在Pandas中，可以使用groupby方法来实现数据聚合。具体步骤如下：
- 首先使用
groupby方法对数据进行分组，根据需要聚合的列进行分组。 - 然后使用聚合函数对分组后的数据进行聚合操作，比如
sum()、mean()、count()等。 - 可以使用
agg()方法同时应用多种聚合函数。 - 最后使用
reset_index()方法将分组后的数据重新设置索引。
下面是一个简单的示例：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Alice', 'Bob', 'Alice'],
'Score': [85, 90, 88, 92, 87],
'Age': [25, 30, 25, 30, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Name列进行分组，并计算每个人的平均分和总分
grouped = df.groupby('Name').agg({'Score': ['mean', 'sum'], 'Age': 'count'})
grouped = grouped.reset_index()
print(grouped)
运行以上代码，输出结果如下：
Name Score Age
mean sum count
0 Alice 86.7 261 3
1 Bob 91.0 182 2
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