
精準數據分析！快速找出信用卡辦卡主力
行銷廣告最怕一直打到同樣的受眾，而銀行業在推行新款信用卡時，也最不希望廣告打到已經是該銀行卡戶的消費者。花旗銀行為了擺脫受眾設定不精確、發生浪費行銷費用的情形，會先透過大數據篩選出一批潛在信用卡客群，再開始針對這批潛在客群規劃量身定制的行銷活動；且此時大數據還需顧及到，投放廣告的受眾不應只是想辦信用卡的用戶，而是「非卡戶」卻想辦信用卡的消費者。
信用卡在台灣相當普及，一人擁有 2~3 張信用卡已是常態，但要在這塊紅海市場吸引民眾辦卡卻相當不容易。陳明發談到，銀行通常會針對網路用戶進行信用卡行銷活動，不過依照銀行過往在 Google 或 FB 投放廣告的行銷方式，不只需要投入大量預算，名單轉換率也不見得好，因此花旗銀行借助威朋 Vpon 大數據分析服務，先透過數據模型分析精準地找到目標客戶群，再適時地投放廣告，進而提高宣傳成效。
除此之外，研究團隊還會將行銷相關數據匯成一份人群輪廓解析報告，內含不同用戶的興趣偏好、族群、消費行為等，讓客戶更了解產品受眾的族群輪廓和行為，以做為未來行銷活動的數據洞察依據，創造無限循環的增值效應。
40% 員工是工程師，積極投資 R&D 創造市場競爭力
然而，大數據的價值不僅僅體現在廣告投放的受眾精準度！針對使用者行為偏好做分析，更能協助企業優化行銷決策、改善網站 UI 及 UX 設計、甚至能檢測產品在市場特有的利基點，創造內部營運與外部行銷的最大價值。
目前市面上大數據分析與行銷服務的競爭者數不勝數，什麼樣的大數據分析企業會成為企業、消費者的首選呢？陳明發強調，要打造一個具備市場差異性的大數據模型的關鍵就在「數據庫」。
早在 2013 年，Vpon 威朋即開始蒐集並備儲數據種類與數量，來源除了廣告活動外，還有過去與外部夥伴的合作數據。目前 Vpon 威朋的 DMP 數據庫擁有超過 2 千萬筆不重複行動裝置數據，以 DMP 為後盾，讓數據分析結果能夠正確描繪受眾輪廓，掌握消費者行為，提供更精準的廣告投放策略與解決方案。
除了 DMP 數據庫外，陳明發認為，Vpon 威朋還具備以下兩大優勢，第一是累積的數據綜合市場在地化與產業 Know-how 的特性，擁有應用彈性和深度，第二則是研發能力。
Vpon 威朋相當重視研發能力，目前系統開發與數據工程師人數已占整體員工 30%，且正逐步提高到 40%。透過吸引大量優秀人才，Vpon 威朋不只提高了企業的研發能力和競爭力，也吸引到更多客戶，甚至日本旅遊局也與其合作。
當時，日本旅遊局希望透過數據分析實現以下三個目標：帶動旅客人數成長、提高旅客的消費金額、及引導更多旅客至二、三線城市觀光。而 Vpon 威朋不只分析了官網數據，更蒐集、整理不同渠道的資訊再進行分析，舉凡旅遊原因、旅遊天數、移動軌跡等，藉此協助日本旅遊局將旅客做更精細的分類，進而制定更高效益的廣告投放策略。
陳明發相信，未來將是數據年代，數據的來源只會更多、更廣、更零碎，企業必須從現在就做好數據蒐集的策略佈局，並善用外部合作夥伴的力量，才能從數據中找到價值，並應用此價值為企業創造更高效益。
（本文提供合作夥伴轉載。）
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