臺灣之光再一樁！這次我們有了屬於自己的語言模型，再也不是只能輸入英文的 AI 聊天框，而是一個專門為臺灣人量身打造的大型語言模型 – Taiwan-LLaMa v1.0。它的名字由 META AI 模型（LLaMa）延伸發想，從臺灣本土文化到口語化詞彙，都完美融入在裡頭。
AI 模型融入臺灣用語，繁體中文版 LLaMa 出自「臺大博士生」之手！
該 LLaMa 模型取名為－Taiwan-LLaMa v1.0 ，不僅支援繁體中文以符合臺灣人用語，還進行了特殊調校，以適應臺灣在地使用習慣。它基於 LLaMa 2 架構，包括了超過 50 億個 token 預訓練模型，並在超過 49 萬多次的繁體中文對話數據上進行了微調。
由於 AI 模型由數學演算法搭建，需使用大量數據來進行訓練，而預訓練模型則採用了開發者自定義的數據來重新訓練，例如本次介紹的語言模型，使用了大量與台灣有關的文化詞語與常用詞彙，以符合台灣人使用需求（ Taiwan-LLaMa：我是正港歹灣郎！）
Taiwan-LLaMa v1.0 開發者臺大資訊系博士生林彥廷表示：「我們非常興奮地宣布能針對臺灣打造大型語言模型，該繁體中文模型進行指令調教優化（Instruction-tuning），以適應臺灣文化和相關應用支援」。
測試分數表現不凡，更支援 ChatGPT 最新功能：自定義提示詞！
Taiwan-LLaMa 開發者林彥廷，同時透露該語言模型在 Vicuna Benchmark 訓練中，以 ChatGPT 為 100 分基準來計算的話，得到了近 80 分高分，說明該語言模型仍舊有一定水準表現（ Vicuna Benchmark 為開源聊天機器人，通過收集大量對話以訓練語言模型）。
鑑於語言模型回答好壞取決於開發者對它的調教與訓練程度， 臺灣大學副教授陳縕儂更表示，用於訓練 Taiwan-LLaMa 的資料都經過特別處理，為了豐富其回答表現與對應時事議題，將會陸續加入許多與臺灣有密切相關的文化內容、媒體資料和常用辭彙，其目前特點包括以下：
- 繁體中文支援：完全理解和生成繁體中文，非常適合臺灣人使用。
- 指令調校優化：能更好地理解和回應指令，表現出色。
- 多版本選擇：包括專為臺灣文化優化的版本和部分指令集版本。
- 自定義提示詞：可自行加入習慣提示詞，以符合 AI 對話框客製化。
其中自定義提示詞為 ChatGPT 近期開放給用戶的新功能，同時也下放給免費用戶使用。Taiwan-LLaMa 同步跟進，證明該語言模型更新進度不落於人後。
至於還有哪些功能會被加進，甚至有無支援像是 ChatGPT 主打的插件功能 ，這些開發者尚未有進一步消息，不過 Taiwan-LLaMa 本身已開放給一般民眾自由使用。
玩過 Taiwan-LLaMa 用戶感受如何？連開發者年齡都被爆出了！
從 Taiwan-LLaMa 相關貼文與社團內部討論交流中，編輯進一步擷取了部分用戶使用該語言模型的心得與看法。
Taiwan-LLaMa v1.0 正式發布後，湧入了許多嚐鮮為快的用戶，有不少人稱讚使用體驗還不錯（下圖所示）。
也有人使用後對它如何訓練中文資料來源感到好奇（如下圖）。
甚至有一些腦洞大開的使用者，直接問 Taiwan-LLaMa 你的主人是誰，並進一步追問主人年齡，如此親暱問題，它則是以英文回答：「Yen-Ting-Lin」、「他今年 32 歲」。
對於 AI 聊天融入臺灣在地文化，讓多數使用者對它都產生無比好奇心，部分使用者進一步詢問更多的問題，不過卻出現與先前 ChatGPT 發生過的類似問題（回答到一半停止），可以看出任何語言模型，都需要不斷進化更新，以適應更高頻率與需求的使用。
想體驗臺灣版 LLaMa？編輯實際動手玩給你看！
目前有兩種方式可以免費使用 Taiwan-LLaMa：
1.進到 GitHub 下載安裝到自己電腦（GitHub 裡面提供安裝教學）。
2.直接到 DEMO 網站使用。
編輯這次用人人都懂的第 2 種方式玩看看 Taiwan-LLaMa，並且來測試看看它的回答能力如何！
首先，我問它對於科技報橘有什麼看法，從回答中來看，Taiwan-LLaMa 不對網站表達任何主觀看法，但它可以查閱使用者給出的網站連結進行分析，給出的答案也與我們理解到的概念相符（如下圖）。
再來問它近期爆紅的名詞「恐龍扛郎」是什麼，Taiwan-LLaMa 則是根據詞語本身延伸解釋，顯然太新的中文梗還未被收錄在裡頭。
接著，編輯繼續問它，另一個中文梗「歸缸唉」意思，它這次回答的比較完整，看起來也說的煞有其事，但似乎與維基百科提供的解釋仍有一段差異。說明如果要請當前模型語言解釋或說明某一個網路詞語，可能需要餵更多資訊給它，才有辦法回答出跟真實答案接近的結果出來。
編輯進一步提問更加需要動腦分析的問題「你認為 ChatGPT 跟 LLaMa 兩個AI語言模型，誰的能力比較強？」，這次 Taiwan-LLaMa 回答內容更豐富了一些，同時知道要善用分段結構讓文字易讀一些，但是在回答正確率方面仍有待加強（它提到 LLaMa 由 OpenAI 開發，但事實 LLaMa 由 META 開發才對）。
不過 Taiwan-LLaMa 仍舊總結看法「需要根據具體任務或要求來評估」，而不是把票投給任何一方，證明它還是有像人腦一樣經過思考後才給出見解。
這次由臺大博士生林彥廷開發的 Taiwan-LLaMa 大型語言模型，讓我們知道，臺灣也能在 AI 語言模型領域中大放異彩！從這個模型中，我們不只看到技術進步，更感受到臺灣文化和語言魅力。
想像一下，未來的我們可以用繁體中文隨時隨地跟 AI 聊天，並且分享生活日常，甚至討論時事或是八卦。在這個科技進步比我們想像還快的時代裡，不妨放輕鬆，用樂觀心情去探索和學習。畢竟，誰說科技不能有趣味呢？讓我們一起期待更多像 Taiwan-LLaMa 這樣的創新 AI 應用出現在眼前。
＊本文提供合作夥伴轉載，參考資料：ChatGPT 生活運用 FB 社團、臺大副教授陳縕儂 FB、Taiwan-LLaMa GitHub，首圖來源：Taiwan-LLaMa GitHub
